精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥109.00

作　者：	CDA 數(shù)據(jù)科學(xué)研究院著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	CDA一級(jí)認(rèn)證教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

ISBN：	9787121443961	出版時(shí)間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法的集大成著作，由知名數(shù)據(jù)分析研究機(jī)構(gòu)CDA 數(shù)據(jù)科學(xué)研究院組織多名行業(yè)知名專家進(jìn)行研討、策劃、編輯而成。書(shū)中內(nèi)容源自對(duì)各行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析技能需求的提煉及總結(jié)，這些企業(yè)包括但不限于京東、騰訊、IBM、中國(guó)移動(dòng)、北京電信、蘇寧集團(tuán)、招商銀行、中國(guó)郵政集團(tuán)、GrowingIO 等。全書(shū)由八大部分構(gòu)成：緒論、表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、描述性統(tǒng)計(jì)分析、多維數(shù)據(jù)透視分析、業(yè)務(wù)分析方法、業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表、CDA 職業(yè)發(fā)展。

作者簡(jiǎn)介

　　CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院簡(jiǎn)介 2013年，大數(shù)據(jù)行業(yè)方興未艾，CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院孕育而生，是國(guó)內(nèi)率先成立的專注于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)。 CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院匯集數(shù)據(jù)行業(yè)專家，團(tuán)隊(duì)具有專業(yè)的學(xué)術(shù)素養(yǎng)、精湛的研究水平、扎實(shí)的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，豐富的行業(yè)資源，通過(guò)對(duì)各類企業(yè)、社會(huì)組織等進(jìn)行全面、系統(tǒng)、深入的調(diào)查和訪問(wèn)，從而獲得緊跟技術(shù)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)與數(shù)據(jù)，并結(jié)合數(shù)據(jù)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行系統(tǒng)的研究，不斷研發(fā)新的知識(shí)體系和技術(shù)應(yīng)用。近十年來(lái)，CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院秉持“專業(yè)性、前沿性、科學(xué)性”的定位，深耕數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能等核心領(lǐng)域，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的行業(yè)發(fā)展。未來(lái)，CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院也將順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代浪潮，持續(xù)開(kāi)拓創(chuàng)新，繼續(xù)加大數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的內(nèi)容建設(shè)，推進(jìn)人才數(shù)字化賦能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章緒論. 1
1.1 數(shù)據(jù)分析概述 .1
1.1.1 數(shù)據(jù)分析的分類 .3
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的基本流程 .4
1.1.3 數(shù)據(jù)分析的落地方法 .7
1.2 數(shù)據(jù)分析師概述 .8
1.2.1 數(shù)據(jù)分析師的不同角色與職責(zé) .8
1.2.2 數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則 .10
1.3 數(shù)據(jù)相關(guān)的安全與立法 13
1.3.1 各國(guó)的數(shù)據(jù)隱私相關(guān)法律 .13
1.3.2 我國(guó)大數(shù)據(jù)立法的歷程和展望 .14
1.4 本章練習(xí)題 16

第2章表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù). 18
2.1 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) .19
2.1.1 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)概述 .19
2.1.2 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征 .20
2.2 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取、引用與使用 .24
2.2.1 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取 .24
2.2.2 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的引用、查詢與計(jì)算方法 .28
2.3 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 38
2.3.1 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)概述 .38
2.3.2 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征 .40
2.4 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取、加工與使用 45
2.4.1 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取 .45
2.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)與商業(yè)智能的概念解析 .46
2.4.3 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的合并 .54
2.4.4 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的匯總 .60
2.5 本章練習(xí)題 65

第3章數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用. 71
3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)概念 71
3.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介 71
3.1.2 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) .74
3.1.3 SQL .76
3.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) .77
3.2 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言 .79
3.2.1 DDL 在業(yè)務(wù)中的作用 .80
3.2.2 定義數(shù)據(jù)庫(kù) .80
3.2.3 數(shù)據(jù)表 .82
3.2.4 數(shù)據(jù)類型 .88
3.2.5 約束條件 .92
3.3 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言 .100
3.3.1 DML 的作用 .100
3.3.2 添加數(shù)據(jù) .100
3.3.3 將查詢結(jié)果添加到表中 .102
3.3.4 更新數(shù)據(jù) .103
3.3.5 刪除數(shù)據(jù) .104
3.4 數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言 .104
3.4.1 單表查詢 .105
3.4.2 函數(shù) .125
3.4.3 多表查詢 .142
3.4.4 子查詢 .158
3.5 視圖 168
3.5.1 視圖的作用 .168
3.5.2 創(chuàng)建視圖 .169
3.5.3 修改視圖 .169
3.5.4 刪除視圖 .170
3.6 本章練習(xí)題 170

第4章描述性統(tǒng)計(jì)分析. 181
4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述 181
4.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及應(yīng)用 .181
4.1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 .185
4.2 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析 192
4.2.1 集中趨勢(shì)的描述 .192
4.2.2 離散程度的描述 .203
4.2.3 分布形態(tài)的描述 .208
4.2.4 描述性統(tǒng)計(jì)圖表 .211
4.3 常用的數(shù)據(jù)分布 .218
4.3.1 兩點(diǎn)分布與二項(xiàng)分布 .219
4.3.2 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 .221
4.3.3 c2 分布 .228
4.3.4 t 分布.229
4.3.5 F 分布 .230
4.3.6 分位點(diǎn)的概念 .232
4.4 相關(guān)分析 233
4.4.1 相關(guān)分析的含義 .233
4.4.2 簡(jiǎn)單線性相關(guān)關(guān)系的描述 .234
4.4.3 簡(jiǎn)單線性相關(guān)關(guān)系的度量 .235
4.5 本章練習(xí)題 239

第5章多維數(shù)據(jù)透視分析 246
5.1 多維數(shù)據(jù)模型 .246
5.1.1 多維數(shù)據(jù)模型概述 .247
5.1.2 多維數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建方法 .248
5.2 5W2H 思維模型 .261
5.2.1 5W2H 思維模型概述 .261
5.2.2 5W2H 思維模型應(yīng)用案例 262
5.3 多維數(shù)據(jù)透視分析應(yīng)用案例 .265
5.3.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹 .265
5.3.2 案例設(shè)計(jì)制作過(guò)程 .265
5.4 本章練習(xí)題 267

第6章業(yè)務(wù)分析方法 274
6.1 業(yè)務(wù)指標(biāo)分析 .274
6.1.1 通用指標(biāo)計(jì)算方法 .276
6.1.2 場(chǎng)景指標(biāo) .286
6.1.3 指標(biāo)體系 .302
6.2 業(yè)務(wù)模型分析 .307
6.2.1 分類模型 .308
6.2.2 漏斗模型 .312
6.3 業(yè)務(wù)分析方法論 .318
6.3.1 帕累托分析方法 .318
6.3.2 A/B 測(cè)試分析方法 .320
6.3.3 同期群分析方法 .320
6.3.4 因果分析方法 .321
6.4 本章練習(xí)題 322

第7章業(yè)務(wù)分析報(bào)告與數(shù)據(jù)可視化報(bào)表. 330
7.1 可視化分析圖表 .330
7.1.1 業(yè)務(wù)圖表決策樹(shù) .330
7.1.2 比較類圖表 .331
7.1.3 序列類圖表 .338
7.1.4 構(gòu)成類圖表 .339
7.1.5 描述類圖表 .340
7.2 業(yè)務(wù)分析報(bào)表 .340
7.2.1 業(yè)務(wù)分析報(bào)表的分類與區(qū)別 .341
7.2.2 業(yè)務(wù)分析報(bào)表的創(chuàng)建方法 .342
7.3 業(yè)務(wù)分析報(bào)告 345
7.3.1 業(yè)務(wù)分析報(bào)告的分類 .346
7.3.2 業(yè)務(wù)分析報(bào)告撰寫(xiě)注意事項(xiàng) .346
7.3.3 業(yè)務(wù)分析報(bào)告案例1 348
7.3.4 業(yè)務(wù)分析報(bào)告案例2 352
7.4 本章練習(xí)題 355

第8章 CDA 職業(yè)發(fā)展 360
8.1 CDA 職業(yè)概述 360
8.1.1 CDA 職業(yè)背景 .360
8.1.2 CDA 職業(yè)特點(diǎn) .361
8.1.3 CDA 職業(yè)前景 .362
8.2 CDA 認(rèn)證簡(jiǎn)介 363
8.2.1 CDA 認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn) .363
8.2.2 CDA 認(rèn)證方式 .364
8.2.3 CDA 認(rèn)證流程 .365
8.2.4 CDA 認(rèn)證證書(shū) .366
8.3 CDA 持證人與會(huì)員 .367
8.3.1 成為CDA 會(huì)員 367
8.3.2 CDA 持證人權(quán)益 .368
8.3.3 年檢和繼續(xù)教育 .369
附錄A 數(shù)據(jù)類型列表 370
附錄B 練習(xí)題答案及解析. 373