規(guī)模法則：探索從細(xì)胞到城市的普適規(guī)律

Foreword v
序一　vii
序二　ix
前言　xiii
第　1章 新萬物理論　1
1.1　確定性的喪失　1
1.2　確定性的涌現(xiàn)　3
1.3　復(fù)雜科學(xué)　5
1.4　第谷、開普勒與牛頓　7
1.5　復(fù)雜系統(tǒng)中的“行星運(yùn)動(dòng)”　11
1.6　新萬物理論的探索之旅　13
第　2章 萬物的規(guī)?！?4
2.1　尺度　14
2.2　規(guī)?？s放　17
2.3　縮放對(duì)稱與分形　18
2.4　規(guī)模法則　20
2.5　規(guī)模法則舉例　20
2.5.1　比薩　21
2.5.2　從服藥劑量到假疫苗事件　21
2.5.3　大城市其實(shí)更危險(xiǎn)　23
2.5.4　為什么跳蚤可以跳得這么高　22
2.6　規(guī)模分析簡史　23
第3章　克萊伯定律　28
3.1　生物界的“開普勒定律”　29
3.2　冥冥中的定數(shù)　34
3.2.1　普適生長曲線　36
3.2.2　衰老與死亡　40
3.2.3　溫度的影響　40
3.3　四維幾何體　41
3.4　生命中的河流　43
3.5　小結(jié)　47
第4章　廣義的流動(dòng)　48
4.1　d維空間中的廣義克萊伯定律　50
4.1.1　最優(yōu)輸運(yùn)網(wǎng)絡(luò)　53
4.1.2　徳雷爾球　56
4.1.3　模型的啟發(fā)　58
4.2　無形的流動(dòng)　60
4.2.1　樹的形狀　65
4.2.2　能量流、商品流與注意力流　67
4.2.3　小結(jié)　68
第5章　百度貼吧的克萊伯定律　70
5.1　貼吧是一個(gè)活的有機(jī)體　71
5.2　30萬貼吧中的統(tǒng)一規(guī)律　75
5.3　用戶黏性的度量　76
5.4　用戶流失模式與黏性　78
5.5　集體隨機(jī)舞蹈　82
5.6　小結(jié)與展望　88
第6章　從大頭針工廠之謎談起　90
6.1　鏈接的超線性規(guī)模法則　94
6.2　多樣性的亞線性規(guī)模法則　96
6.3　匹配生長模型　97
6.3.1　創(chuàng)造與聯(lián)通　99
6.3.2　一個(gè)音樂貼吧的隱喻　99
6.3.3　模型的構(gòu)建　100
6.3.4　模型的性質(zhì)　101
6.3.5　模型的規(guī)模法則　103
6.3.6　與實(shí)證對(duì)比　104
6.4　模型擴(kuò)展　106
6.4.1　異質(zhì)化模型　107
6.4.2　擁擠與排斥　109
6.4.3　多種子生長　109
6.5　多樣性與產(chǎn)出　111
6.5.1　超線性增長與亞線性增長的對(duì)抗　112
6.5.2　多樣性與連邊數(shù)的此消彼長　112
6.5.3　受限的認(rèn)知能力　114
6.5.4　小結(jié)　115
第7章　城市的規(guī)模法則及其起源　117
7.1　城市的各大要素與規(guī)模法則　119
7.1.1　城市的形態(tài)　120
7.1.2　基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)　123
7.1.3　人口　124
7.1.4　城市大熔爐　126
7.1.5　規(guī)模法則　130
7.2　城市模型　132
7.2.1　貝當(dāng)古模型　132
7.2.2　城市的匹配生長模型　138
7.3　小結(jié)　150
第8章　奇點(diǎn)臨近　152
8.1　數(shù)學(xué)與物理中的奇點(diǎn)　154
8.1.1　數(shù)學(xué)中的奇點(diǎn)　154
8.1.2　引力奇點(diǎn)　154
8.2　技術(shù)奇點(diǎn)　155
8.2.1　摩爾定律　157
8.2.2　加速變遷　158
8.2.3　信息濃縮　160
8.2.4　人工智能與智能爆炸　160
8.2.5　奇點(diǎn)的時(shí)空特性　162
8.3　城市動(dòng)力學(xué)與終極奇點(diǎn)　164
8.3.1　不斷加速的城市生活　165
8.3.2　邁向奇點(diǎn)的城市動(dòng)力學(xué)　166
8.3.3　城市會(huì)“死亡”嗎　170
8.3.4　科技革命與動(dòng)力學(xué)過程重啟　171
8.3.5　加速變革與終極奇點(diǎn)　172
8.3.6　奇點(diǎn)的末日景象　173
8.3.7　如何補(bǔ)救　175
8.4　批評(píng)與展望　177
第9章　企業(yè)的規(guī)模法則　179
9.1　企業(yè)——一個(gè)開放的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)　180
9.2　企業(yè)的規(guī)模與規(guī)模法則　181
9.2.1　規(guī)模 排序曲線　181
9.2.2　規(guī)模法則下的中美企業(yè)對(duì)比　185
9.2.3　哪些行業(yè)板塊具有大企業(yè)病　188
9.2.4　企業(yè)是一種低效的人類組織嗎　190
9.2.5　揭示市場動(dòng)態(tài)　192
9.2.6　揭示企業(yè)老化現(xiàn)象　195
9.3　規(guī)模法則用于企業(yè)評(píng)估　199
9.3.1　經(jīng)典評(píng)估方法介紹　200
9.3.2　規(guī)模標(biāo)度律的離差　201
9.3.3　用離差評(píng)估企業(yè)　204
9.4　小結(jié)　206
第　10章 企業(yè)的生長與奇點(diǎn)　208
10.1　企業(yè)的生長——確定性與不確定性之爭　210
10.2　現(xiàn)金流與規(guī)模法則　213
10.2.1　企業(yè)的現(xiàn)金流視角　214
10.2.2　企業(yè)的“體重”　215
10.2.3　財(cái)務(wù)平衡方程　215
10.2.4　基于總資產(chǎn)的規(guī)模法則　216
10.3　企業(yè)生長方程　219
10.3.1　生長方程推導(dǎo)與求解　219
10.3.2　數(shù)據(jù)驗(yàn)證　221
10.3.3　誤差與生長率的分布　224
10.3.4　再論吉布萊特假說　226
10.4　奇點(diǎn)　228
10.4.1　中國企業(yè)何時(shí)碰到奇點(diǎn)　228
10.4.2　如何規(guī)避奇點(diǎn)　230
10.5　更多問題的討論　233
10.5.1　企業(yè)的規(guī)模大小與生長快慢　233
10.5.2　關(guān)于負(fù)債與奇點(diǎn)　235
10.5.3　對(duì)企業(yè)發(fā)展的預(yù)測　237
10.5.4　企業(yè)的死亡　237
10.5.5　生物體與城市的混合體　239
10.5.6　企業(yè)規(guī)模法則起源的初探　239
10.6　小結(jié)　241
第　11章 邁向“復(fù)雜物理學(xué)”　243
11.1　復(fù)雜與簡單　244
11.1.1　規(guī)模法則　245
11.1.2　新陳代謝　247
11.1.3　死亡與生長　248
11.1.4　模型之美　250
11.1.5　小結(jié)　254
11.2　乘勝前進(jìn)　255
11.2.1　耗散結(jié)構(gòu)理論的拓展　255
11.2.2　規(guī)模不變量　259
11.3　邁向“復(fù)雜物理學(xué)”　261
11.3.1　歷史背景　261
11.3.2　“復(fù)雜物理學(xué)”是可能的嗎　263
11.3.3　“復(fù)雜物理學(xué)”不應(yīng)該是什么樣子　264
11.3.4　呼喚新的數(shù)學(xué)　265
11.4　批評(píng)與不足　265
11.4.1　理論自身的不完善之處　265
11.4.2　真的存在統(tǒng)一理論嗎　266
11.4.3　尋找反例　266
11.4.4　現(xiàn)有理論是完備的嗎　267
11.4.5　模型的不唯一性　268
11.4.6　理論有何用途　268
11.4.7　研究范式是否已然過時(shí)　269
11.4　結(jié)束語　270
附錄A　WBE模型詳細(xì)推導(dǎo)　271
附錄B　巴拿瓦最優(yōu)輸運(yùn)網(wǎng)絡(luò)　275
附錄C　貝當(dāng)古層級(jí)化道路網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)學(xué)推導(dǎo)　278
參考文獻(xiàn)　280
后記　286