TensorFlow+Android經(jīng)典模型從理論到實(shí)戰(zhàn)（微課視頻版）

　　這是一本以項(xiàng)目為引領(lǐng)、以經(jīng)典模型為主線(xiàn)的面向產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)戰(zhàn)化教科書(shū)。全書(shū)分為九章，包含九個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。以基于Android手機(jī)的智能化應(yīng)用場(chǎng)景為項(xiàng)目目標(biāo)，采用迭代模式，從基于TensorFlow的智能建模開(kāi)始，到基于Android的應(yīng)用開(kāi)發(fā)結(jié)束。模型從訓(xùn)練到部署，設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)，技術(shù)要點(diǎn)多，復(fù)雜度高，工作量大，考驗(yàn)設(shè)計(jì)者的恒心與毅力。場(chǎng)景無(wú)限好，模型來(lái)相撐。場(chǎng)景包括一百余種花朵識(shí)別、三百余種鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別、美食場(chǎng)景檢測(cè)、駕駛場(chǎng)景檢測(cè)、人機(jī)暢聊、人臉生成、人臉識(shí)別、基因序列預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。本書(shū)聚焦前沿、經(jīng)典，充滿(mǎn)創(chuàng)新與挑戰(zhàn)； 全程配備同步教學(xué)視頻，26小時(shí)的高密度、大容量精華視頻，讓學(xué)習(xí)變得更簡(jiǎn)單。本書(shū)適合作為高階實(shí)踐教材、畢業(yè)設(shè)計(jì)指導(dǎo)教材、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練指導(dǎo)教材、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)指導(dǎo)教材，還適合研究生和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

暫缺《TensorFlow+Android經(jīng)典模型從理論到實(shí)戰(zhàn)（微課視頻版）》作者簡(jiǎn)介