全自動運行（Fully Automatic Operation，F(xiàn)AO）系統(tǒng)能在很大程度上降低地鐵行車調度團隊成員的體力負荷并提升任務執(zhí)行效率，但也使得監(jiān)控作業(yè)任務的內容和認知決策壓力大大增加，尤其是使應急場景下團隊任務處理的不確定性變得更加突出?？刂浦行男熊囌{度團隊遠程監(jiān)控作業(yè)任務完全取代了原來司機對列車的直接操縱，從而使其任務呈現(xiàn)了很多新的變化，如時間壓力下認知策略選擇的不確定性，交互界面管理難度的增加，系統(tǒng)的復雜性、耦合性以及內部行為的模糊性導致的團隊成員出現(xiàn)“自動化驚訝”以及對自動化的過度依賴和極度排斥等。這些變化都會導致行車調度團隊任務出現(xiàn)更高的復雜性，尤其在面對自動化系統(tǒng)的信息動態(tài)變化、工作負荷分配不均時，更容易出現(xiàn)失誤，進而對系統(tǒng)安全帶來直接風險，甚至釀成災難性事故?！冻鞘熊壍澜煌ㄈ詣舆\行系統(tǒng)行車調度團隊任務復雜性理論與方法》針對上述問題，從分析FAO行車調度團隊任務特征出發(fā)，構建基于事件網絡的團隊任務模型，并從文獻研究的角度結合FAO行車調度團隊任務過程提出團隊任務復雜性概念化模型，同時在團隊任務模型和團隊任務復雜性概念模型的基礎上，提出團隊任務復雜性度量模型和分析方法，為FAO調度控制系統(tǒng)關鍵技術提供理論方法和技術支撐，具有重要的理論與實際應用價值。
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