Python數(shù)據(jù)分析基礎

目　　錄
第 1 章　Python 語言概述
1.1　Python 語言發(fā)展歷程及特點
1.1.1　Python 語言的發(fā)展歷程
1.1.2　Python 語言的特點
1.1.3　Python 語言的應用 
1.2　Python 開發(fā)環(huán)境配置
1.2.1　Python 開發(fā)環(huán)境 
1.2.2　Python 安裝 
1.2.3　環(huán)境變量設置 
1.2.4　用戶模塊文件管理 
1.3　Python 的使用方式 
1.3.1　命令行方式
1.3.2　IDLE 方式 
1.3.3　Spyder 方式 
1.4　本章小結(jié) 
1.5　思考和練習 
第 2 章　Python 語言基礎 
2.1　Python 基礎語法 
2.1.1　Python 程序基本框架
2.1.2　Python 編碼
2.1.3　Python 注釋 
2.1.4　行與縮進 
2.1.5　常用的幾個函數(shù)或命令
2.1.6　Python 關(guān)鍵字
2.1.7　Python 標識符 
2.2　變量與數(shù)據(jù)類型 
2.2.1　變量 
2.2.2　數(shù)據(jù)類型概況 
2.2.3　 可變類型和不可變類型的內(nèi)存分配區(qū)別
2.2.4　數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 
2.3　運算符和表達式 
2.3.1　算術(shù)運算符和算術(shù)表達式 
2.3.2　關(guān)系運算符與關(guān)系表達式 
2.3.3　邏輯運算符與邏輯表達式 
2.3.4　賦值運算符與賦值表達式 
2.3.5　位運算符 
2.3.6　成員運算符 
2.3.7　身份運算符 
2.3.8　運算符優(yōu)先級 
2.4　條件控制與循環(huán)語句
2.4.1　條件控制語句
2.4.2　循環(huán)語句 
2.4.3　跳轉(zhuǎn)語句 
2.5　綜合應用 
2.6　本章小結(jié)
2.7　思考和練習
第 3 章　函數(shù)與模塊 
3.1　函數(shù) 
3.1.1　函數(shù)定義和調(diào)用 
3.1.2　函數(shù)參數(shù)說明
3.1.3　變量作用域 
3.1.4　三個典型函數(shù) 
3.1.5　函數(shù)遞歸 
3.1.6　常用函數(shù) 
3.2　模塊 
3.2.1　Python 模塊概述 
3.2.2　自定義模塊 
3.2.3　Python 常用模塊
3.3　本章小結(jié)
3.4　思考和練習
第 4 章　常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 
4.1　字符串（str）
4.1.1　字符串概述 
4.1.2　字符串常見函數(shù)及方法 
4.1.3　字符串應用 
4.2　元組（tuple）
4.2.1　元組概述
4.2.2　元組常用方法 
4.2.3　元組應用舉例 
4.3　列表（list） 
4.3.1　列表概述 
4.3.2　列表常用函數(shù)和方法
4.3.3　列表應用舉例 
4.4　集合（set）
4.4.1　集合概述 
4.4.2　集合常用函數(shù)和方法
4.4.3　集合應用舉例 
4.5　字典（dictionary）
4.5.1　字典概述 
4.5.2　字典常用函數(shù)和方法 
4.5.3　字典應用舉例 
4.6　棧和隊列 
4.6.1　棧和隊列概述
4.6.2　deque 常用函數(shù)
4.6.3　應用舉例 
4.7　本章小結(jié)
4.8　思考和練習 
第 5 章　迭代器與生成器 
5.1　迭代器 
5.1.1　迭代器概述 
5.1.2　迭代器應用 
5.2　生成器 
5.2.1　生成器概述 
5.2.2　生成器的函數(shù)或方法 
5.2.3　生成器應用舉例 
5.3　本章小結(jié) 
5.4　思考和練習 
第 6 章　NumPy 模塊及應用 
6.1　NumPy 概述 
6.1.1　NumPy 模塊的安裝和引入
6.1.2　NumPy 數(shù)據(jù)類型 
6.1.3　ndarray 數(shù)組 
6.2　ndarray 數(shù)組的創(chuàng)建 
6.2.1　使用 array() 方法創(chuàng)建數(shù)組 
6.2.2　 使用 NumPy 內(nèi)置方法創(chuàng)建數(shù)組
6.2.3　從已知數(shù)據(jù)創(chuàng)建
6.3　NumPy 數(shù)組常用的基本操作
6.3.1　重設形狀
6.3.2　數(shù)組展開 
6.3.3　數(shù)組轉(zhuǎn)置 
6.3.4　數(shù)組連接 
6.3.5　拆分 
6.3.6　刪除 
6.3.7　數(shù)組插入 
6.3.8　追加 
6.4　NumPy 數(shù)組索引和切片 
6.4.1　數(shù)組索引 
6.4.2　數(shù)組切片 
6.4.3　高級索引 
6.5　排序、搜索、計數(shù) 
6.5.1　排序 
6.5.2　搜索和計數(shù) 
6.6　常用函數(shù) 
6.6.1　三角函數(shù)
6.6.2　雙曲函數(shù)
6.6.3　數(shù)值修約
6.6.4　求和、求積、差分
6.6.5　指數(shù)和對數(shù)
6.6.6　算術(shù)運算 
6.6.7　矩陣和向量積 
6.6.8　隨機函數(shù) 
6.6.9　代數(shù)運算
6.6.10　其他
6.6.11　應用舉例 
6.7　本章小結(jié) 
6.8　思考和練習 
第 7 章　Pandas 模塊及應用 
7.1　Pandas 概述
7.2　Series 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7.2.1　Series 簡介 
7.2.2　Series 對象的創(chuàng)建
7.2.3　Series 對象的主要操作 
7.2.4　Series 應用舉例 
7.3　DataFrame 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 
7.3.1　DataFrame 概述 
7.3.2　DataFrame 的創(chuàng)建 
7.3.3　DataFrame 的主要操作
7.3.4　DataFrame 應用舉例 
7.4　數(shù)據(jù)處理 ·
7.4.1　數(shù)據(jù)清洗 
7.4.2　數(shù)據(jù)抽取 
7.4.3　排序和排名 
7.4.4　重新索引 
7.4.5　數(shù)據(jù)合并 
7.4.6　數(shù)據(jù)分箱 
7.4.7　數(shù)據(jù)查看 
7.4.8　數(shù)據(jù)修改 
7.4.9　映射
7.5　數(shù)據(jù)分析
7.5.1　基本統(tǒng)計 
7.5.2　分組分析
7.5.3　分布分析
7.5.4　交叉分析
7.5.5　相關(guān)分析 
7.5.6　結(jié)構(gòu)分析 
7.6　本章小結(jié) 
7.7　思考和練習 
第 8 章　Matplotlib 模塊及應用
8.1　Matplotlib 概述 
8.1.1　 Matplotlib 模塊的安裝和引入 
8.1.2　繪圖基礎
8.1.3　支持中文
8.1.4　設置 Matplotlib 參數(shù) 
8.1.5　多個子圖的不同形式
8.2　常見圖形繪制 
8.2.1　餅圖
8.2.2　散點圖 
8.2.3　折線圖
8.2.4　柱形圖 
8.2.5　直方圖 
8.3　本章小結(jié) 
8.4　思考和練習
參考文獻