分布式智能算法及在大數據中的應用

　　《分布式智能算法及在大數據中的應用》 主要包括智能算法技術與大數據概述；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式雜交水稻算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ 的隨機奇異值分解算法；基于 Ｈａｄｏｏｐ的分布式水波優(yōu)化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式關聯規(guī)則挖掘算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式飛蛾撲火優(yōu)化算法； 基于Ｓｐａｒｋ的分布式蟻獅算法等內容。本書既可以作為計算機科學與技術相關專業(yè)研究生及高年級本科生的教材，也可以作為科研人員的參考書，同時還可以作為研究生、博士生及教師寫論文的參考書。

　　陳宏偉，湖北工業(yè)大學計算機學院教授。主持或作為重要成員參與包括國家自然科學基金、湖北省自然科學基金重點和面上基金、湖北省教育廳自然科學基金、武漢市科技局科技攻關等10余個項目；發(fā)表論文50余篇，其中EI檢索40余篇；已授權發(fā)明專利5項，軟件著作權4項，出版學術專著4部。主要研究方向為大數據、人工智能、云計算、對等網絡。