智能數(shù)據(jù)分析：入門、實(shí)戰(zhàn)與平臺(tái)構(gòu)建

定　價(jià)：￥119.00

作　者：	陳雪瑩著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111710646	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這是一本從實(shí)戰(zhàn)角度解讀如何進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析及搭建智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的工具書，目的是幫助讀者全面認(rèn)識(shí)并在實(shí)際工作中靈活使用智能數(shù)據(jù)分析方法和工具，同時(shí)構(gòu)建可用的智能數(shù)據(jù)分析環(huán)境。本書不僅包含關(guān)于智能數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)，還包含進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析必備的方法、工具、案例，以及平臺(tái)的搭建方案。書中融入了作者多年的一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而且在體系化、可視化、易學(xué)性等方面下了很大功夫。本書面向初級(jí)、中級(jí)數(shù)據(jù)分析人員及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理。為了幫助讀者理解，書中不僅采用通俗易懂的語(yǔ)言，而且提供了百余幅作者專門繪制的示意圖，更為難能可貴的是，書中包含了大量一線實(shí)踐案例。全書共分為8章。第1、2章在全面剖析智能數(shù)據(jù)分析及其發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，從痛、悟、層、法角度深入解讀了做好智能數(shù)據(jù)分析必備的四大基礎(chǔ)知識(shí)。這四類基礎(chǔ)知識(shí)分別回答了“為什么”“是什么”“有什么”“怎么辦”四個(gè)方面的問題。第3~5章從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化三個(gè)方面分享了做好智能數(shù)據(jù)分析的思路、方法與技巧。其中，從管、存、算、規(guī)、治五個(gè)方面展開介紹數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理；基于算法模型介紹了描述、診斷、預(yù)測(cè)、指導(dǎo)四個(gè)方面的分析方法；從多個(gè)維度介紹如何構(gòu)建好的可視化圖表、報(bào)告以及可視化案例，幫助廣大讀者講好數(shù)據(jù)故事。第6~8章介紹如何量身定制自己的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。這部分不僅分析了智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的構(gòu)建方法和相應(yīng)的行業(yè)實(shí)踐，還從架構(gòu)角度介紹了一個(gè)功能完善的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要具備哪些要素、模塊。

作者簡(jiǎn)介

　　陳雪瑩現(xiàn)就職于明源云，曾就職于遠(yuǎn)光軟件，擁有多年企業(yè)管理軟件實(shí)施及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品管理一線從業(yè)經(jīng)歷，在數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)及項(xiàng)目管理方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。曾主導(dǎo)某大型集團(tuán)企業(yè)資金管理信息化標(biāo)準(zhǔn)體系搭建、數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)。主導(dǎo)規(guī)劃及設(shè)計(jì)的產(chǎn)品已成功支撐大型集團(tuán)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府部門等完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目建設(shè)。通過(guò)PMP項(xiàng)目管理認(rèn)證，參與并獲得專利授權(quán)6項(xiàng)。

圖書目錄

前言
第一部分　基礎(chǔ)知識(shí)
第1章　初識(shí)智能數(shù)據(jù)分析2
1.1　智能數(shù)據(jù)分析的定義2
1.2　基礎(chǔ)理論體系3
1.2.1　DIKW3
1.2.2　CRISP-DM6
1.3　數(shù)據(jù)分析的發(fā)展8
1.3.1　分析思路的演進(jìn)9
1.3.2　分析工具的發(fā)展11
1.3.3　組織體系的變革13
1.3.4　未來(lái)趨勢(shì)15
1.4　本章小結(jié)18
第2章　智能數(shù)據(jù)分析基本知識(shí)19
2.1　數(shù)據(jù)分析之“痛”19
2.1.1　數(shù)據(jù)找不到19
2.1.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量差20
2.1.3　分析手段舊21
2.1.4　分析效率低21
2.1.5　數(shù)據(jù)雜亂21
2.2　數(shù)據(jù)分析之“悟”21
2.2.1　數(shù)據(jù)“收納”21
2.2.2　尋找“好數(shù)據(jù)”25
2.2.3　向“數(shù)據(jù)科學(xué)家”看齊26
2.3　數(shù)據(jù)分析之“層”27
2.3.1　描述性分析29
2.3.2　診斷性分析34
2.3.3　預(yù)測(cè)性分析38
2.3.4　指導(dǎo)性分析39
2.4　數(shù)據(jù)分析之“法”41
2.4.1　分析思維41
2.4.2　分析方法42
2.5　本章小結(jié)43
第二部分　理論方法
第3章　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理46
3.1　認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理47
3.1.1　發(fā)展歷程47
3.1.2　基本內(nèi)容48
3.2　數(shù)據(jù)之“管”50
3.2.1　數(shù)據(jù)的4個(gè)層次50
3.2.2　元數(shù)據(jù)52
3.2.3　數(shù)據(jù)標(biāo)簽53
3.2.4　主數(shù)據(jù)55
3.3　數(shù)據(jù)之“存”57
3.3.1　數(shù)據(jù)湖58
3.3.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)59
3.3.3　數(shù)據(jù)集市60
3.4　數(shù)據(jù)之“算”61
3.4.1　數(shù)據(jù)清洗62
3.4.2　數(shù)據(jù)加工63
3.4.3　數(shù)據(jù)ETL65
3.5　數(shù)據(jù)之“規(guī)”65
3.5.1　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)65
3.5.2　規(guī)范制度67
3.6　數(shù)據(jù)之“治”67
3.6.1　高層負(fù)責(zé)67
3.6.2　組織保障68
3.6.3　機(jī)制建立68
3.7　本章小結(jié)69
第4章　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)挖掘70
4.1　相關(guān)基礎(chǔ)概念70
4.2　描述性統(tǒng)計(jì)分析方法71
4.2.1　常規(guī)統(tǒng)計(jì)72
4.2.2　集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)72
4.2.3　離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)76
4.3　診斷性分析方法77
4.3.1　因素分析法78
4.3.2　上卷與下鉆78
4.3.3　關(guān)聯(lián)分析79
4.4　預(yù)測(cè)性分析方法80
4.4.1　線性回歸81
4.4.2　邏輯回歸82
4.4.3　K-Means算法84
4.5　指導(dǎo)性分析方法85
4.5.1　決策樹85
4.5.2　隨機(jī)森林87
4.5.3　協(xié)同過(guò)濾88
4.5.4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)90
4.6　本章小結(jié)93
第5章　數(shù)據(jù)可視化分析94
5.1　可視化簡(jiǎn)史94
5.1.1　18世紀(jì)以前：圖形符號(hào)94
5.1.2　18～19世紀(jì)：統(tǒng)計(jì)圖形從萌芽到繁盛95
5.1.3　20世紀(jì)：多維信息圖形規(guī)范化98
5.1.4　21世紀(jì)以來(lái)：交互可視化99
5.2　可視化圖表基礎(chǔ)理論100
5.2.1　比較分析101
5.2.2　構(gòu)成分析106
5.2.3　分布分析110
5.2.4　關(guān)聯(lián)分析116
5.3　“好圖表”和“壞圖表”119
5.3.1　好看119
5.3.2　好懂123
5.3.3　好用125
5.4　“好報(bào)告”和“壞報(bào)告”127
5.4.1　布局合理129
5.4.2　色彩統(tǒng)一133
5.4.3　字體、字號(hào)協(xié)調(diào)133
5.5　可視化案例133
5.6　本章小結(jié)136
第三部分　平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)
第6章　企業(yè)級(jí)智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)搭建138
6.1　構(gòu)建數(shù)據(jù)分析“生態(tài)系統(tǒng)”138
6.1.1　數(shù)據(jù)生態(tài)的范疇138
6.1.2　構(gòu)建有效的組織體系141
6.1.3　營(yíng)造良好的數(shù)據(jù)文化氛圍145
6.2　搭建智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)149
6.2.1　平臺(tái)愿景150
6.2.2　基礎(chǔ)設(shè)施151
6.2.3　建設(shè)內(nèi)容155
6.3　本章小結(jié)160
第7章　企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)必備的能力161
7.1　多源化數(shù)據(jù)匯聚能力162
7.1.1　批式數(shù)據(jù)接入能力163
7.1.2　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知能力164
7.2　體系化指標(biāo)管理能力168
7.2.1　指標(biāo)體系構(gòu)建能力169
7.2.2　指標(biāo)計(jì)算及關(guān)系管理能力170
7.3　可視化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力173
7.3.1　數(shù)據(jù)清洗及加工能力173
7.3.2　數(shù)據(jù)鏈路管理及更新能力179
7.4　自助式分析展示能力179
7.4.1　多維度圖表分析展示能力179
7.4.2　多表頭表格分析展示能力185
7.4.3　出具多樣化分析報(bào)告能力187
7.5　可管理的模型構(gòu)建能力190
7.5.1　數(shù)據(jù)模型構(gòu)建能力191
7.5.2　指標(biāo)模型構(gòu)建能力191
7.5.3　算法模型構(gòu)建能力192
7.5.4　展示模型構(gòu)建能力193
7.6　智能化搜索推薦能力193
7.6.1　智能數(shù)據(jù)搜索推薦能力194
7.6.2　智能問答語(yǔ)義解析能力197
7.6.3　智能文本生成能力200
7.7　本章小結(jié)201
第8章　智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用案例及實(shí)踐202
8.1　政府宏觀經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)202
8.1.1　宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)匯聚203
8.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立203
8.1.3　平臺(tái)運(yùn)行情況監(jiān)控210
8.1.4　宏觀經(jīng)濟(jì)分析場(chǎng)景211
8.2　電商運(yùn)營(yíng)與管理分析平臺(tái)213
8.2.1　用戶行為分析及商品推薦213
8.2.2　商品發(fā)售及庫(kù)存安排216
8.2.3　銷售情況實(shí)時(shí)監(jiān)控217
8.3　集團(tuán)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)分析平臺(tái)218
8.3.1　分析平臺(tái)門戶218
8.3.2　經(jīng)營(yíng)管理指標(biāo)體系構(gòu)建219
8.3.3　主題場(chǎng)景模型搭建229
8.3.4　管理分析平臺(tái)的應(yīng)用230
8.4　本章小結(jié)232