服務計算十講

第1講 服務計算基礎
本講概覽
1.1 服務計算的起源與發(fā)展
1.1.1 服務計算的起源
1.1.2 服務計算的概念
1.1.3 Web服務的提出與發(fā)展
1.1.4 軟件服務模式的變革
1.2 服務計算技術體系
1.2.1 面向服務架構（SOA）
1.2.2 服務組件架構（SCA）
1.2.3 面向服務的建模與體系結構（SOMA）
1.2.4 Restful服務技術體系
1.3 服務計算的研究范疇
1.3.1 服務治理和分類管理
1.3.2 服務發(fā)現(xiàn)和選擇
1.3.3 服務質量管理
1.3.4 服務推薦
1.3.5 服務組合
1.3.6 服務安全、隱私和信任
1.4 新興服務領域
1.4.1 面向領域的服務
1.4.2 大數(shù)據(jù)服務
1.4.3 云計算服務
1.4.4 基于位置的服務
1.4.5 區(qū)塊鏈服務
1.4.6 邊緣服務
1.4.7 認知智能服務
1.4.8 跨界服務
1.4.9 元宇宙服務
1.5 本講小結
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參考文獻
第2講 面向領域的服務應用與治理
本講概覽
2.1 業(yè)務服務與領域服務
2.2 業(yè)務服務應用與治理
2.2.1
業(yè)務服務的基本概念
2.2.2 業(yè)務服務的應用
2.2.3 業(yè)務服務的治理
2.2.4 業(yè)務服務的演化
2.3 領域服務應用與治理
2.3.1 領域服務集成及跨界融合
2.3.2 領域服務的應用
2.3.3 服務生態(tài)系統(tǒng)治理策略
2.3.4 領域服務的信譽與監(jiān)管
2.4 不同行業(yè)的領域服務治理實例
2.4.1 智慧養(yǎng)老服務生態(tài)
2.4.2 醫(yī)療服務生態(tài)
2.4.3 教育服務生態(tài)
2.5 本講小結
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參考文獻
第3講服務選擇與組合
本講概覽
3.1 服務組合概述
3.1.1 服務組合技術體系
3.1.2 服務組合分類
3.1.3 服務組合驗證方法
3.2 QoS驅動的服務選擇與組合
3.2.1 問題描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驅動的服務選擇與組合方法
3.3 位置感知的服務選擇與組合
3.3.1 問題描述
3.3.2 移動模型和位置感知的服務質量體驗模型
3.3.3 位置感知的服務選擇與組合方法
3.4 能耗驅動的服務選擇與組合
3.4.1 問題描述
3.4.2 服務能耗模型
3.4.3 能耗驅動的服務選擇與組合方法
3.5 風險感知的服務選擇與組合
3.5.1 問題描述
3.5.2 服務風險模型
3.5.3 風險感知的服務選擇與組合方法
3.6 本講小結
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參考文獻
第4講 服務推薦
本講概覽
4.1 服務推薦概述
4.1.1 服務推薦的概念
4.1.2 推薦系統(tǒng)
4.1.3 推薦系統(tǒng)和服務推薦的聯(lián)系與區(qū)別
4.1.4 服務推薦的發(fā)展
4.2 基于功能的服務推薦
4.2.1 基于相似度匹配的服務推薦
4.2.2 基于模型的服務推薦
4.2.3 基于輔助信息的服務推薦
4.3 基于非功能的服務推薦
4.3.1 協(xié)同過濾推薦
4.3.2 基于Qos預測的協(xié)同過濾服務推薦
4.3.3 基于鄰域的協(xié)同過濾Qos預測
4.3.4 基于模型的協(xié)同過濾Qos預測
4.4 融合功能與非功能的服務推薦
4.4.1 基于上下文感知的Qos預測
4.4.2 融合文本與Qos信息的服務推薦
4.5 本講小結
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參考文獻
第 5 講 服務系統(tǒng)開發(fā)技術與運行基礎設施
本講概覽
5.1 服務開發(fā)技術
5.1.1 服務的形態(tài)與開發(fā)技術
5.1.2 云原生服務開發(fā)技術
5.1.3 服務發(fā)布、組合、交互協(xié)議
5.2 服務系統(tǒng)體系結構與基礎設施
5.2.1 基于 sOA 的服務系統(tǒng)分層結構
5.2.2 基于第三方平臺的服務系統(tǒng)體系結構 (BlRls)
5.2.3 大服務與服務互聯(lián)網(wǎng)體系結構
5.2.4 基于區(qū)塊鏈的服務系統(tǒng)可信運行基礎設施
5.3 服務系統(tǒng)設計與開發(fā)范型
5.3.1 模型驅動與價值知覺的服務系統(tǒng)開發(fā)過程
5.3.2 基于雙邊模式匹配的服務系統(tǒng)開發(fā)范型
5.3.3 需求層:需求獲取、需求建模、需求模式
5.3.4 服務層:基于多層服務模式的服務組織與管理
5.3.5 中間層:基于雙邊模式匹配的服務方案構建
5.4 應用示例
5.4.1 智慧醫(yī)養(yǎng)融合服務系統(tǒng)
5.4.2 云邊協(xié)同救災服務系統(tǒng)
5.5 本講小結
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參考文獻
第6講 大數(shù)據(jù)服務
本講概覽
6.1 大數(shù)據(jù)服務的基本概念與應用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大數(shù)據(jù)服務的應用與意義
6.2 大數(shù)據(jù)平臺服務
6.2.1 大數(shù)據(jù)分布式存儲服務
6.2.2 大數(shù)據(jù)并行計算服務
6.2.3 大數(shù)據(jù)算法分析服務
6.3 大數(shù)據(jù)業(yè)務服務
6.3.1 過程大數(shù)據(jù)服務
6.3.2 時空大數(shù)據(jù)服務
6.3.3 文本大數(shù)據(jù)服務
6.3.4 視覺大數(shù)據(jù)服務
6.4 本講小結
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參考文獻

第 7 講 云務算服服
本講概覽
7.1 云計算與服務計算
7.2 云計算服務類型
7.2.1 基礎設施即服務(laas)
7.2.2 平臺即服務(Paas)
7.2.3 軟件即服務(saas)
7.2.4 容器即服務(Caas)
7.2.5 函數(shù)即服務(Faas)
7.3 虛擬化、容器與微服務
7.3.1 虛擬化
7.3.2 容器
7.3.3 微服務
7.4 無服務器計算
7.4.1 無服務器計算的特征與挑戰(zhàn)
7.4.2 無服務器計算與其他概念的區(qū)別
7.5 混合云、云際計算與穹計算
7.5.1 混合云服務
7.5.2 云際計算
7.5.3 穹計算
7.6 本講小結
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參考文獻
第 8 講 移動邊緣服服
本講概覽
8.1 移動網(wǎng)絡發(fā)展背景
8.2 5G網(wǎng)絡
8.2.1 5G服務化架構
8.2.2 SDN/NFV
8.3 邊緣計算
8.3.1 背景與發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2 移動邊緣計算架構與優(yōu)勢
8.4 移動邊緣計算研究進展
8.4.1 5G核心網(wǎng)服務化架構
8.4.2 5G移動邊緣計算
8.4.3 邊緣計算數(shù)據(jù)集
8.5 云 邊 端協(xié)同研究
8.5.1 背景
8.5.2 云-邊-端協(xié)同框架
8.6 核心網(wǎng)新架構研究
8.6.1 面臨