基于頻譜數(shù)據(jù)分析的電磁行為識(shí)別和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)挖掘

第1章緒論
1．1電磁頻譜空間的戰(zhàn)略
意義
1．1．1軍事領(lǐng)域的重要
意義
1．1．2民用領(lǐng)域的重要
意義
1．1．3電磁空間主權(quán)的
激烈爭(zhēng)奪
1．2電磁頻譜數(shù)據(jù)分析的重要
作用
1．2．1電磁頻譜資源的管理
地位日益凸顯
1．2．2電磁頻譜空間的安全
問(wèn)題日益突出
1．2．3電磁頻譜空間的態(tài)勢(shì)
獲取日益重要
1．3電磁行為分析的應(yīng)用需求
日益迫切
1．3．1軍事領(lǐng)域的需要
1．3．2反恐維穩(wěn)的需要
1．3．3維護(hù)電磁秩序的
需要
1．4基于非內(nèi)容獲取的電磁行為
分析
1．4．1電磁行為分析面臨
的挑戰(zhàn)
1．4．2電磁行為分析的新
思路
1．4．3本書研究的技術(shù)
途徑
參考文獻(xiàn)
第2章電磁頻譜數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)
與研究現(xiàn)狀
2．1研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)介
2．1．1電磁頻譜感知
研究
2．1．2電磁信號(hào)監(jiān)測(cè)
處理研究
2．1．3電磁輻射源定
位研究
2．1．4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
研究
2．1．5電磁通聯(lián)行為
分析研究
2．1．6頻譜分析中的
機(jī)器學(xué)習(xí)
2．2本書相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)
2．2．1頻譜感知技術(shù)
2．2．2聚類算法簡(jiǎn)介
2．2．3定位技術(shù)
2．2．4基于搜索的優(yōu)化
算法簡(jiǎn)介
2．2．5深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
參考文獻(xiàn)
第3章基于頻譜數(shù)據(jù)分析的通聯(lián)
行為識(shí)別
3．1引言
3．1．1概述
3．1．2本章主要內(nèi)容
3．2理想頻譜數(shù)據(jù)條件下的
通聯(lián)行為識(shí)別
 
 
3．2．1問(wèn)題引入
3．2．2模型建立
3．2．3基于規(guī)則的通聯(lián)
關(guān)系識(shí)別方法
3．2．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．2．5小結(jié)
3．3頻譜數(shù)據(jù)缺失條件下的通
聯(lián)行為識(shí)別
3．3．1問(wèn)題引入
3．3．2數(shù)據(jù)分析與處理
3．3．3基于頻譜數(shù)據(jù)聚類分析
的通聯(lián)行為識(shí)別
3．3．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．3．5小結(jié)
3．4基于頻譜特征信息提取的
通聯(lián)行為識(shí)別
3．4．1問(wèn)題引入
3．4．2數(shù)據(jù)分析與處理
3．4．3基于頻譜數(shù)據(jù)特征
分析的通聯(lián)行為
識(shí)別
3．4．4仿真結(jié)果和討論
3．4．5小結(jié)
3．5開放性討論
3．6相關(guān)算法代碼
3．6．1實(shí)驗(yàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)部分
代碼
3.6.2密度聚類算法部分
代碼
參考文獻(xiàn)
第4章基于分布式頻譜監(jiān)測(cè)的電磁
輻射源無(wú)源定位
4．1引言
4．1．1概述
4．1．2本章主要內(nèi)容
4．2電磁輻射源無(wú)源定位技術(shù)
分析
4．2．1基本原理
4．2．2基于優(yōu)化理論的時(shí)
差定位所面臨的
挑戰(zhàn)
4．2．3機(jī)器學(xué)習(xí)輔助的機(jī)遇
與挑戰(zhàn)
4．2．4小結(jié)
4．3基于接收信號(hào)強(qiáng)度的電磁輻
射源定位
4．3．1簡(jiǎn)述
4．3．2無(wú)線電波傳播
基礎(chǔ)
4．3．3接收信號(hào)強(qiáng)度的干擾
處理
4．3．4接收信號(hào)強(qiáng)度的差分
處理
4．3．5基于分布式頻譜監(jiān)測(cè)
數(shù)據(jù)的遺傳算法
定位
4．3．6仿真結(jié)果與分析
4．3．7小結(jié)
4．4基于頻譜指紋的電磁輻射源
定位
4．4．1問(wèn)題引入
4．4．2模型建立
4．4．3頻譜指紋被動(dòng)定位
架構(gòu)
4．4．4基于相關(guān)指紋的定
位計(jì)算
4．4．5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4．4．6小結(jié)
4．5頻譜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)缺失條件下的
輻射源定位
4．5．1問(wèn)題引入
4．5．2模型建立
4．5．3稀疏貝葉斯模型
4．5．4基于稀疏貝葉斯的
指紋定位方法
4．5．5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4．6基于缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全的被動(dòng)
定位方法
4．6．1問(wèn)題引入
4．6．2模型建立
4．6．3信號(hào)強(qiáng)度的空間相
關(guān)性分析
4．6．4基于數(shù)據(jù)補(bǔ)全的被
動(dòng)定位方法
4．6．5仿真分析
4．6．6小結(jié)
4．7基于異常數(shù)據(jù)濾除的被動(dòng)
定位方法
4．7．1問(wèn)題引入
4．7．2模型建立
4．7．3定位問(wèn)題中的異常
數(shù)據(jù)建模
4．7．4基于數(shù)據(jù)濾除的穩(wěn)
健定位方法
4．7．5仿真分析
4．7．6小結(jié)
4．7．7本節(jié)附錄
4．8開放性討論
4.9相關(guān)算法代碼
4.9.1稀疏數(shù)據(jù)定位部分
代碼
4.9.2異常數(shù)據(jù)濾除定位
部分代碼
參考文獻(xiàn)
第5章基于頻譜數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)拓
撲挖掘
5．1引言
5．2基于頻譜信號(hào)統(tǒng)計(jì)規(guī)律的網(wǎng)
絡(luò)拓?fù)渫诰?br />5．2．1問(wèn)題分析
5．2．2模型建立
5．2．3網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)拓?fù)?br />挖掘
5．2．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5．2．5小結(jié)
5．3基于頻譜數(shù)據(jù)聚類分析的網(wǎng)
絡(luò)拓?fù)渫诰?br />5．3．1問(wèn)題分析
5．3．2通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
挖掘算法
5．3．3通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
分析
5．3．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
5．3．5小結(jié)
5．4開放性討論
參考文獻(xiàn)
第6章非理想環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br />挖掘
6．1引言
6．2復(fù)雜地形條件下的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?br />挖掘
6．2．1問(wèn)題分析
6．2．2模型建立
6．2．3非理想環(huán)境下的通聯(lián)
關(guān)系發(fā)現(xiàn)
6．2．4非理想環(huán)境下電磁
信號(hào)源定位問(wèn)題的
優(yōu)化求解
6．2．5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6．2．6小結(jié)
6．3電磁輻射源動(dòng)態(tài)移動(dòng)條件下的
網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渫诰?br />6．3．1問(wèn)題分析
6．3．2模型建立
6．3．3動(dòng)態(tài)通聯(lián)拓?fù)浜蛙壽E
形成
6．3．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6．3．5小結(jié)
6．4開放性討論
參考文獻(xiàn)
第7章基于時(shí)間特征的深度學(xué)習(xí)電磁
通聯(lián)行為識(shí)別
7．1引言
7．2基于CNN網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間特征
分類與識(shí)別
7．2．1概述
7．2．2模型建立
7．2．3算法設(shè)計(jì)
7．2．4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
設(shè)計(jì)
7．2．5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7．2．6小結(jié)
7．3基于VGG網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列
分類與識(shí)別
7．3．1概述
7．3．2模型建立
7．3．3算法設(shè)計(jì)
7．3．4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
設(shè)計(jì)
7．3．5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
7．3．6小結(jié)
7．4開放性討論
7.5相關(guān)算法代碼
7.5.1時(shí)間分類識(shí)別
部分代碼
7.5.2VGG識(shí)別部分
代碼
參考文獻(xiàn)
第8章基于模型壓縮快速學(xué)習(xí)的
電磁通聯(lián)行為識(shí)別
8．1引言
8．2面向快速學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
壓縮優(yōu)化
8．2．1卷積核的優(yōu)化
設(shè)計(jì)
8．2．2批歸一化算法
8．2．3全局平均池化優(yōu)化
設(shè)計(jì)
8．2．4Inception結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
具體實(shí)現(xiàn)
8．2．5殘差結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的具
體實(shí)現(xiàn)
8．3基于知識(shí)蒸餾方法的模型訓(xùn)練
算法
8．3．1Teacherstudent模型
設(shè)計(jì)
8．3．2知識(shí)蒸餾訓(xùn)練方法
實(shí)現(xiàn)
8．4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
8．4．1仿真設(shè)置
8．4．2網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)數(shù)量
對(duì)比分析
8．4．3教師網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比
分析
8．4．4知識(shí)蒸餾訓(xùn)練方法
對(duì)比分析
8．5本章小結(jié)
8．6開放性討論
參考文獻(xiàn)