云原生開發(fā)實踐

定　價：￥109.00

作　者：	高尚衡
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302600275	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以一個示例應(yīng)用的云原生化實踐過程為主線，系統(tǒng)講述云原生的理念和主流的云原生相關(guān)技術(shù)。全書共11章。第1章介紹貫穿全書的示例應(yīng)用，包括功能和使用的編程語言。第2章介紹傳統(tǒng)軟件生產(chǎn)流程在應(yīng)對高頻發(fā)布、高頻部署及規(guī)?；葓鼍爸型癸@出的問題和不足。第3章介紹以Docker為代表的容器技術(shù)在軟件開發(fā)、測試和交付方面的顛覆性優(yōu)勢。第4章介紹對示例應(yīng)用進行容器化的詳細(xì)步驟，包括鏡像的定義、構(gòu)建、發(fā)布和使用及通過CI/CD來自動化與鏡像相關(guān)的操作。第5章介紹Docker生態(tài)中的容器編排技術(shù)，包括Docker Compose與Docker Swarm。并講解了如何利用這兩種編排技術(shù)分別對示例應(yīng)用進行容器編排的詳細(xì)過程。第6章介紹云計算和云原生的理念和兩者的密切關(guān)系及分析云原生的優(yōu)勢與劣勢。第7章介紹作為云原生基礎(chǔ)設(shè)施的Kubernetes的基礎(chǔ)知識，包括常用的資源對象和搭建Kubernetes集群的方式。通過具體的示例體現(xiàn)出Kubernetes強大而靈活的編排能力和優(yōu)秀的設(shè)計理念。第8章介紹將示例應(yīng)用部署到Kubernetes的詳細(xì)步驟和常見問題的解決方案，包括提升觀測性的日志解決方案和提升安全性的TLS解決方案。第9章介紹Kubernetes應(yīng)用的打包工具Helm的基礎(chǔ)知識，以及為示例應(yīng)用創(chuàng)建完整Helm Chart的詳細(xì)步驟。第10章介紹云原生技術(shù)中的服務(wù)網(wǎng)格的理念和服務(wù)網(wǎng)格眾多實現(xiàn)中頗具代表性的Linkerd技術(shù)，以及在Kubernetes集群中使用Linkerd提升示例應(yīng)用可用性、可觀測性的具體步驟。本書適合人群包括計算機科學(xué)、軟件工程等領(lǐng)域的軟件工程師和大學(xué)生，探索使用容器和Kubernetes相關(guān)技術(shù)的開發(fā)者和技術(shù)管理者及希望理解云原生技術(shù)基本原理的技術(shù)管理者和開發(fā)者。

作者簡介

　　高尚衡，軟件工程師，具有10年軟件開發(fā)經(jīng)驗。積極參與開源軟件項目，通過撰寫技術(shù)博客，分享和傳播軟件技術(shù)和知識。致力于推動軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化進程。對軟件生產(chǎn)的全生命周期有深刻理解，對軟件設(shè)計、開發(fā)、測試、部署等流程的生產(chǎn)效率提升方案都進行了廣泛探索。在供職于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)期間，為企業(yè)遇到的諸多復(fù)雜軟件問題提供了優(yōu)異的解決方案，獲得了企業(yè)高度的評價。

圖書目錄

第1章用戶認(rèn)證項目
1.1項目介紹
1.2開發(fā)環(huán)境
1.2.1前端
1.2.2后端
第2章傳統(tǒng)軟件生產(chǎn)流程
2.1開發(fā)
2.2測試
2.3計算資源評估
2.4部署
2.5更新和升級
第3章容器技術(shù)的流行
3.1容器的優(yōu)勢
3.2Docker簡介
3.3Docker安裝
3.4Docker在開發(fā)領(lǐng)域的價值
3.5Docker在測試領(lǐng)域的價值
第4章容器化
4.1容器化簡介
4.2保持簡單和專注
4.3容器鏡像
4.4鏡像定義
4.4.1Dockerfile基礎(chǔ)知識
4.4.2定義后端鏡像
4.4.3定義前端鏡像
4.5構(gòu)建鏡像
4.5.1docker build命令
4.5.2鏡像緩存
4.5.3構(gòu)建用于開發(fā)環(huán)境的后端鏡像
4.5.4構(gòu)建用于生產(chǎn)環(huán)境的后端鏡像
4.5.5構(gòu)建數(shù)據(jù)遷移鏡像
4.5.6構(gòu)建用于開發(fā)環(huán)境的前端鏡像
4.5.7構(gòu)建用于生產(chǎn)環(huán)境的前端鏡像
4.6啟動鏡像
4.6.1啟動MySQL鏡像
4.6.2數(shù)據(jù)遷移
4.6.3啟動后端鏡像
4.6.4bridge網(wǎng)絡(luò)
4.6.5自定義網(wǎng)絡(luò)
4.6.6啟動前端鏡像
4.7發(fā)布鏡像
4.7.1Docker Hub
4.7.2私有鏡像倉庫
4.8CI/CD
4.8.1后端引入CI/CD
4.8.2前端引入CI/CD
第5章容器編排
5.1容器編排簡介
5.2Docker Compose
5.2.1Compose文件
5.2.2Compose環(huán)境變量
5.2.3Compose運行應(yīng)用
5.2.4Compose更新應(yīng)用
5.3Docker Swarm
5.3.1創(chuàng)建Swarm集群
5.3.2將樣例服務(wù)部署到Swarm集群
5.3.3伸縮樣例服務(wù)
5.3.4更新樣例服務(wù)
5.3.5維護Swarm節(jié)點
5.3.6Swarm路由網(wǎng)格
5.3.7開發(fā)環(huán)境Swarm部署
5.3.8生產(chǎn)環(huán)境Swarm部署
5.3.9約束服務(wù)調(diào)度
5.3.10日志收集
第6章云原生軟件生產(chǎn)流程
6.1云原生簡介
6.2云計算的能力
6.3云原生的優(yōu)勢
6.4云原生的劣勢
第7章云原生基礎(chǔ)設(shè)施
7.1Kubernetes 是什么
7.2客戶端工具kubectl
7.2.1kubectl簡介
7.2.2使用HomeBrew安裝kubectl
7.2.3使用apt安裝kubectl
7.2.4使用curl安裝kubectl
7.2.5設(shè)置kubectl命令自動補全
7.3本地啟動Kubernetes
7.4使用kubeadm創(chuàng)建Kubernetes集群
7.4.1環(huán)境要求
7.4.2安裝容器運行時
7.4.3安裝kubeadm、kubelet、kubectl
7.4.4初始化
7.4.5設(shè)置kubeconfig
7.4.6安裝網(wǎng)絡(luò)插件
7.4.7部署樣例程序
7.4.8將Node添加到集群
7.5創(chuàng)建托管的Kubernetes集群
7.6Kubernetes 對象
7.6.1Kubernetes對象簡介
7.6.2如何描述Kubernetes對象
7.6.3如何管理Kubernetes對象
7.7Node
7.7.1Node簡介
7.7.2管理Node
7.7.3Node狀態(tài)
7.7.4Node控制器
7.7.5Node容量
7.8Pod
7.8.1Pod簡介
7.8.2Pod使用模式
7.8.3Pod示例
7.8.4Pod模板
7.8.5Pod生命周期
7.8.6Pod中的容器狀態(tài)
7.8.7Probe
7.8.8Init容器
7.9ReplicaSet
7.9.1ReplicaSet簡介
7.9.2ReplicaSet示例
7.9.3獲取模板以外的Pod
7.9.4縮放ReplicaSet
7.10Deployment
7.10.1Deployment簡介
7.10.2Deployment示例
7.10.3更新Deployment
7.10.4回滾Deployment
7.10.5縮放Deployment
7.10.6暫停和恢復(fù)Deployment
7.11StatefulSet
7.11.1StatefulSet簡介
7.11.2StatefulSet示例
7.11.3穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識
7.11.4穩(wěn)定的存儲
7.12DaemonSet
7.12.1DaemonSet簡介
7.12.2DaemonSet示例
7.12.3DaemonSet擴縮容
7.13Job
7.13.1Job簡介
7.13.2Job示例
7.13.3Job清理
7.14ConfigMap
7.14.1ConfigMap簡介
7.14.2ConfigMap示例
7.14.3Pod使用ConfigMap
7.15Secret
7.15.1Secret簡介
7.15.2創(chuàng)建Secret
7.15.3查看Secret數(shù)據(jù)
7.16Kubernetes存儲
7.16.1Volume
7.16.2PersistentVolume
7.16.3PersistentVolumeClaim
7.16.4Pod使用PersistentVolumeClaim
7.16.5StorageClass
7.16.6動態(tài)卷供應(yīng)
7.16.7AWS EBS使用示例
7.17Kubernetes Service
7.17.1Service簡介
7.17.2Service示例
7.17.3代理模式
7.17.4服務(wù)發(fā)現(xiàn)
7.17.5Service類型
7.17.6ClusterIP類型
7.17.7NodePort類型
7.17.8LoadBalancer類型
7.17.9ExternalName類型
7.17.10headless Service
7.18Kubernetes DNS
7.18.1DNS服務(wù)
7.18.2Service DNS
7.18.3PodDNS
7.19Kubernetes Ingress
7.19.1Ingress簡介
7.19.2Ingress示例
7.19.3Ingress規(guī)則
7.19.4Ingress控制器
7.19.5默認(rèn)后端
7.19.6資源后端
7.19.7fanout示例
7.19.8虛擬主機示例
7.19.9TLS示例
7.20Kubernetes 身份認(rèn)證
7.20.1Kubernetes用戶
7.20.2認(rèn)證策略
7.20.3證書認(rèn)證方式
7.21Kubernetes 授權(quán)
7.21.1授權(quán)模式
7.21.2RBAC
7.21.3常用命令
7.21.4Service Account
7.22Kubernetes 調(diào)度
7.22.1調(diào)度簡介
7.22.2約束Node選取
7.22.3親和性和反親和性
7.22.4nodeName
7.22.5污點和容忍
7.22.6Pod優(yōu)先級
7.22.7Pod搶占
7.22.8Pod拓?fù)浞植?br />7.23Kubernetes 日志
7.23.1Kubernetes基礎(chǔ)日志功能
7.23.2節(jié)點級日志
7.23.3集群級日志
7.24Kustomize
7.24.1Kustomize簡介
7.24.2生成ConfigMap
7.24.3生成Secret
7.24.4生成器選項
7.24.5設(shè)置橫切字段
7.24.6組合
7.24.7定制
7.24.8變量注入
7.24.9基準(zhǔn)和覆蓋
7.24.10應(yīng)用、查詢和刪除對象
第8章Kubernetes部署應(yīng)用
8.1環(huán)境
8.1.1開發(fā)環(huán)境
8.1.2生產(chǎn)環(huán)境
8.2MySQL服務(wù)
8.2.1開發(fā)環(huán)境
8.2.2生產(chǎn)環(huán)境
8.3數(shù)據(jù)遷移
8.4后端服務(wù)
8.5前端服務(wù)
8.6Ingress
8.7DNS
8.7.1開發(fā)環(huán)境
8.7.2生產(chǎn)環(huán)境
8.8TLS
8.8.1證書管理軟件
8.8.2ACME
8.8.3Ingress TLS
8.9日志
8.9.1方案簡介
8.9.2ElasticSearch
8.9.3Fluentd
8.9.4Kibana
8.10Kustomize
第9章Helm
9.1安裝Helm
9.2Helm Chart
9.2.1Chart簡介
9.2.2安裝Chart
9.2.3定制Chart
9.2.4Release
9.2.5升級和回滾
9.2.6卸載Release
9.2.7搜索Chart
9.3Chart模板
9.3.1模板示例
9.3.2模板調(diào)用
9.3.3內(nèi)置對象
9.3.4值文件
9.3.5模板函數(shù)和管道
9.3.6流程控制
9.3.7變量
9.3.8命名模板
9.3.9訪問文件
9.3.10NOTES.txt
9.3.11helmignore文件
9.3.12Debug
9.3.13最佳實踐
9.4Chart依賴
9.4.1簡介
9.4.2值覆蓋
9.4.3全局值
9.5Chart Hook
9.5.1簡介
9.5.2Hook示例
9.5.3Hook權(quán)重
9.5.4Hook刪除策略
9.6Chart測試
9.6.1測試簡介
9.6.2測試示例
9.6.3運行示例測試
9.7庫Chart
9.7.1簡介
9.7.2示例
9.7.3使用庫Chart
9.8創(chuàng)建自己的Chart
9.8.1后端服務(wù)
9.8.2MySQL服務(wù)
9.8.3前端服務(wù)
9.8.4數(shù)據(jù)遷移任務(wù)
9.8.5Ingress
9.8.6安裝Chart
第10章服務(wù)網(wǎng)格
10.1服務(wù)網(wǎng)格簡介
10.2Linkerd
10.2.1Linkerd簡介
10.2.2安裝Linkerd
10.2.3網(wǎng)格化
10.2.4代理自動注入
10.2.5暴露儀表盤
第11章云原生現(xiàn)狀和展望
11.1云原生在企業(yè)的落地情況
11.2云廠商對云原生的支持
11.3云原生趨勢展望