大數據驅動道路交通尾氣排放量化技術方法與應用

　　車輛在道路上行駛過程中排放的NOx、VOCs、PM2.5等空氣污染物，是當前中國城市復合大氣污染的重要來源，也是制約綠色交通發(fā)展的瓶頸之一。由此可見，道路交通排放科學精準防控的緊迫性日益凸顯。區(qū)域內道路交通排放受所有車輛復雜技術性能、隨機多變的出行需求及路況等因素影響，基于傳統抽樣統計方法難以全面準確捕捉車輛在不同時空域的行駛工況、活動水平等，使得精準量化尾氣排放一直面臨諸多問題和挑戰(zhàn)，而交通大數據的到來為解決這一難題提供了很好基礎條件。本書主要以多源、多維的交通大數據為基礎，引入車輛及排放測試大數據，建立交通環(huán)境大數據體系；針對區(qū)域、城市、單車三種尺度的路網排放量化需求，提出包括車輛活動水平、排放系數量化表征和清單計算的整套方法和模型技術，實現多時空尺度路網排放量的計算、特征及來源分析。結合廣東、佛山、重慶和宣城的實際應用案例，從交通尾氣污染防控決策分析平臺、防控決策措施制定等內容進一步闡述大數據驅動排放量化技術的應用，旨在為交通和環(huán)保等相關行業(yè)的研究人員和管理者提供方法指導和實際案例參考。

　　劉永紅，女，中山大學工學院副教授，現擔任廣東省交通環(huán)境智能監(jiān)測與治理工程技術研究中心主任。長期從事交通環(huán)境大數據、交通尾氣污染仿真與控制、交通節(jié)能減碳政策等研究。