情報分析中的推理方法

緒論
第一部分 情報分析推理背景知識
第1章 推理概述（認識論與邏輯基礎）
第2章 情報分析概述
第3章 信息化時代概述
第二部分 情報分析人員的推理工作理論：推理的基本范式
第4章 推理的重要現行方法——關于結構化、非形式邏輯與思維要素的范式
第5章 推理的多維方法——引入個人、程序及問題導向等維度
第6章 推理的個人維度——推理的理想標準：所要體現的良好習慣
第7章 推理的程序維度——推理的理想標準：所需遵循的規(guī)則
第8章 推理的問題導向維度——推理的理想標準：所能提出的問題
第三部分 情報分析人員的推理工作實踐：推理的基本方法
第9章 作為分析人員如何知曉自身特點——“分析平衡檢查”方法
第10章 如何了解自身的分析過程——“分析過程反思”方法
第11章 如何了解分析中的正確問題——“分析問題歸類”方法
第四部分 情報分析人員的假設推導理論：關于“正在發(fā)生什么？”的推理范式
第12章 假設推導的現行重要方法——關于證偽主義、貝葉斯法與解釋主義的范式
第13章 發(fā)展假設的多維方法——關于觀點、信息與含義維度的介紹
第五部分 情報分析人員的假設推導實踐：關于“正在發(fā)生什么？”的推理
第14章 如何產生新的想法——“辯證假設生成”方法
第15章 如何發(fā)展最合理的假設——“三元假設發(fā)展”方法
第16章 如何認識何為理所當然——“基本假設三角剖分”方法
第六部分 情報分析人員的因果分析理論：關于“為何正在發(fā)生？”的推理范式
第17章 因果分析的現行重要方法——關于概率論、干預論與系統(tǒng)動力學的范式
第18章 因果分析的多維方法——介紹順序、系統(tǒng)與意外維度
第七部分 情報分析人員的因果分析實踐：關于“為何正在發(fā)生？”的推理方法
第19章 如何識別個體聯系——“比較影響分類”方法
第20章 如何識別共性聯系——“因果循環(huán)圖示”方法
第21章 如何識別意外聯系（以及某事件怎樣成為計劃外結果的一部分）——“背景轉換分析”方法
第八部分 情報分析人員的前景探索理論：關于“何時何地可能發(fā)生變化？”的推理范式
第22章 前景探索的現行重要方法一關于預報、大趨勢與情境的范式
第23章 前景探索的多維方法——關于緣起、延伸與結果維度的介紹
第九部分 情報分析人員的前景探索實踐：關于“何時何地可能發(fā)生變化？”的推理方法
第24章 如何發(fā)現某種未來可能性的最合理緣起——“收斂設想開發(fā)”方法面向未來的反事實推理，第1階段
第25章 如何把對未來的估計納入到全局考慮之中（并且預見到計劃外結果）——“連鎖反應分析”方法面向未來的反事實推理，第Ⅱ階段
第26章 如何確定最可能的未來結果——“發(fā)散設想開發(fā)”方法面向未來的反事實推理，第Ⅲ階段
第十部分 情報分析中的戰(zhàn)略評估理論：關于“用戶能夠怎樣應對？”的推理范式
第27章 戰(zhàn)略評估的現行重要方法——關于風險、無知與博弈論的范式
第28章 戰(zhàn)略評估的多維方法——關于環(huán)境、效應以及預期維度的介紹
第十一部分 情報分析中的戰(zhàn)略評估實踐：關于“用戶能夠怎樣應對？”的推理方法
第29章 如何支持決策：結果與預期均未知時——“戰(zhàn)略關聯檢查”方法
第30章 如何支持決策：結果已知而預期未知時——“決策意義比較”方法
第31章 如何支持決策：結果與預期均已知時——“預期影響分析”方法
結語
作者介紹
譯者后記