進化計算標準測試函數(shù)介紹與分析

第1章 無約束優(yōu)化標準測試函數(shù)
1．1 符號表示及定義
1．2 文獻綜述
1．2．1 實參黑箱優(yōu)化測試函數(shù)
1．2．2 實參優(yōu)化問題定義和評估標準
1．2．3 文獻調(diào)查測試基準函數(shù)
1．2．4 重疊變量連接基準函數(shù)集
1．2．5 測試無約束優(yōu)化的軟件
1．2．6 全局優(yōu)化的測試函數(shù)
1．2．7 構(gòu)建測試函數(shù)的準則
1．2．8 對進化策略的任意正常突變分布的適應(yīng)：發(fā)電機組適應(yīng)
1．2．9 第一次進化優(yōu)化國際大賽的結(jié)果
1．2．10 全局優(yōu)化問題的變量吸引區(qū)域測試函數(shù)
1．2．11 對于數(shù)值全局優(yōu)化的新型組合測試函數(shù)
1．2．12 連續(xù)全局優(yōu)化測試問題對于隨機算法的實值評估
1．2．13 排斥粒子群算法測試函數(shù)
1．2．14 用于評估進化算法性能的多模態(tài)問題發(fā)生器的實用程序
1．2．15 通用可調(diào)地形發(fā)生器
1．2．16 自由衍生優(yōu)化算法的測試基準
1．2．17 無約束優(yōu)化測試函數(shù)集
1．2．18 研究差分進化算法參數(shù)的單目標優(yōu)化測試基準平臺
1．2．19 包含奇異或隨機性的無約束優(yōu)化測試函數(shù)
1．2．20 全局優(yōu)化測試函數(shù)
1．2．21 基于CUDA的實參優(yōu)化問題基準
參考文獻
第2章 含約束的單目標優(yōu)化標準測試函數(shù)
2．1 約束優(yōu)化問題概述
2．2 測試問題集介紹
2．2．1 H．S．Rvoo的非凸非線性規(guī)劃全局優(yōu)化
2．2．2 Mohit Mathur的蟻群算法在連續(xù)函數(shù)優(yōu)化上的應(yīng)用
2，2．3 Yeniay Ozgur的約束非線性規(guī)劃優(yōu)化方法比較
2．2．4 Haralambos Sarimveis的非線性約束優(yōu)化問題
2．2．5 標準測試函數(shù)集CEC2006
參考文獻
第3章 多目標優(yōu)化標準測試函數(shù)
3．1 多目標測試函數(shù)
3．1．1 簡單多目標測試函數(shù)
3．1．2 決策變量維數(shù)可擴展的多目標測試函數(shù)
3．1．3 決策變量維數(shù)和目標個數(shù)均可擴展的多目標測試函數(shù)
3．1．4 多目標優(yōu)化測試函數(shù)生成器
3．2 含約束多目標測試函數(shù)
3．3 動態(tài)多目標測試函數(shù)
參考文獻
第4章 多模態(tài)優(yōu)化標準測試函數(shù)
4．1 多模態(tài)單目標優(yōu)化測試函數(shù)
4．1．1 經(jīng)典多模態(tài)單目標優(yōu)化測試函數(shù)
4．1．2 經(jīng)典函數(shù)拓展變形后的多模態(tài)單目標優(yōu)化測試函數(shù)
4．1．3 復(fù)合多模態(tài)單目標優(yōu)化測試函數(shù)
4．1．4 新合成復(fù)合多模態(tài)單目標優(yōu)化測試函數(shù)
4．2 多模態(tài)多目標優(yōu)化測試函數(shù)
參考文獻
附錄A 經(jīng)典多模態(tài)單目標測試函數(shù)
附錄B 拓展測試集
附錄C 所構(gòu)復(fù)合函數(shù)C測試集
附錄D 新構(gòu)復(fù)合函數(shù)
附錄E 多模態(tài)多目標測試函數(shù)
第5章 離散優(yōu)化標準測試集綜述
5．1 進化算法中上位性影響研究數(shù)據(jù)集
5．1．1 NK峽谷地形產(chǎn)生器
5．1．2 布爾表達式可滿足性問題產(chǎn)生器
5．1．3 多模態(tài)問題產(chǎn)生器
5．2 可滿足性問題測試集
5．2．1 均勻隨機可滿足性測試問題
5．2．2 圖染色問題
5．2．3 規(guī)劃實例
5．3 護士排班基準測試平臺
……
第6章 大規(guī)模優(yōu)化標準測試函數(shù)
第7章 高代價優(yōu)化標準測試函數(shù)
第8章 動態(tài)優(yōu)化標準測試函數(shù)
第9章 基于測試函數(shù)的實際應(yīng)用問題