星載合成孔徑雷達海洋應用技術(shù)

定　價：￥298.00

作　者：	邵偉增袁新哲李歡陳鵬鄭罡編著
出版社：	海洋出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521006506	出版時間：	2022-11-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）作為一種空天對地觀測的遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，與可見光和紅外成像載荷相比，具有全天時、全天候的工作效率，并具備在惡劣氣象條件下能夠穿透云層、霧霾、雨雪等獲取地面高分辨率遙感圖像信息的優(yōu)點，其已成為世界上海洋觀測乃至對地觀測的重要技術(shù)手段之一。鑒于此，該書緊密圍繞SAR的成像原理，依據(jù)作者已有的研究成果和對他人成果的提煉，開展SAR對海洋環(huán)境動力要素的反演以及海上環(huán)境安全保障監(jiān)測輔助功能的研究和總結(jié)，并結(jié)合我國“十三五”規(guī)劃海洋環(huán)境觀測和海洋環(huán)境安全保障體系建設(shè)中一些重要的研究成果，針對海面風場反演技術(shù)、海浪反演技術(shù)、海洋內(nèi)波反演技術(shù)、臺風與臺風浪反演技術(shù)、海洋內(nèi)波反演技術(shù)、海底地形反演技術(shù)、海面溢油監(jiān)測技術(shù)、海面艦船監(jiān)測技術(shù)等分別開展了技術(shù)方法介紹、研究數(shù)據(jù)集描述以及代表性案例分析，對各項SAR反演和監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)的算法和原理進行了深入探討，詳細闡述，使讀者能夠充分了解這些關(guān)鍵技術(shù)，包括我國在該領(lǐng)域目前已達到的水平和今后的發(fā)展方向，此舉有益于發(fā)展我國的SAR海洋觀測監(jiān)測技術(shù)，從而完善我國“十四五”規(guī)劃海洋環(huán)境觀測和海洋環(huán)境安全保障體系。

作者簡介

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圖書目錄

第1 章星載合成孔徑雷達
1.1 合成孔徑雷達原理 1
1.2 星載合成孔徑雷達發(fā)展概況 3
1.2.1 國外SAR 發(fā)展與應用 3
1.2.2 我國民用SAR 的發(fā)展 7
參考文獻 9
第2 章海面風場反演技術(shù)
2.1 概述 11
2.1.1 結(jié)合CMOD4 和CMOD5 反演海表面風場研究背景 11
2.1.2 利用改進的極化比模型XPR2 反演海面風速研究背景 12
2.1.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進行
風場反演研究背景 13
2.2 數(shù)據(jù)集 14
2.2.1 結(jié)合CMOD4 和CMOD5 來反演海表面風場的數(shù)據(jù)集 14
2.2.2 利用改進的極化比模型XPR2 反演海面風速的數(shù)據(jù)集 15
2.2.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進行
風場反演的數(shù)據(jù)集 18
2.3 反演技術(shù) 22
2.3.1 結(jié)合CMOD4 和CMOD5 來反演海表面風場 22
2.3.2 利用改進的極化比模型XPR2 反演海面風速 27
2.3.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進行
風場反演 30
2.4 驗證與分析討論
結(jié)合CMOD4 和CMOD5 來反演海表面風場驗證與分析討論 32
2.4.2 利用改進的極化比模型XPR2 反演海面風速驗證與分析討論 32
2.4.3 利用CMOD5N、PR 和C-SARMOD 模型以及兩種修正方法進行
風場反演驗證與分析討論 35
2.5 本章小節(jié) 42
參考文獻45
第3 章海浪反演技術(shù)
3.1 概述 53
3.1.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)研究背景 53
3.1.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗算法研究背景 54
3.1.3 從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗算法研究背景 54
3.1.4 利用改進算法CSAR_WAVE2 進行同極化SAR 圖像海浪參數(shù)反演 56
3.2 數(shù)據(jù)集介紹 57
3.2.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)的數(shù)據(jù)集 57
3.2.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗算法的數(shù)據(jù)集 62
3.2.4 利用改進算法CSAR_WAVE2 進行同極化SAR 圖像海浪
參數(shù)反演的數(shù)據(jù)集 63
3.3 技術(shù)思路 66
3.3.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù) 66
3.3.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗算法 68
3.3.3 從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗算法 74
3.3.4 利用改進算法CSAR_WAVE2 進行同極化SAR 圖像上海浪參數(shù)反演 77
3.4 驗證 81
3.4.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)的驗證 81
3.4.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗算法的驗證
從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗算法的驗證 86
3.4.4 利用改進算法CSAR_WAVE2 進行同極化SAR 圖像海浪
參數(shù)反演的驗證 91
3.5 結(jié)論 93
3.5.1 利用PFSM 算法反演X 波段SAR 圖像中波浪參數(shù)結(jié)論 93
3.5.2 基于C 波段VV 極化Sentinel-1 SAR 圖像的海浪參數(shù)反演的
半經(jīng)驗算法結(jié)論 94
3.5.3 從同極化X 波段SAR 圖像中反演波浪的經(jīng)驗算法結(jié)論 95
3.5.4 利用改進算法CSAR_WAVE2 進行同極化SAR 圖像海浪參數(shù)反演結(jié)論 96
參考文獻 97
第4 章海洋內(nèi)波反演技術(shù)
4.1 海洋內(nèi)波SAR 成像機理 104
4.2 海洋內(nèi)波反演的方法 104
4.2.1 基于EEMD 的SAR 海洋內(nèi)波參數(shù)反演 104
4.2.2 序列SAR 圖像內(nèi)波參數(shù)反演的仿真修正方法 107
4.2.3 基于合成孔徑雷達圖像內(nèi)波參數(shù)反演方法 110
4.2.4 基于壓縮感知和EMD 的SAR 海洋內(nèi)波探測方法 113
4.3 方法數(shù)據(jù)集 116
4.3.1 方法一的數(shù)據(jù)集 116
4.3.2 方法二的數(shù)據(jù)集 117
4.3.3 方法三的數(shù)據(jù)集 118
4.3.4 方法四的數(shù)據(jù)集 119
4.4 實驗結(jié)果及分析 120
4.4.1 基于EEMD 的內(nèi)波參數(shù)反演 120
4.4.2 基于仿真修正的序列SAR 圖像內(nèi)波參數(shù)反演方法 124
4.4.3 基于合成孔徑雷達圖像內(nèi)波參數(shù)反演方法 127
4.4.4 基于壓縮感知和EMD 的SAR 海洋內(nèi)波探測方法 129
4.5 總結(jié) 132
參考文獻134