模式分類的支持向量機（第2版）

定　價：￥119.00

作　者：	[日] 阿部重夫（Shigeo Abe）著
出版社：	世界圖書出版公司
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519296933	出版時間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容介紹本書是一本關(guān)于在模式分類中使用支持向量機的指南，包括對分類器和回歸器的嚴(yán)格的性能比較。本書為多類分類和函數(shù)逼近問題、分類器和回歸器的評價標(biāo)準(zhǔn)提出了架構(gòu)。本書特色：闡明了兩類支持向量機的特征；討論了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)泛化能力的核方法；大量的插圖和例子；使用公開數(shù)據(jù)集進行性能評估；檢驗馬氏核、經(jīng)驗特征空間，并通過交叉驗證確定模型選擇的影響；稀疏支持向量機、使用特權(quán)信息學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、多分類器系統(tǒng)和多核學(xué)習(xí)；探討了基于增量訓(xùn)練的批量訓(xùn)練和主動集訓(xùn)練方法，以及線性規(guī)劃支持向量機的分解技術(shù)；討論支持向量回歸變量的選擇等。