Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)及實(shí)踐

　　《Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)及實(shí)踐》以Python 3為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了Python在統(tǒng)計(jì)分析中的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用，全書大致 由數(shù)據(jù)整理、概率和統(tǒng)計(jì)推斷三部分組成。其中在第1章對(duì)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象——數(shù)據(jù)的基本用語和數(shù)據(jù)的分類進(jìn)行了介紹。 第2~3章介紹了匯總平均值和數(shù)據(jù)方差的計(jì)算方法，進(jìn)而介紹了數(shù)據(jù)可視化的方法。第4~9章介紹概率相關(guān)知識(shí)，概率是 統(tǒng)計(jì)分析中不可缺少的數(shù)學(xué)知識(shí)。第10~12章介紹主要的統(tǒng)計(jì)分析方法，如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。其中每章 都用一個(gè)例子貫穿始終，提出問題并用Python編程實(shí)現(xiàn)，以點(diǎn)帶面，可幫助讀者快速理解知識(shí)點(diǎn)，并通過編程讓讀者對(duì)統(tǒng) 計(jì)分析建立直觀的理解?！禤ython統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)及實(shí)踐》知識(shí)點(diǎn)全面，內(nèi)容安排由淺入深、循序漸進(jìn)，特別適合大中專院校金融、財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、 計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，也適合初級(jí)科研人員、職場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析人員參考學(xué)習(xí)。

　　谷合廣紀(jì)（作者）日本東京人，東京大學(xué)研究生院信息理工學(xué)系電子信息學(xué)專業(yè)碩士畢業(yè)后，繼續(xù)進(jìn)行該專業(yè)的博士課程學(xué)習(xí)。日本職業(yè)將棋（也稱為日本象棋）手，參加獎(jiǎng)勵(lì)會(huì)的四段聯(lián)賽，通過日本將棋界頂級(jí)棋手之一的行方尚史九段與本書監(jiān)修認(rèn)識(shí)，開始對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生興趣，并以此為契機(jī)學(xué)習(xí)Python，目前每天都需要和Python打交道。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)準(zhǔn)1級(jí)，Kaggle Recruit Challenge for Student 2017比賽摘得桂冠，SIGNATE AI邊緣競(jìng)賽部門第2名，自動(dòng)駕駛AI挑戰(zhàn)賽優(yōu)秀獎(jiǎng)。 辻真吾（監(jiān)修）1975年出生于日本東京，東京大學(xué)博士。本科畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部計(jì)數(shù)工學(xué)科數(shù)理工學(xué)專業(yè)。2000年3月碩士畢業(yè)后，加入一家初創(chuàng)IT風(fēng)險(xiǎn)投資公司，并作為技術(shù)骨干之一用Java進(jìn)行Web應(yīng)用程序開發(fā)。之后回到東京大學(xué)尖端科學(xué)技術(shù)研究中心基因組科學(xué)研究所，從事生命科學(xué)和信息科學(xué)的融合領(lǐng)域——生物信息學(xué)的研究，2005年取得博士（工學(xué)）學(xué)位。現(xiàn)為該研究中心的特聘副教授，工作之余，還組織舉辦“公共 Python 學(xué)習(xí)會(huì)”，致力于Python的普及活動(dòng)。吳延科（譯者） 吳延科，河南省方城縣人，博士畢業(yè)于中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，主要從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)研究，包括分位數(shù)回歸分析，時(shí)空數(shù)據(jù)建模分析和大數(shù)據(jù)分析等，現(xiàn)任職于廣東海洋大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院（軟件學(xué)院）數(shù)據(jù)科學(xué)系。