寫給青少年的人工智能實(shí)踐

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	核桃編程著，核桃編
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115590886	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：	20開	頁數(shù)：	146	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助青少年啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動手能力，讓小讀者了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時(shí)代。通過閱讀本書，小讀者不僅能學(xué)習(xí) Python 語言的基本使用，還可以從數(shù)據(jù)、算法等多個(gè)角度來一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發(fā)孩子們的好奇心，幫助他們體會科學(xué)研究應(yīng)具備的精神。本書用了大量形象的比喻，用貼近青少年生活的案例作類比，把書中的抽象概念和難點(diǎn)以詼諧幽默的手繪插畫形式詮釋出來，力求讓小讀者讀得懂、喜歡讀。本書從“如何實(shí)現(xiàn)人工智能”出發(fā)，講述了人工智能編程語言之一—Python 語言的基本使用，幫助小讀者初步學(xué)習(xí)一種獲取數(shù)據(jù)的重要手段—網(wǎng)絡(luò)爬蟲，以及如何進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理，了解什么是算法，體驗(yàn)簡單的人工智能算法，領(lǐng)略算法的魅力。當(dāng)然，最終還會指導(dǎo)小讀者一行行地親手寫出代碼，在自己的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行自己寫出的人工智能程序。全書從多個(gè)角度打開了人工智能的大門，讓讀者得以窺見門內(nèi)的風(fēng)景。

作者簡介

　　核桃編程（Walnut Coding）是面向青少年的開源編程科技創(chuàng)新平臺，通過自主研發(fā)開源編程工具和提供SaaS產(chǎn)品一體化服務(wù)，打造青少年編程創(chuàng)新社區(qū)及青少年編程開源生態(tài)，致力于讓青少年收獲編程的能力、享受科技的樂趣、激發(fā)創(chuàng)新的潛質(zhì)。

圖書目錄

人工智能的身體 / 1
什么是編程語言 / 2
什么是Python語言 / 4
Python對人工智能有什么好處 / 5
Python安裝 / 7
直接下載安裝Python / 8
使用Thonny編寫Python / 13
照貓畫虎學(xué)Python / 18
Python初體驗(yàn)—Hello world / 19
自動補(bǔ)全功能 / 22
Python中的空格 / 23
用Python作為計(jì)算器 / 24
變量 / 27
Python中的數(shù)據(jù)類型 / 32
數(shù)字 / 32
字符串 / 32
列表 / 35
元組 / 37
字典 / 38
保存編寫的程序 / 40
IDLE的編輯器模式 / 40
Thonny的編輯器模式 / 44
Python語言的邏輯結(jié)構(gòu) / 47
順序結(jié)構(gòu) / 47
分支結(jié)構(gòu) / 48
循環(huán)結(jié)構(gòu) / 51
函數(shù) / 56
注釋 / 58
使用Python庫 / 58
第三方庫 / 60
使用Python自帶的IDLE工具編寫程序 / 60
使用Thonny編寫Python / 64
人工智能的養(yǎng)料—數(shù)據(jù) / 68
什么是數(shù)據(jù) / 69
數(shù)據(jù)是從哪里來的 / 70
網(wǎng)絡(luò)爬蟲是什么蟲 / 72
通過分析網(wǎng)頁獲取數(shù)據(jù) / 73
利用網(wǎng)站API獲取數(shù)據(jù) / 83
分析和處理數(shù)據(jù) / 86
繪制數(shù)據(jù)圖 / 88
添加圖像信息 / 89
合理合法使用爬蟲 / 94
智慧的核心—算法 / 95
什么是算法 / 96
二分法搜索 / 96
排序 / 102
線性回歸 / 104
K最近鄰算法 / 113
打造人工智能—實(shí)戰(zhàn) / 121
Python人工智能庫 / 122
使用OpenCV進(jìn)行人臉識別 / 122
安裝OpenCV / 123
利用OpenCV進(jìn)行人臉識別 / 123
測試OpenCV控制攝像頭 / 124
測試OpenCV人臉檢測 / 126
采集人臉數(shù)據(jù) / 128
訓(xùn)練模型 / 131
人臉識別 / 133
Python寫詩 / 135
詞向量算法和gensim庫 / 136
獲取語料 / 140
訓(xùn)練模型 / 140
開始寫詩 / 143