軌道交通列車安全可靠性分析

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	秦勇，寇淋淋，趙雪軍，付勇，賈利民著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	可靠性新技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118124323	出版時(shí)間：	2022-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書將基于國內(nèi)軌道交通列車安全健康管理的重大和迫切問題，以及此領(lǐng)域科研課題的最新成果，重點(diǎn)介紹和描述數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全域評估和網(wǎng)絡(luò)可靠性分析方法在列車安全可靠性分析中的應(yīng)用，并對最新的與國際標(biāo)準(zhǔn)兼容的列車安全可靠性分析流程及其規(guī)范進(jìn)行了闡述。其內(nèi)容針對性強(qiáng)、成果新、學(xué)術(shù)水平高，且與實(shí)踐結(jié)合密切。

作者簡介

　　秦勇，北京交通大學(xué)教授，長期從事軌道交通主動安全保障與應(yīng)急指揮調(diào)度領(lǐng)域的科研教學(xué)工作。近年來主持完成了國家省部級縱向課題40余項(xiàng)，包括國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目1項(xiàng)、重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)和面上項(xiàng)目2項(xiàng)，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，“863”計(jì)劃項(xiàng)目4項(xiàng)，國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目6項(xiàng)，教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目1項(xiàng)，霍英東教育基金會高等院校青年教師優(yōu)選資助課題1項(xiàng)等。獲授權(quán)發(fā)明發(fā)明專利85項(xiàng)，已授權(quán)美國發(fā)明專利2項(xiàng)、中國專利43項(xiàng)。擔(dān)任國家科技部十三五軌道交通領(lǐng)域科技發(fā)展戰(zhàn)略研究專家組專家，國家“十三五”《綜合交通與智能交通》重點(diǎn)專項(xiàng)指南編制專家組專家，城市軌道交通系統(tǒng)安全與運(yùn)維保障國家工程實(shí)驗(yàn)室專家組副組長。

圖書目錄

第1章緒論
第2章軌道交通列車系統(tǒng)安全與運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)分析
2.1 概述
2.2 高速列車系統(tǒng)不確定性綜合風(fēng)險(xiǎn)分析方法
2.2.1 高速列車系統(tǒng)綜合風(fēng)險(xiǎn)分析指標(biāo)體系
2.2.2 基于二型直覺模糊集與動態(tài)多準(zhǔn)則妥協(xié)解排序（VIKOR）方法的列車系統(tǒng)綜合風(fēng)險(xiǎn)分析及關(guān)鍵部件辨識方法
2.2.3 實(shí)例驗(yàn)證
2.3 基于計(jì)算智能的高速列車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)分析方法
2.3.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速列車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)分析
2.3.2 基于隨機(jī)森林的高速列車突發(fā)事件危害度預(yù)測
2.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章基于人工智能與信號處理的列車關(guān)鍵部件服役狀態(tài)辨識
3.1 概述
3.2 基于人工智能的列車關(guān)鍵部件狀態(tài)辨識
3.2.1 基于淺層遷移學(xué)習(xí)的關(guān)鍵部件辨識方法
3.2.2 基于多源信息和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵部件狀態(tài)辨識方法
3.3 基于信號處理方法的列車關(guān)鍵部件故障診斷方法
3.3.1 循環(huán)平穩(wěn)基本理論
3.3.2 循環(huán)相關(guān)熵與循環(huán)相關(guān)熵譜
3.3.3 支持向量機(jī)原理
3.3.4 基于頻域峭度理論的故障特征提取技術(shù)
3.3.5 仿真分析與驗(yàn)證
3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的列車關(guān)鍵部件實(shí)時(shí)可靠性預(yù)測分析
4.1 概述
4.2 基本概念
4.2.1 安全城
4.2.2 馬爾可夫過程
4.3 方法框架
4.3.1 Tsallis熵特征提取
4.3.2 模糊安全域劃分方法
4.3.3 基于時(shí)變馬爾可夫過程的壽命預(yù)測及狀態(tài)可靠性評估
4.4 實(shí)例驗(yàn)證
4.4.1 數(shù)據(jù)采集
4.4.2 特征提取
4.4.3 數(shù)據(jù)分段結(jié)果
4.4.4 安全域狀態(tài)識別
4.4.5 時(shí)變馬爾可夫過程模型
4.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章基于網(wǎng)絡(luò)流的列車系統(tǒng)多態(tài)可靠性分析評估
5.1 概述
5.2 多態(tài)網(wǎng)絡(luò)流理論
5.3 列車系統(tǒng)多態(tài)網(wǎng)絡(luò)可靠性建模
5.3.1 列車系統(tǒng)多態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建模
5.3.2 多態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型中邊流量定義
5.4 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)介紹
5.5 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)可靠性分析
5.5.1 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)建模
5.5.2 網(wǎng)絡(luò)模型求解
5.5.3 結(jié)果分析
5.5.4 零部件重要計(jì)算
5.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章軌道交通列車系統(tǒng)多部件狀態(tài)修優(yōu)化方法
6.1 概述
6.1.1 相關(guān)概念
6.1.2 劣化過程描述模型
6.1.3 部件間相依性
6.1.4 維修效果
6.1.5 維修決策變量、目標(biāo)及優(yōu)化方法
6.2 單部件狀態(tài)維修策略優(yōu)化建模
6.2.1 模型假設(shè)及優(yōu)化結(jié)果形式
6.2.2 單部件健康狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率
6.2.3 單部件維修方式集、維修周期集及維修成本集
6.2.4 單部件維修策略優(yōu)化模型
6.3 多部件狀態(tài)維修策略優(yōu)化建模
6.3.1 多部件系統(tǒng)狀態(tài)維修策略優(yōu)化思路
6.3.2 模型假設(shè)及優(yōu)化結(jié)果形式
6.3.3 多部件系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率計(jì)算
6.3.4 不考慮相依性的多部件維修決策模型
6.3.5 部件間相依性建模
6.3.6 考慮相依性的多部件維修決策模型
6.3.7 多部件系統(tǒng)狀態(tài)維修策略優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)
6.4 算法
6.5 實(shí)例驗(yàn)證
6.5.1 實(shí)例描述
6.5.2 軸箱軸承檢修策略優(yōu)化結(jié)果分析
6.5.3 輪對軸箱裝置檢修策略優(yōu)化結(jié)果分析
6.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)