2020—2021智能科學與技術(shù)學科發(fā)展報告

　　本書綜合報告首先從新觀點、新理論、新方法、新技術(shù)和新成果五個部分對學科理論發(fā)展狀況進行概述，然后從學術(shù)建制、人才培養(yǎng)、研究平臺和重要研究團隊等方面對學科體制建設(shè)現(xiàn)狀進行梳理，分析制約學科發(fā)展的深層次原因。通過對國內(nèi)外學科中熱點領(lǐng)域和發(fā)展經(jīng)驗的比較研究，提出我國在智能科學與技術(shù)學科的發(fā)展趨勢與對策。專題報告共分為十個專題，分別從人工智能基礎(chǔ)理論、人工智能相關(guān)的腦認知基礎(chǔ)、機器感知與模式識別、信息檢索、推薦系統(tǒng)、自然語言處理與理解、遙感圖像智能理解與解譯、人機融合智能、智能機器人和智能經(jīng)濟十個方面研究智能科學與技術(shù)，明確學科的研究方向，提出技術(shù)的關(guān)鍵熱點，為學科發(fā)展提供指導和借鑒。

　　本書的編寫匯集了多個機構(gòu)和多位專家學者的智慧。戴瓊海院士親自組織開題會、中期交流和報告撰寫。中國科協(xié)多次協(xié)調(diào)，中國電子學會張宏圖書記牽頭指導，中國人工智能學會秘書長王衛(wèi)寧積極推進，清華大學、北京大學、中國科學院、北京航空航天大學、北京理工大學、浙江大學、南開大學等多個單位的領(lǐng)銜專家和編寫組成員對本書進行頂層設(shè)計和多輪研討，最終完成撰寫工作，保障了本書的科學性、系統(tǒng)性和先進性。智譜AI公司為本書提供了部分學科發(fā)展分析圖。