多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

定　價：￥35.00

作　者：	陳光宇著
出版社：	中國電力出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519872298	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度為研究對象，從有功和無功兩個角度研究了新能源接入背景下電網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，旨在對電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究和應(yīng)用起到一定的推動作用。本書涵蓋了電力系統(tǒng)有功和無功多目標(biāo)調(diào)度建模及求解的諸多方面，首先介紹了電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模的基本理論和基本技術(shù)，然后重點介紹了多目標(biāo)有功動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型和求解方法，并對多目標(biāo)無功優(yōu)化建模及參數(shù)智能辨識方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，z后介紹了新能源接入背景下的含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模和求解。對于每個建模問題，都先介紹模型結(jié)構(gòu)，再介紹建模方法，z后介紹算例或?qū)嵗?，用于加深讀者的理解。

作者簡介

　　南京工程學(xué)院電氣學(xué)院青年骨干教師，主要研究電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化算法，目前研究方向主要為主動配電網(wǎng)，經(jīng)濟(jì)調(diào)度，大數(shù)據(jù)分析，人工智能，以及綜合能源系統(tǒng)等方向，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇（SCI/EI檢索論文10余篇），申請發(fā)明專利20余項，合作出版著作2本，主持和參與省級基金3項，國家電網(wǎng)公司項目20余項。

圖書目錄

前言
緒論 1
章概述 3
節(jié) 研究背景與意義 3
第二節(jié) 有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀 4
第三節(jié) 無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀 5
第四節(jié) 含新能源接入的機(jī)組組合研究現(xiàn)狀 7
第二章考慮閥點效應(yīng)的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法 9
節(jié) 概述 9
第二節(jié) DED 問題數(shù)學(xué)模型 10
第三節(jié) 差分進(jìn)化算法及變異算子分析 11
第四節(jié) 基于動態(tài)搜索策略的改進(jìn)差分進(jìn)化算法 12
第五節(jié) 基于IDEBDSS 算法的DED 求解方法研究 18
第六節(jié) 仿真測試與分析 20
本章小結(jié) 27
第三章考慮負(fù)荷波動特性的多目標(biāo)無功優(yōu)化精細(xì)化控制策略及求解方法 28
節(jié) 概述 28
第二節(jié) 多目標(biāo)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 29
第三節(jié) 考慮負(fù)荷波動特性的無功優(yōu)化精細(xì)化控制方法 29
第四節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化及求解方法研究 34
第五節(jié) 仿真測試與分析 44
本章小結(jié) 51
第四章基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識方法 53
節(jié) 概述 53
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究 53
第三節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識方法和框架研究 57
第四節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識關(guān)鍵方法研究 60
第五節(jié) 仿真測試與分析 69
本章小結(jié) 74
第五章考慮風(fēng)電接入且含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模方法 75
節(jié) 概述 75
第二節(jié) 風(fēng)電出力隨機(jī)特性分析和風(fēng)電場景選取方法 76
第三節(jié) 考慮環(huán)境因素且?guī)Ы涣骷s束的多目標(biāo)機(jī)組組合建模研究 78
本章小結(jié) 83
第六章考慮風(fēng)電不確定性且含復(fù)雜約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法 85
節(jié) 概述 85
第二節(jié) 基于Benders 分解的主子問題交替優(yōu)化求解分析 86
第三節(jié) 提高模型求解效率的方法研究 89
第四節(jié) 主子問題求解方法研究 91
第五節(jié) 仿真測試與分析 103
本章小結(jié) 114
第七章總結(jié)與展望 116
附錄A 10 機(jī)系統(tǒng)相關(guān)參數(shù) 118
參考文獻(xiàn) 120