5G+智能制造：驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

定　價：￥79.80

作　者：	潘安遠張今朝凌文鋒王少飛
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
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ISBN：	9787115616333	出版時間：	2023-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　智能制造是基于先進制造技術與新一代信息技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等產(chǎn)品全生命周期，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和柔性的先進生產(chǎn)方式。本書立足于我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，全面闡述5G、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、邊緣計算、工業(yè)機器人等新興技術在智能制造領域的融合與創(chuàng)新應用，分別從5G 智能制造、工業(yè)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)字孿生、5G 智能工廠、智能制造供應鏈六大維度出發(fā)，系統(tǒng)介紹了當前我國智能制造領域的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式，試圖為讀者描繪一幅5G時代的智能制造新圖景，為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供有益的借鑒與參考。本書適合智能制造領域的管理人員、技術人員閱讀，也可供高校機械、控制、電氣、計算機、工業(yè)工程等相關專業(yè)的本科生和研究生作為參考用書使用。

作者簡介

　　潘安遠浙江德歐電氣技術股份有限公司董事長、嘉興市秀洲區(qū)科協(xié)副主席、秀洲區(qū)政協(xié)委員，曾擔任武漢華中數(shù)控副總經(jīng)理，負責高端數(shù)控機床的研發(fā)與銷售，在智能制造領域擁有多年的技術背景及豐富的實踐經(jīng)驗。其領導的德歐電氣獲得了高新技術企業(yè)、嘉興市企業(yè)技術中心等榮譽，并先后入選為中國機床工具協(xié)會會員、浙江省裝備制造業(yè)機床裝備產(chǎn)業(yè)技術聯(lián)盟理事單位、浙江省模具行業(yè)協(xié)會會員單位。張今朝中共黨員，工學博士，教授，碩士生導師。主要從事多電機協(xié)調(diào)同步及新能源汽車驅(qū)動系統(tǒng)建模與控制方面的研究。現(xiàn)為嘉興學院信息科學與工程學院電氣工程系主任、專業(yè)建設負責人。近年來，主持和參與省部級以上科技項目6項、市廳級科研項目10多項，負責校企合作新產(chǎn)品技術攻關項目10多項。在國內(nèi)外核心期刊以及國際學術會議上發(fā)表論文30余篇；授權(quán)國家專利40余項，其中發(fā)明專利近20項，技術成果轉(zhuǎn)化6項。凌文鋒博士，數(shù)控系統(tǒng)技術研究者，畢業(yè)于西安交通大學本科、北京交通大學博士學位；長期從事高檔數(shù)控系統(tǒng)的研發(fā)工作，專注于小線段高速高精插補、五軸聯(lián)動RTCP控制、機器人運動控制等核心算法的研究；負責并參與了多項專項課題，先后榮獲北京市科學技術獎一等獎、湖北省重大科學技術成果、嘉興市秀洲區(qū)“優(yōu)秀科技工作者”等獎項；獲得發(fā)明專利授權(quán)8項，實用新型專利12項。王少飛博士，工業(yè)機器人技術研究者，日本東京工業(yè)大學精密工程專業(yè)博士。曾供職于日本發(fā)那科公司機器人研究所，從事工業(yè)機器人的本體研發(fā)工作，在機器人領域從事伺服控制研究和機器人本體開發(fā)工作12年，領導或參與了近10個研發(fā)項目，8種工業(yè)機器人產(chǎn)品?，F(xiàn)供職于浙江德歐電氣技術股份有限公司，從事產(chǎn)化新型工業(yè)機器人的研發(fā)工作。

圖書目錄

第一部分 5G 智能制造
第 1章　智能制造：開啟工業(yè)4.0革命浪潮　002
智能化生產(chǎn)：數(shù)字化工廠改造　003
網(wǎng)絡化協(xié)同：數(shù)智協(xié)同供應鏈　005
個性化定制：無縫對接用戶需求　007
服務化延伸：服務型制造新模式　008
第 2章　5G賦能：驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型　012
5G 智能制造：賦能制造強國建設　012
智能制造對5G網(wǎng)絡的需求　014
5G 智能制造的體系架構(gòu)　015
第3章　底層基石： 5G 智能制造的關鍵技術　019
工業(yè)網(wǎng)絡技術　019
工廠操作系統(tǒng)與機理模型　021
5G網(wǎng)絡安全技術　023
第4章　實現(xiàn)路徑： 5G 智能制造的應用場景　025
基于5G VR/AR的協(xié)同設計　025
5G網(wǎng)絡下的閉環(huán)控制系統(tǒng)　026
5G賦能柔性生產(chǎn)線　027
5G AIoT驅(qū)動的遠程運維　028
5G VR/AR虛擬培訓指導　029

第二部分　工業(yè)人工智能
第5章　降本增效： AI重塑傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)鏈　032
設計端：實現(xiàn)高效仿真研發(fā)　032
生產(chǎn)端：　“機器人”時代來臨　034
運維端：制造設備預測性維護　036
檢測端：基于機器視覺的智能檢測　037
第6章　基于工業(yè)人工智能的流程型智能制造模式　040
工業(yè)人工智能的6項關鍵技術　040
工業(yè)人工智能應用的四大典型場景　043
人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺　045
基于邊緣人工智能的工業(yè)應用場景　048
第7章　工業(yè)大數(shù)據(jù)：驅(qū)動制造業(yè)數(shù)智化變革　051
數(shù)據(jù)智能：大數(shù)據(jù)與智能制造　051
大數(shù)據(jù) 智能制造的應用場景　053
工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的問題與對策　055
企業(yè)如何推進工業(yè)大數(shù)據(jù)落地　056
第8章　工業(yè)機器人：人機共融賦能智慧工業(yè)　061
基于工業(yè)機器人的智能制造　061
搬運機器人及其關鍵技術　063
焊接機器人及其關鍵技術　066
真空機器人及其關鍵技術　067
潔凈機器人及其關鍵技術　068
激光加工機器人及其關鍵技術　069
工業(yè)機器人視覺　070

第三部分　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第9章　5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：應用場景與實踐路徑　074
5G引爆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)　074
感知式管理生產(chǎn)過程　076
周期式產(chǎn)品質(zhì)量管理　078
全價值鏈資源優(yōu)化配置　080
第 10章　平臺建設：智能制造場景落地的關鍵　082
技術體系：智能制造的實現(xiàn)路徑　082
數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)數(shù)智化變革　086
加快推動工業(yè)設備上云　088
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的落地思路　091
第 11章　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：開啟萬物智能時代　094
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術　095
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的典型場景　097
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化管理　099
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實踐路徑與案例　101

第四部分　工業(yè)數(shù)字孿生
第 12章　數(shù)字孿生：開啟工業(yè)智能化新圖景　106
數(shù)字孿生：連接數(shù)字與物理世界　106
面向智能制造的數(shù)字孿生　108
數(shù)字孿生與精益制造管理　111
精益數(shù)字孿生體的應用　112
第 13章　體系架構(gòu)：工業(yè)數(shù)字孿生關鍵技術　114
數(shù)字支撐技術　114
數(shù)字線程技術　116
數(shù)字孿生體技術　117
人機交互技術　120
第 14章　數(shù)字孿生在智能制造中的應用場景　123
設備層：創(chuàng)建虛擬樣機模型　123
產(chǎn)線層：生產(chǎn)線可視化模擬　124
工廠層：虛擬化、數(shù)字化工廠　126
生產(chǎn)層：基于數(shù)字孿生的PLM　127

第五部分　5G 智能工廠
第 15章　5G 智能工廠：搭建數(shù)字化解決方案　132
智能工廠的六大核心要素　132
智能工廠的系統(tǒng)架構(gòu)　133
5G 智能工廠解決方案　137
智能工廠的5G應用　139
第 16章　場景實踐： 5G 智能工廠的典型應用　142
工業(yè)自動控制　142
設備檢測管理　143
環(huán)境檢測管理　145
物料供應管理　146
人員操作交互　147
商業(yè)模式及經(jīng)濟效益　148
第 17章　智能工廠物流規(guī)劃　151
智能工廠物流規(guī)劃的主要內(nèi)容　151
智能工廠物流規(guī)劃的原則　152
智能工廠物流規(guī)劃的方法　153
智能物流技術的應用設計　155
第 18章　數(shù)字化車間：智能制造的基本單元　157
數(shù)字化車間與智能工廠　157
數(shù)字化車間硬件平臺搭建　159
數(shù)字化工藝平臺建設　162

第六部分　智能制造供應鏈
第 19章　智能制造驅(qū)動的智慧供應鏈變革　166
智慧供應鏈：智能制造新引擎　166
基于智能制造的智能物流升級　168
智慧供應鏈建設的挑戰(zhàn)對策　170
未來智能物流與供應鏈形態(tài)　172
第 20章　基于物聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)物流信息化　175
我國物流信息化面臨的問題　175
物聯(lián)網(wǎng)技術與物流信息化　177
基于物聯(lián)網(wǎng)技術的物流信息化應用　179
我國制造業(yè)物流信息化的建設路徑　180
第 21章　RFID技術在智能倉儲中的應用探究　184
RFID技術在智能倉儲中的應用優(yōu)勢　184
基于RFID技術的智能倉儲模式　185
RFID技術存在的問題與發(fā)展對策　188