大數(shù)據(jù)技術(shù)及架構(gòu)圖解實(shí)戰(zhàn)派

　　本書提供了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)及架構(gòu)的一站式解決方案，覆蓋了大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的完整技術(shù)體系，包含以下內(nèi)容。.一、數(shù)據(jù)采集日志數(shù)據(jù)采集工具（Flume 、Logstash、Filebeat ）數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集工具（離線采集工具——Sqoop、DataX，實(shí)時數(shù)據(jù)采集工具——Canal、Maxwell 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集工具物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集工具消息隊(duì)列中間件.二、數(shù)據(jù)存儲分布式文件存儲之HDFSNoSQL數(shù)據(jù)庫之HBaseNoSQL數(shù)據(jù)庫之Redis.三、離線數(shù)據(jù)計(jì)算離線計(jì)算引擎MapReduce離線計(jì)算引擎Spark.四、實(shí)時數(shù)據(jù)計(jì)算實(shí)時計(jì)算引擎Storm實(shí)時計(jì)算引擎Spark Streaming新一代實(shí)時計(jì)算引擎Flink.五、OLAP數(shù)據(jù)分析 離線OLAP引擎（Hive、Impala、Kylin）實(shí)時OLAP引擎（Druid、ClickHouse、Doris）.六、全文檢索引擎 Lucene SolrElasticsearch.七、分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)AzkabanOoizeDolphinScheduler.八、分布式資源管理 YARN的原理、架構(gòu)YARN中的資源調(diào)度器【實(shí)戰(zhàn)】配置和使用YARN多資源隊(duì)列.九 、大數(shù)據(jù)平臺搭建工具 大數(shù)據(jù)平臺工具HDP大數(shù)據(jù)平臺工具CDH大數(shù)據(jù)平臺工具CDP.本書還介紹了多個企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（包括海量數(shù)據(jù)采集、“雙十一”數(shù)據(jù)大屏、海量數(shù)據(jù)全文搜索系統(tǒng)等）和大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)案例（包括離線數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、批流一體化數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)、直播大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)、電商大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)等），可以幫助讀者從全局角度理解大數(shù)據(jù)。.在本書中，技術(shù)內(nèi)容基本上都是從零講起的，結(jié)合原理和架構(gòu)，以“圖解 實(shí)戰(zhàn)”的形式幫助讀者輕松理解復(fù)雜的知識。

　　徐葳中科院大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)技術(shù)專家曾就職于北京獵豹移動科技有限公司，出版了《Flink入門與實(shí)戰(zhàn)》