SPSS 28.0統(tǒng)計分析基礎(chǔ)與應(yīng)用

目 錄

第1章 SPSS概述
1.1 SPSS簡介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.3.1 數(shù)據(jù)編輯窗口
1.3.2 結(jié)果輸出窗口
1.3.3 語法編輯窗口
1.3.4腳本編輯窗口
1.4 數(shù)據(jù)類型及定義
1.4.1 數(shù)據(jù)類型與定義
1.4.2 操作符與表達式
1.5 數(shù)據(jù)輸入
1.5.1 在SPSS數(shù)據(jù)窗口中直接錄入數(shù)據(jù)
1.5.2 直接讀入Excel數(shù)據(jù)文件
1.5.3 讀入純文本數(shù)據(jù)文件
1.6 數(shù)據(jù)輸出
1.7 小結(jié)
1.8 習(xí)題
第2章 描述統(tǒng)計分析
2.1 頻數(shù)分析
2.1.1 數(shù)據(jù)描述
2.1.2 SPSS實現(xiàn)
2.1.3 結(jié)果分析
2.2 描述性分析
2.2.1 數(shù)據(jù)描述
2.2.2 SPSS實現(xiàn)
2.2.3 結(jié)果分析
2.3 探索性分析
2.3.1 數(shù)據(jù)描述
2.3.2 SPSS實現(xiàn)
2.3.3 結(jié)果分析
2.4 列聯(lián)表分析
2.2.1 數(shù)據(jù)描述
2.2.2 SPSS實現(xiàn)
2.2.3 結(jié)果分析
2.5 小結(jié)
2.6 習(xí)題
第3章 參數(shù)檢驗
3.1 平均值檢驗
3.1.1 數(shù)據(jù)描述
3.1.2 SPSS實現(xiàn)
3.1.3 結(jié)果分析
3.2 單樣本T檢驗
3.2.1 數(shù)據(jù)描述
3.2.2 SPSS實現(xiàn)
3.2.3 結(jié)果分析
3.3 兩獨立樣本的T檢驗
3.3.1 數(shù)據(jù)描述
3.3.2 SPSS實現(xiàn)
3.3.3 結(jié)果分析
3.4 成對樣本的T檢驗
3.4.1 數(shù)據(jù)描述
3.4.2 SPSS實現(xiàn)
3.4.3 結(jié)果分析
3.5 小結(jié)
3.6 習(xí)題
第4章 非參數(shù)檢驗
4.1 卡方檢驗
4.1.1 數(shù)據(jù)描述
4.1.2 SPSS實現(xiàn)
4.1.3 結(jié)果分析
4.2 二項分布檢驗
4.2.1 數(shù)據(jù)描述
4.2.2 SPSS實現(xiàn)
4.2.3 結(jié)果分析
4.3 游程檢驗
4.3.1 數(shù)據(jù)描述
4.3.2 SPSS實現(xiàn)
4.3.3 結(jié)果分析
4.4 單樣本K-S檢驗
4.4.1 數(shù)據(jù)描述
4.4.2 SPSS實現(xiàn)
4.4.3 結(jié)果分析
4.5 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
4.5.1 數(shù)據(jù)描述
4.5.2 SPSS實現(xiàn)
4.5.3 結(jié)果分析
4.6 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
4.6.1 數(shù)據(jù)描述
4.6.2 SPSS實現(xiàn)
4.6.3 結(jié)果分析
4.7 兩配對樣本檢驗
4.7.1 參數(shù)設(shè)置
4.7.2 SPSS實現(xiàn)
4.7.3 結(jié)果分析
4.8 多個配對樣本檢驗
4.8.1 數(shù)據(jù)描述
4.8.2 SPSS實現(xiàn)
4.8.3 結(jié)果分析
4.9 小結(jié)
4.10 習(xí)題
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.1.1 數(shù)據(jù)描述
5.1.2 SPSS實現(xiàn)
5.1.3 結(jié)果分析
5.2 多因素方差分析
5.2.1 數(shù)據(jù)描述
5.2.2 SPSS實現(xiàn)
5.2.3 結(jié)果分析
5.3 協(xié)方差分析
5.3.1 數(shù)據(jù)描述
5.3.2 SPSS實現(xiàn)
5.3.3 結(jié)果分析
5.4 多元方差分析
5.4.1 數(shù)據(jù)描述
5.4.2 SPSS實現(xiàn)
5.4.3 結(jié)果分析
5.5 重復(fù)測量方差分析
5.5.1 數(shù)據(jù)描述
5.5.2 SPSS實現(xiàn)
5.5.3 結(jié)果分析
5.6 小結(jié)
5.7 習(xí)題
第6章 相關(guān)分析
6.1 雙變量相關(guān)分析
6.1.1 數(shù)據(jù)描述
6.1.2 SPSS實現(xiàn)
6.1.3 結(jié)果分析
6.2 偏相關(guān)分析
6.2.1 數(shù)據(jù)描述
6.2.2 SPSS實現(xiàn)
6.2.3 結(jié)果分析
6.3 距離分析
6.3.1 數(shù)據(jù)描述
6.3.2 SPSS實現(xiàn)
6.3.3 結(jié)果分析
6.4 小結(jié)
6.5 習(xí)題
第7章 回歸分析
7.1 線性回歸
7.1.1 數(shù)據(jù)描述
7.1.2 SPSS實現(xiàn)
7.1.3 結(jié)果分析
7.2 曲線回歸
7.2.1 數(shù)據(jù)描述
7.2.2 SPSS實現(xiàn)
7.2.3 結(jié)果分析
7.3 非線性回歸
7.3.1 數(shù)據(jù)描述
7.3.2 SPSS實現(xiàn)
7.3.3 結(jié)果分析
7.4 二元Logistic回歸
7.4.1 數(shù)據(jù)描述
7.4.2 SPSS實現(xiàn)
7.4.3 結(jié)果分析
7.5 多元Logistic回歸
7.5.1 數(shù)據(jù)描述
7.5.2 SPSS實現(xiàn)
7.5.3 結(jié)果分析
7.6 有序回歸
7.6.1 數(shù)據(jù)描述
7.6.2 SPSS實現(xiàn)
7.6.3 結(jié)果分析
7.7 概率單位回歸
7.7.1 數(shù)據(jù)描述
7.7.2 SPSS實現(xiàn)
7.7.3 結(jié)果分析
7.8 加權(quán)回歸分析
7.8.1 數(shù)據(jù)描述
7.8.2 SPSS實現(xiàn)
7.8.3 結(jié)果分析
7.9 小結(jié)
7.10 習(xí)題
第8章 聚類與判別分析
8.1 快速聚類
8.1.1 數(shù)據(jù)描述
8.1.2 SPSS實現(xiàn)
8.1.3 結(jié)果分析
8.2 系統(tǒng)聚類
8.2.1 數(shù)據(jù)描述
8.2.2 SPSS實現(xiàn)
8.2.3 結(jié)果分析
8.2.4 進一步分析
8.3 兩步聚類
8.3.1 數(shù)據(jù)描述
8.3.2 SPSS實現(xiàn)
8.3.3 結(jié)果分析
8.4 一般判別分析
8.4.1 參數(shù)設(shè)置
8.4.2 SPSS實現(xiàn)
8.4.3 結(jié)果分析
8.5 逐步判別分析
8.5.1 數(shù)據(jù)描述
8.5.2 SPSS實現(xiàn)
8.5.5 結(jié)果分析
8.6 小結(jié)
8.7 習(xí)題
第9章 主成分與因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 數(shù)據(jù)描述
9.1.2 SPSS實現(xiàn)
9.1.3 結(jié)果分析
9.2 因子分析
9.2.1 數(shù)據(jù)描述
9.2.2 SPSS實現(xiàn)
9.2.3 結(jié)果分析
9.3 小結(jié)
9.4 習(xí)題
第10章 對應(yīng)分析
10.1 簡單對應(yīng)分析
10.1.1 數(shù)據(jù)描述
10.1.2 SPSS實現(xiàn)
10.1.3 結(jié)果分析
10.2 多元對應(yīng)分析
10.2.1 數(shù)據(jù)描述
10.2.2 多元對應(yīng)分析的SPSS實現(xiàn)
10.2.3 結(jié)果分析
10.3 小結(jié)
10.4 習(xí)題
第11章 尺度分析
11.1 信度分析
11.1.1 數(shù)據(jù)描述
11.1.2 SPSS實現(xiàn)
11.1.3 結(jié)果分析
11.2 多維尺度分析
11.2.1 數(shù)據(jù)描述
11.2.2 SPSS實現(xiàn)
11.2.3 結(jié)果分析
11.3 小結(jié)
11.4 習(xí)題
第12章 生存分析
12.1 壽命表分析
12.1.1 數(shù)據(jù)描述
12.1.2 SPSS實現(xiàn)
12.1.3 結(jié)果分析
12.2 Kaplan-Meier分析
12.2.1 數(shù)據(jù)描述
12.2.2 SPSS實現(xiàn)
12.2.3 結(jié)果分析
12.3 Cox回歸模型
12.3.1 數(shù)據(jù)描述
12.3.2 SPSS實現(xiàn)
12.3.3 結(jié)果分析
12.4 小結(jié)
12.5 習(xí)題
第13章 時間序列分析
13.1 時間序列的預(yù)處理
13.1.1 替換缺失值
13.1.2 定義時間變量
13.1.3 數(shù)據(jù)描述
13.1.4 SPSS實現(xiàn)
13.1.5 結(jié)果分析
13.2 序列圖
13.2.1 數(shù)據(jù)描述
13.2.2 SPSS實現(xiàn)
13.2.3 結(jié)果分析
13.3 周期性分解
13.3.1 數(shù)據(jù)描述
13.3.2 SPSS實現(xiàn)
13.3.3 周期性分解的結(jié)果分析
13.4 譜分析
13.4.1 數(shù)據(jù)描述
13.4.2 SPSS實現(xiàn)
13.4.3 譜分析的結(jié)果分析
13.5 自相關(guān)
13.5.1 數(shù)據(jù)描述
13.5.2 SPSS實現(xiàn)
13.5.3 結(jié)果分析
13.6 創(chuàng)建時間模型
13.6.1 數(shù)據(jù)描述
13.6.2 SPSS實現(xiàn)
13.6.3 結(jié)果分析
13.7 應(yīng)用時間序列模型
13.7.1 數(shù)據(jù)描述
13.7.2 SPSS實現(xiàn)
13.7.3 結(jié)果分析
13.8 交叉相關(guān)性
13.8.1 數(shù)據(jù)描述
13.8.2 SPSS實現(xiàn)
13.8.3 結(jié)果分析
13.9 小結(jié)
13.10 習(xí)題
第14章 企業(yè)綜合競爭力評價應(yīng)用
14.1 背景介紹
14.2 經(jīng)濟含義簡介
14.3 主成分分析的應(yīng)用
14.3.1 SPSS實現(xiàn)
14.3.2 結(jié)果分析
14.4 聚類分析的應(yīng)用
14.4.1 SPSS實現(xiàn)
14.4.2 結(jié)果分析
14.4.3進一步分析
14.5 小結(jié)
14.6 習(xí)題
第15章 房地產(chǎn)市場評估應(yīng)用
15.1 背景介紹
15.2 相關(guān)分析的應(yīng)用
15.2.1 SPSS實現(xiàn)
15.2.2 結(jié)果分析
15.3 回歸分析的應(yīng)用
15.3.1 SPSS實現(xiàn)
15.3.2 結(jié)果分析
15.4 小結(jié)
15.5 習(xí)題
第16章 社會科學(xué)調(diào)查應(yīng)用
16.1 問卷設(shè)計
16.2 信度分析
16.2.1 SPSS實現(xiàn)
16.2.2 結(jié)果分析
16.3 效度分析
16.3.1 SPSS實現(xiàn)
16.3.2 結(jié)果分析
16.4 問卷數(shù)據(jù)處理
16.5 頻率分析
16.5.1 SPSS實現(xiàn)
16.5.2 結(jié)果分析
16.6 描述分析
16.6.1 SPSS實現(xiàn)
16.6.2 結(jié)果分析
16.7 相關(guān)性分析
16.7.1 SPSS實現(xiàn)
16.7.2 結(jié)果分析
16.8 差異性分析
16.8.1 SPSS實現(xiàn)
16.8.2 結(jié)果分析
16.9 小結(jié)
16.10 習(xí)題
第17章 企業(yè)經(jīng)營發(fā)展應(yīng)用
17.1 背景介紹
17.2 主成分分析
17.2.1 SPSS實現(xiàn)
17.2.2 結(jié)果分析
17.3 回歸分析
17.3.1 SPSS實現(xiàn)
17.3.2 結(jié)果分析
17.4 小結(jié)
17.5 習(xí)題
參考文獻