數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院著
出版社：	中國電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519873967	出版時(shí)間：	2023-03-01	包裝：	平裝
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內(nèi)容簡介

　　主要內(nèi)容如下：1.空間負(fù)荷預(yù)測與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法發(fā)展概述，闡述國內(nèi)外在空間負(fù)荷預(yù)測及對應(yīng)的聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等的主要嘗試。 2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自下而上空間負(fù)荷預(yù)測方法，從空間負(fù)荷預(yù)測關(guān)鍵難題出發(fā)，系統(tǒng)闡述了負(fù)荷密度和負(fù)荷曲線的制定方法，并以實(shí)例演示。 3.配電網(wǎng)新元素對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的影響分析，提出溫控負(fù)荷、電動(dòng)汽車、光伏和儲(chǔ)能對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的影響。 4.配電網(wǎng)近期負(fù)荷預(yù)測方法，在空間負(fù)荷預(yù)測的基礎(chǔ)上，提出Logistic、灰色理論等近期負(fù)荷預(yù)測模型，為讀者提供完善的負(fù)荷預(yù)測方法體系。 5.面向綜合能源系統(tǒng)的多能流負(fù)荷預(yù)測研究，適應(yīng)能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求，提出冷、熱、電、氣等多種負(fù)荷綜合預(yù)測方法。

作者簡介

　　國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院（簡稱國網(wǎng)浙江經(jīng)研院）是國網(wǎng)浙江省電力有限公司下屬的專業(yè)研究機(jī)構(gòu)，在電網(wǎng)規(guī)劃、能源經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略研究、政策分析、投資評價(jià)、項(xiàng)目評審等方面為國網(wǎng)浙江電力提供全方位的技術(shù)支撐與服務(wù)。自成立以來，各項(xiàng)業(yè)務(wù)不斷推進(jìn)，為浙江電力應(yīng)對電網(wǎng)發(fā)展轉(zhuǎn)型、電力體制改革、公司經(jīng)營轉(zhuǎn)型等積極出謀劃策，在國網(wǎng)公司系統(tǒng)、能源行業(yè)內(nèi)外的影響力不斷擴(kuò)大。

圖書目錄

前言
1 空間負(fù)荷預(yù)測與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法發(fā)展綜述
1．1 由模型驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
1．1．1 模型驅(qū)動(dòng)的局限性
1．1．2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)運(yùn)而生
1．2 空間負(fù)荷預(yù)測發(fā)展綜述
1．2．1 空間負(fù)荷預(yù)測發(fā)展歷程
1．2．2 空間負(fù)荷預(yù)測方法綜述
1．2．3 空間負(fù)荷預(yù)測發(fā)展現(xiàn)狀
1．3 聚類算法發(fā)展綜述
1．3．1 聚類算法發(fā)展現(xiàn)狀
1．3．2 聚類有效性評價(jià)研究現(xiàn)狀
1．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展綜述
1．4．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀
1．4．2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法綜述
2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自下而上空間負(fù)荷預(yù)測方法
2．1 傳統(tǒng)空間負(fù)荷預(yù)測方法
2．1．1 空間負(fù)荷預(yù)測的網(wǎng)格化體系概述
2．1．2 傳統(tǒng)空間負(fù)荷預(yù)測步驟
2．1．3 當(dāng)前空間負(fù)荷預(yù)測存在的問題
2．2 負(fù)荷密度的確定
2．2．1 地塊多維度負(fù)荷密度指標(biāo)體系
2．2．2 空間負(fù)荷密度的非參數(shù)核密度估計(jì)
2．2．3 基于堆疊自編碼器的地塊特征模型
2．2．4 負(fù)荷密度算例演示
2．3 負(fù)荷曲線的聚類獲取
2．3．1 各類典型日負(fù)荷曲線提取
2．3．2 負(fù)荷數(shù)據(jù)的自適應(yīng)聚類提取
2．3．3 基于典型日負(fù)荷曲線的負(fù)荷分類校驗(yàn)及精選
2．3．4 負(fù)荷曲線聚類算例演示
2．4 自下而上疊加的空間負(fù)荷預(yù)測算例演示
2．4．1 當(dāng)?shù)乜臻g負(fù)荷預(yù)測結(jié)果
2．4．2 自下而上負(fù)荷疊加結(jié)果
2．5 小結(jié)
3 配電網(wǎng)新元素對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的影響分析
3．1 溫控負(fù)荷對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的影響分析
3．1．1 用戶滿意度評估模型
3．1．2 用戶體驗(yàn)影響下的溫控負(fù)荷潛力評估
3．1．3 考慮溫控負(fù)荷潛力的負(fù)荷預(yù)測算例分析
3．2 電動(dòng)汽車對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的影響分析
3．2．1 各類型車輛充電需求預(yù)測模型
3．2．2 區(qū)域影響因素分析
3．2．3 考慮充電負(fù)荷影響的負(fù)荷預(yù)測算例分析
3．3 光伏對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的影響分析
3．3．1 光伏運(yùn)行模型建立
3．3．2 基于綜合指標(biāo)的k值自適應(yīng)聚類方法
3．3．3 考慮光伏典型出力的負(fù)荷預(yù)測算例分析
3．4 儲(chǔ)能設(shè)備對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的影響分析
3．4．1 儲(chǔ)能運(yùn)行模型建立
3．4．2 儲(chǔ)能對配電網(wǎng)的主要影響分析
3．4．3 考慮儲(chǔ)能運(yùn)行的負(fù)荷預(yù)測算例分析
3．5 小結(jié)
……
4 配電網(wǎng)近期負(fù)荷預(yù)測方法
5 面向綜合能源系統(tǒng)的多能流負(fù)荷預(yù)測研究
參考文獻(xiàn)