金融計量Stata軟件與應(yīng)用

定　價：￥49.00

作　者：	李明明，劉海明著
出版社：	經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
叢編項：	金融經(jīng)濟(jì)實驗系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787521833041	出版時間：	2022-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	242	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　Stata是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理軟件，是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者進(jìn)行實證研究常用的工具之一。在多年的科研和教學(xué)生涯中，筆者見證了身邊許多研究者仰賴于對Stata的精通所實現(xiàn)的成長。Stata軟件是實證領(lǐng)域科研工作者必不可少的重要工具。筆者既是講授Stata課程的教師，又是使用Stata軟件進(jìn)行大量金融實證的科研工作者，雙重身份使筆者對于Stata軟件的教學(xué)有著特別的感知。在使用經(jīng)典教材講授Stata課程以及進(jìn)行科研工作的過程中，筆者遇到了一些困惑。例如，經(jīng)常會遇到學(xué)生詢問常見的簡單操作問題，這些操作對于快速掌握軟件和解決問題是必不可少的，但是這些問題在教材中并未被重點提示。例如，在運(yùn)用Stata進(jìn)行科研工作的過程中，一些細(xì)微的操作知識是實現(xiàn)后續(xù)操作的必備命令，缺失這些知識會讓研究工作出現(xiàn)停滯，但是并沒有被教科書強(qiáng)調(diào)。筆者收集了這些常見的問題，從初學(xué)者的視角將這些常見的命令加以整理，掌握這些命令有利于教師教學(xué)和學(xué)生入門效率的提高。筆者寫作本教材的初衷是從初學(xué)者的視角介紹Stata軟件的常見操作，將科研中的經(jīng)驗和教學(xué)中常見的問題融入Stata的講授中。

作者簡介

　　李明明，女，山東財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。主要講授課程為《金融計量Stata軟件與應(yīng)用》。主要研究領(lǐng)域為信用評級、債券市場，在《經(jīng)濟(jì)研究》、《金融研究》、《證券市場導(dǎo)報》等期刊發(fā)表論文10余篇，主持山東省社科規(guī)劃基金項目1項、山東省自然科學(xué)基金青年項目1項，獲得山東省社科優(yōu)秀成果三等獎1項。

圖書目錄

第一章 Stata軟件基本介紹與基本操作
第一節(jié) Stata軟件基本介紹
第二節(jié) 打開與關(guān)閉Stata軟件
第三節(jié) 打開、編輯與保存數(shù)據(jù)文件
第四節(jié) Stata系統(tǒng)幫助
第二章 Stata變量的操作
第一節(jié) 定義、修改和刪除變量
第二節(jié) 變量的運(yùn)算
第三節(jié) 修改變量的名稱與標(biāo)簽
第四節(jié) 變量的類型和函數(shù)
第五節(jié) Stata命令的基本格式
第六節(jié) Stata程序窗口簡介
第三章數(shù)據(jù)集的處理
第一節(jié) 導(dǎo)人數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)排序
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集合并
第四節(jié) 改變數(shù)據(jù)形狀
第五節(jié) 數(shù)據(jù)案例演示
第四章 Stata作圖
第一節(jié) 常見圖形的繪制
第二節(jié) 打開、保存、顯示圖形
第三節(jié) 直方圖與核密度圖
第四節(jié) 繪制其他常見圖形
第五章統(tǒng)計分析
第一節(jié) 描述性統(tǒng)計
第二節(jié) 統(tǒng)計變量的差異-t檢驗
第三節(jié) 相關(guān)系數(shù)表
第四節(jié) 主成分分析
第六章一元線性回歸與多元線性回歸
第一節(jié) 回歸前的準(zhǔn)備
第二節(jié) 一元線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 系數(shù)的差異性檢驗
第五節(jié) 分組回歸與回歸系數(shù)的批量保存
第六節(jié) e族命令與r族命令簡介
第七章異方差、自相關(guān)與多重共線性
第一節(jié) 異方差問題
第二節(jié) 自相關(guān)
第三節(jié) 多重共線性
第四節(jié) 課程示例
第八章 Stata程序初步
第一節(jié) Stata程序窗口
第二節(jié) 矩陣命令初步
第三節(jié) Stata程序中的暫元
第四節(jié) Stata程序循環(huán)語句
第五節(jié) 使用循環(huán)程序提取分組回歸系數(shù)
第六節(jié) 蒙特卡洛模擬初步
第九章面板數(shù)據(jù)模型
第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)的特點
第二節(jié) 混合模型
第三節(jié) 固定效應(yīng)模型
第四節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)模型
第五節(jié) 固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型
第十章內(nèi)生性問題
第一節(jié) 兩階段最小二乘法
第二節(jié) 雙重差分法
第三節(jié) 傾向得分匹配法與處理效應(yīng)模型
第十一章二值選擇模型
第一節(jié) Logit模型與Probit模型
第二節(jié) 其他離散選擇模型
第三節(jié) Tobit模型
第十二章時間序列初步
第一節(jié) 平穩(wěn)時間序列
第二節(jié) 自回歸條件異方差模型
第三節(jié) 單位根檢驗與協(xié)整分析
主要參考文獻(xiàn)