產(chǎn)品意象造型智能設計

定　價：￥58.00

作　者：	張書濤、蘇建寧、周愛民
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302606208	出版時間：	2022-06-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　感性工學目的在于發(fā)掘消費者對產(chǎn)品的感覺和需求，并據(jù)此建立以消費者需求為導向的新產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)。在產(chǎn)品設計領域，感性工學是將人們對“物”的感性意象定量、半定量地表達出來，并與產(chǎn)品設計特性相關聯(lián)，以實現(xiàn)在產(chǎn)品設計中體現(xiàn)“人”的感性感受，設計出符合“人”感覺期望的產(chǎn)品。本書以感性工學理論方法為主線，綜合運用設計學、心理學、人工智能等理論方法，圍繞產(chǎn)品感性意象挖掘、產(chǎn)品形態(tài)描述、產(chǎn)品形態(tài)設計要素辨識、產(chǎn)品感性意象與設計要素的關聯(lián)分析、產(chǎn)品意象造型智能設計等**研究成果，構建了完備的感性工學理論框架與產(chǎn)品意象造型先進設計方法。本書可作為高等院校設計學學科設計理論方向、機械工程學科工業(yè)設計方向的科研參考資料，也可作為相關專業(yè)研究生教學參考用書，對從事人工智能與藝術設計跨界融合的專業(yè)技術人員也有一定的參考價值。

作者簡介

　　張書濤，男，1982年生，山東菏澤人，博士，副教授，碩士生導師，中國人類工效學會會員生物力學分會委員、甘肅省機械工程學會會員?，F(xiàn)主持國家自然科學基金1項、甘肅省自然科學基金1項、甘肅省高校創(chuàng)新基金1項，參研國家自然科學基金2項、甘肅省科技支撐計劃2項、甘肅省自然科學基金2項。發(fā)表論文20余篇，其中EI收錄8篇。先后獲甘肅省機械工程學會科學技術獎一等獎、甘肅省高校科技進步獎二等獎等省級獎項3項。

圖書目錄

第1章感性工學
1.1感覺的含義
1.2感性的含義
1.3感性工學
1.3.1感性工學的學科背景
1.3.2感性工學系統(tǒng)的分類
第2章產(chǎn)品感性意象挖掘
2.1產(chǎn)品意象認知
2.2基于心理測量的產(chǎn)品意象調(diào)查
2.3基于生理心理學的感性意象測量
2.3.1產(chǎn)品意象造型視覺認知
2.3.2視覺跟蹤實驗的產(chǎn)品造型設計要素評價模型
2.3.3基于心理體驗量的產(chǎn)品設計要素評價模型
2.3.4實例分析
2.4意象認知分析
2.4.1用戶意象認知分析
2.4.2設計師意象認知分析
2.4.3產(chǎn)品設計要素分析
2.4.4產(chǎn)品造型意象熵評價
2.5潛在語義分析
2.5.1構造指標潛在語義空間
2.5.2降維
2.5.3計算新樣本的匹配值
2.5.4案例研究
第3章產(chǎn)品形態(tài)描述
3.1形態(tài)分析法
3.2參數(shù)模型法
3.3曲線控制法
3.4頻譜分析法
第4章產(chǎn)品形態(tài)設計要素的辨識
4.1設計要素的劃分
4.2多元方差分析法
4.3灰色關聯(lián)分析法
4.3.1基本概念
4.3.2實例分析
4.4粗糙集理論
4.4.1基本概念
4.4.2知識約簡
4.4.3屬性重要度排序
4.4.4實例分析
4.5生理數(shù)據(jù)的應用(不局限于眼動)
4.5.1情緒測量法
4.5.2眼動測量法
4.5.3生理信號測量法
4.6產(chǎn)品形態(tài)基因識別

第5章產(chǎn)品感性意象與設計要素的關聯(lián)模型
5.1類目層次法
5.2數(shù)量化Ⅰ類(多元回歸)
5.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡
5.3.1BP神經(jīng)網(wǎng)絡
5.3.2模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
5.3.3四層神經(jīng)網(wǎng)絡
5.4回歸型支持向量機
5.4.1回歸型支持向量機問題的描述
5.4.2非線性回歸型支持向量機
5.4.3核函數(shù)
5.4.4實例分析
第6章產(chǎn)品意象造型智能設計
6.1設計流程與設計認知
6.1.1設計流程解析
6.1.2設計思維解析
6.2基于遺傳算法的進化設計
6.2.1基于元胞遺傳算法的產(chǎn)品造型設計
6.2.2基于單親遺傳算法的產(chǎn)品造型進化設計
6.2.3基于蛛網(wǎng)結構的產(chǎn)品造型進化設計
6.2.4基于交互式遺傳算法的產(chǎn)品造型進化設計
6.3多目標進化設計
6.3.1確定目標意象和實例樣本
6.3.2參數(shù)化樣本
6.3.3辨識設計要素參數(shù)
6.3.4建立產(chǎn)品意象造型評價系統(tǒng)
6.3.5建立產(chǎn)品多意象造型進化設計模型
6.3.6基于NSGAⅡ算法的產(chǎn)品多意象造型進化設計
6.3.7實例分析
6.4基于粒子群算法的產(chǎn)品形態(tài)進化設計
6.4.1基本粒子群算法
6.4.2標準粒子群算法
6.4.3粒子群算法的參數(shù)分析及設置
6.4.4基于多目標粒子群算法的產(chǎn)品意象造型進化設計流程
6.5形態(tài)耦合優(yōu)化設計
6.5.1原型實驗
6.5.2形態(tài)融合
6.5.3形態(tài)耦合機制
6.5.4形態(tài)耦合優(yōu)化設計
6.6產(chǎn)品仿生形態(tài)進化設計
6.6.1特征分析
6.6.2特征識別
6.6.3評價機制
6.6.4形態(tài)進化
6.6.5實例研究
6.7形態(tài)融合創(chuàng)新設計
6.7.1產(chǎn)品形態(tài)描述
6.7.2產(chǎn)品形態(tài)融合
6.7.3融合產(chǎn)品的三維形態(tài)展示
第7章研究展望
7.1產(chǎn)品意象的認知機理
7.2基于生理測量的意象調(diào)查
7.3產(chǎn)品意象形態(tài)耦合設計
7.4感性產(chǎn)品族設計
7.5基于深度學習的產(chǎn)品意象造型智能設計
參考文獻
后記