Data Mesh權威指南

引言 想象Data Mesh9
部分 什么是Data Mesh
第1章 Data Mesh概述23
1.1 成果23
1.2 轉(zhuǎn)變24
1.3 原則25
1.4 原則之間的相互作用28
1.5 Data Mesh概覽29
1.6 數(shù)據(jù)29
1.7 起源31
第2章 領域所有權原則33
2.1 領域驅(qū)動設計簡介34
2.2 把DDD戰(zhàn)略應用到數(shù)據(jù)35
2.3 領域數(shù)據(jù)類型37
2.4 過渡到領域所有權40
2.5 回顧43
第3章 數(shù)據(jù)即產(chǎn)品原則45
3.1 把產(chǎn)品思維應用到數(shù)據(jù)中46
3.2 過渡到數(shù)據(jù)即產(chǎn)品56
3.3 回顧59
第4章 自助數(shù)據(jù)平臺原則60
4.1 Data Mesh平臺：比較和對比61
4.2 Data Mesh平臺思維66
4.3 過渡到自助Data Mesh平臺72
4.4 回顧75
第5章 聯(lián)邦計算治理原則76
5.1 把系統(tǒng)思考應用到Data Mesh治理78
5.2 把聯(lián)邦應用到治理模型83
5.3 把計算應用到治理模型89
5.4 過渡到聯(lián)邦計算治理92
5.5 回顧94
第二部分 為什么需要Data Mesh
第6章 拐點99
6.1 數(shù)據(jù)的遠大期望100
6.2 數(shù)據(jù)的巨大鴻溝102
6.3 規(guī)?；盒碌脑庥?03
6.4 超越秩序104
6.5 到達回報的平臺期104
6.6 回顧105
第7章 拐點之后107
7.1 在復雜的業(yè)務中優(yōu)雅地應對變化108
7.2 在增長的同時保持敏捷性112
7.3 提高數(shù)據(jù)對投資的價值比率115
7.4 回顧116
第8章 拐點之前119
8.1 分析型數(shù)據(jù)架構的演進119
8.2 分析型數(shù)據(jù)架構的特征123
8.3 回顧131
第三部分 如何設計Data Mesh架構
第9章 邏輯架構135
9.1 面向領域的分析型數(shù)據(jù)共享接口138
9.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品即架構量子140
9.3 多平面數(shù)據(jù)平臺148
9.4 嵌入式計算策略151
9.5 回顧154
第10章 多平面數(shù)據(jù)平臺架構157
10.1 設計一個由用戶旅程驅(qū)動的平臺159
10.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)者之旅160
10.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品消費者之旅168
10.4 回顧172
第四部分 如何設計數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構
第11章 按可供性設計數(shù)據(jù)產(chǎn)品175
11.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品可供性176
11.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構特征178
11.3 受復雜適應性系統(tǒng)的簡單性影響的設計179
11.4 回顧181
第12章 設計數(shù)據(jù)的消費、轉(zhuǎn)換和服務182
12.1 提供數(shù)據(jù)182
12.2 消費數(shù)據(jù)195
12.3 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)202
12.4 回顧206
第13章 設計數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、理解和組合207
13.1 發(fā)現(xiàn)，理解，信任，探索207
13.2 組合數(shù)據(jù)215
13.3 回顧224
第14章 設計數(shù)據(jù)的管理、治理和觀測225
14.1 管理生命周期225
14.2 治理數(shù)據(jù)227
14.3 觀測，調(diào)試，審計231
14.4 回顧234
第五部分 如何開始
第15章 戰(zhàn)略和執(zhí)行239
15.1 今天你應該采用Data Mesh嗎239
15.2 Data Mesh作為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一部分242
15.3 Data Mesh執(zhí)行框架245
15.4 回顧264
第16章 組織與文化265
16.1 變革267
16.2 文化268
16.3 獎勵271
16.4 結(jié)構273
16.5 人員283
16.6 流程287
16.7 回顧289