基于大數(shù)據(jù)的城市住房價格重復交易指數(shù)研究

定　價：￥86.00

作　者：	鄒琳華著
出版社：	中國社會科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787520398084	出版時間：	2022-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	243	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國市場特性，以重復交易模型為主要方法，建立了同質(zhì)可比的城市房價指數(shù)體系，包括上百個重點城市的房價指數(shù)、22個重點城市的租金指數(shù)等；在系統(tǒng)梳理國內(nèi)外相關(guān)城市分類分級的理論與實踐基礎(chǔ)上，提出了符合中國房地產(chǎn)市場現(xiàn)實的城市分類標準及具體分類，進而編制了核心城市指數(shù)、區(qū)域核心指數(shù)、城市分級指數(shù)三個系列的11個綜合指數(shù)，可較好反映全國和主要城市群帶核心城市房價綜合變動狀況及一二三四線城市房價綜合變動狀況；基于大數(shù)據(jù)及機器學習方法，嘗試建立了相應的房價預警預報系統(tǒng)。本書對于解決房價縱向可比性問題以及提升中國住房市場的透明度具有積極意義。

作者簡介

　　鄒琳華，經(jīng)濟學博士，紐約城市大學巴克魯分校訪問學者（2011.12-2012.12），就職于中國社會科學院財經(jīng)戰(zhàn)略研究院。主要從事房地產(chǎn)經(jīng)濟、城市經(jīng)濟等領(lǐng)域的理論及政策研究。具體研究興趣包括：房地產(chǎn)投資、房地產(chǎn)周期、房地產(chǎn)泡沫監(jiān)測、房地產(chǎn)市場調(diào)控策略、城市化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌與城鄉(xiāng)均衡發(fā)展等。近年來在《經(jīng)濟研究》《財貿(mào)經(jīng)濟》《經(jīng)濟學動態(tài)》《光明日報》《統(tǒng)計研究》等權(quán)威核心報刊上發(fā)表文章10余篇，作為核心成員參與多項***重大課題研究。

圖書目錄

第一章緒論
一研究的背景與意義
二研究的內(nèi)容與目標
三研究方法、技術(shù)路線、關(guān)鍵技術(shù)及創(chuàng)新之處
第二章真跌還是假摔？以北京市為例的大數(shù)據(jù)住房價格指數(shù)構(gòu)建
一引言
二文獻回顧
三方法、模型與數(shù)據(jù)
四指數(shù)估計及其穩(wěn)健性
五結(jié)論
第三章與住房價格指數(shù)編制相適應的城市分級分類研究
一理論綜述
二機構(gòu)報告
三符合研究需要的城市分級
第四章住房價格綜合指數(shù)構(gòu)建研究
一編制住房價格綜合指數(shù)的意義
二綜合指數(shù)編制規(guī)則與方法
三綜合指數(shù)結(jié)果分析
第五章基于大數(shù)據(jù)的住房租金重復交易指數(shù)研究
一住房租賃市場特性
二計算模型
三結(jié)果分析
第六章長租公寓發(fā)展與房租上漲：基于北京等8個城市的大數(shù)據(jù)分析
一被推到房租上漲輿論風口浪尖的長租公寓
二數(shù)據(jù)、方法與實證分析結(jié)果
三房租上漲的其他解釋辨析
四長租公寓的經(jīng)營模式、融資和潛在風險
五結(jié)論與對策建議
第七章基于大數(shù)據(jù)及隨機森林法的住房價格波動預警預報
一引言
二主要流程與信號系統(tǒng)
三方法與模型
四基于大數(shù)據(jù)及隨機森林法的城市住房價格預警預報結(jié)果
第八章基于大數(shù)據(jù)住房價格指數(shù)的2019年中國住房市場分析
一 2019年住房市場運行動態(tài)
二市場形勢分析
三短期重點城市市場預測
四存在問題
五對策與建議
第九章上漲與分化：后疫情時代住房市場分析與展望
一后疫情時代住房市場新特征
二短期市場走勢展望
三問題與建議
第十章住房租賃巿場預警預報研究
一建立住房租賃市場預警預報體系的意義
二當前我國住房租賃市場發(fā)展面臨的突出問題與新特點
三預警預報系統(tǒng)構(gòu)建一般步驟與運行機制
四建立健全重點城市住房租賃市場預警預報體系
第十一章 2018年以來各項指數(shù)計算結(jié)果匯總
一住房價格綜合指數(shù)
二城市住房價格指數(shù)
三城市租金指數(shù)匯總
參考文獻