大數(shù)據(jù)治理（高級）

定　價：￥42.80

作　者：	石勇，田英杰，陳小寧，徐鴻雁，北京中科卓越未來教育科技有限公司等編
出版社：	西南財經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項：	1+X證書制度試點(diǎn)培訓(xùn)用書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787550452763	出版時間：	2022-02-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	234	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　“大數(shù)據(jù)治理”是把大數(shù)據(jù)作為組織、企業(yè)或者國家的戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理，以及在管理流程中進(jìn)行分析、控制和決策的活動集合，已成為當(dāng)下大數(shù)據(jù)前沿的新興領(lǐng)域?！洞髷?shù)據(jù)治理（高級）》以實(shí)戰(zhàn)案例為先導(dǎo)，協(xié)助讀者選定合適的大數(shù)據(jù)預(yù)處理工具和方法進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、歸約和存儲，完成數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析過程和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化；針對敏感指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏以及對大數(shù)據(jù)治理實(shí)施過程中產(chǎn)生的體系、方法、軟件、模型等進(jìn)行歸納整理，形成知識庫?！洞髷?shù)據(jù)治理（高級）》可以作為中等職業(yè)院校、高等職業(yè)院校和應(yīng)用型本科學(xué)校的大數(shù)據(jù)專業(yè)教材，也可作為大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的培訓(xùn)教材和參考書。

作者簡介

　　石勇，教授，中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任。博士畢業(yè)于美國堪薩斯大學(xué)商學(xué)院，研究方向?yàn)樘摂M經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)。田英杰，中國科學(xué)院大學(xué)教授。博士畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，研究方向?yàn)楹軆?yōu)化與數(shù)據(jù)挖掘。陳小寧，西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院副教授。碩士畢業(yè)于西南科技大學(xué)，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析與挖掘。徐鴻雁，西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院教授。碩士畢業(yè)于上海海事大學(xué)，研究方向?yàn)槿藱C(jī)交互、教育信息化。

圖書目錄

第一篇概論篇
1 大數(shù)據(jù)治理概論
1．1 大數(shù)據(jù)治理背景
1．2 大數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念
1．3 大數(shù)據(jù)治理框架
1．4 大數(shù)據(jù)治理原則
1．5 大數(shù)據(jù)治理方法
2 大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用
2．1 新冠肺炎疫情防控與復(fù)工案例
2．2 中國人民銀行個人信用評分案例
第二篇數(shù)據(jù)預(yù)處理篇
3 實(shí)訓(xùn)項目1：期貨數(shù)據(jù)預(yù)處理
3．1 項目背景
3．2 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
3．3 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
3．4 技術(shù)準(zhǔn)備
3．5 實(shí)訓(xùn)步驟
3．6 項目總結(jié)
3．7 課后擴(kuò)展
4 實(shí)訓(xùn)項目2：電影數(shù)據(jù)預(yù)處理
4．1 項目背景
4．2 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
4．3 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
4．4 技術(shù)準(zhǔn)備
4．5 實(shí)訓(xùn)步驟
4．6 項目總結(jié)
4．7 課后擴(kuò)展
5 實(shí)訓(xùn)項目3：人力資源數(shù)據(jù)預(yù)處理
5．1 項目背景
5．2 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
5．3 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
5．4 技術(shù)準(zhǔn)備
5．5 實(shí)訓(xùn)步驟
5．6 項目總結(jié)
5．7 課后擴(kuò)展
6 實(shí)訓(xùn)項目4：鳶尾花數(shù)據(jù)預(yù)處理
6．1 項目背景
6．2 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
6．3 實(shí)訓(xùn)任務(wù)
6．4 技術(shù)準(zhǔn)備
6．5 實(shí)訓(xùn)步驟
6．6 項目總結(jié)
6．7 課后擴(kuò)展
……
第三篇數(shù)據(jù)可視化篇
第四篇數(shù)據(jù)挖掘篇
第五篇綜合實(shí)訓(xùn)篇
參考文獻(xiàn)