HuggingFace自然語言處理詳解：基于BERT中文模型的任務(wù)實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	李福林
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302628538	出版時(shí)間：	2023-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書綜合性講解HuggingFace社區(qū)提供的工具集datasets和transformers，書中包括最基礎(chǔ)的工具集的用例演示，也包括具體的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，以及預(yù)訓(xùn)練模型的底層設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)原理的介紹。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然語言處理項(xiàng)目的一般研發(fā)流程，并能研發(fā)自己的自然語言處理項(xiàng)目。本書共14章，分為工具集基礎(chǔ)用例演示篇（第1~6章），詳細(xì)講解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇（第7~12章），通過幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目演示使用HuggingFace工具集研發(fā)自然語言處理項(xiàng)目的一般流程。預(yù)訓(xùn)練模型底層原理篇（13~14章），詳細(xì)闡述了預(yù)訓(xùn)練模型的設(shè)計(jì)思路和計(jì)算原理。本書將使用最簡單淺顯的語言，帶領(lǐng)讀者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書中實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握一般的自然語言處理項(xiàng)目的研發(fā)流程。通過本書中預(yù)訓(xùn)練模型底層原理的學(xué)習(xí)，能夠讓讀者知其然也知其所以然，做到融會貫通。本書適合有PyTorch編程基礎(chǔ)的讀者閱讀，也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。

作者簡介

暫缺《HuggingFace自然語言處理詳解：基于BERT中文模型的任務(wù)實(shí)戰(zhàn)》作者簡介

圖書目錄

工具集基礎(chǔ)用例演示篇
第1章 HuggingFace簡介
第2章使用編碼工具…
2.1編碼工具簡介
2.2 編碼工具工作流示意…
2.3使用編碼工具·
2.4小結(jié)…
第3章使用數(shù)據(jù)集工具
3.1數(shù)據(jù)集工具介紹…
3.2使用數(shù)據(jù)集工具…
3.2.1數(shù)據(jù)集加載和保存…
3.2.2數(shù)據(jù)集基本操作
3.2.3將數(shù)據(jù)集保存為其他格式
3.3小結(jié)·
第4章使用評價(jià)指標(biāo)工具
4.1評價(jià)指標(biāo)工具介紹
4.2使用評價(jià)指標(biāo)工具
4.3小結(jié)
第5章使用管道工具…
5.1管道工具介紹…
5.2使用管道工具
5.2.1常見任務(wù)演示
5.2.2替換模型執(zhí)行任務(wù)
5.3小結(jié)
第6章使用工具
6.1工具介紹
6.2使用工具
6.2.1準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集
6.2.2定義模型和工具
6.2.3和測試
6.3小結(jié)·
中文項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇
第7章實(shí)戰(zhàn)任務(wù)1：中文情感分類
7.1任務(wù)簡介
7.2數(shù)據(jù)集介紹…
7.3模型架構(gòu)
7.4實(shí)現(xiàn)代碼
7.4.1準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集
7.4.2定義模型
7.4.3和測試…
7.5小結(jié)
第8章實(shí)戰(zhàn)任務(wù)2：中文填空
8.1任務(wù)簡介
8.2數(shù)據(jù)集介紹…
8.3模型架構(gòu)
8.4實(shí)現(xiàn)代碼…
8.4.1準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集·
8.4.2定義模型…
8.4.3和測試
8.5小結(jié)
第9章實(shí)戰(zhàn)任務(wù)3：中文句子關(guān)系推斷·
9.1任務(wù)簡介…
9.2數(shù)據(jù)集介紹·
9.3模型架構(gòu)…
9.4實(shí)現(xiàn)代碼
9.4.1準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集
……
14.2.1數(shù)據(jù)處理過程概述.
14.2.2數(shù)據(jù)集介紹
14.2.3數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)代碼.
14.3PyTorch 提供的Transformer 工具層介紹..
14.4手動實(shí)現(xiàn)BERT模型.
14.4.1準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集
14.4.2定義輔助函數(shù)
14.4.3定義 BERT模型
14.4.4和測試
14.5小結(jié)..