植物代謝組學：方法與應用（第二版）

定　價：￥198.00

作　者：	漆小泉、王玉蘭、陳曉亞主編
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122430151	出版時間：	2023-06-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　本書介紹了代謝組學的技術及應用概況、代謝組學的氣相色譜- 質譜聯(lián)用技術、液相色譜- 質譜聯(lián)用技術、核磁共振技術、代謝組學數據預處理方法、基于代謝組學數據的多變量分析、基于色譜- 質譜聯(lián)用技術的代謝物定性，并介紹了植物脂質組、植物代謝網絡分析，還講解了這些技術的具體應用案例，比如 LC-MS 在植物代謝組學中的應用、NMR 在植物發(fā)育和其應答生物/ 非生物脅迫中的應用、代謝組學方法在中藥研究中的應用。本書后介紹了代謝組學領域的研究趨勢，比如代謝組數據的深度挖掘及應用，并將“基于質譜的代謝組學：注釋、定量和報告實踐指南”作為附錄介紹給大家，參考性非常強。本書適合高等院校、研究院所生物、化學、醫(yī)藥、農業(yè)相關專業(yè)的本科生、研究生、科研工作者及專業(yè)技術人員參考學習。

作者簡介

　　漆小泉，中科院植物研究所，博導、研究員，現任中國科學院植物研究所植物次生代謝及抗病信號轉導創(chuàng)新研究組組長。迄今出版論著1部，發(fā)表SCI收錄刊物論文30余篇。陳曉亞，植物生理學家，中國科學院院士、發(fā)展中國家科學院院士，中國科學院上海生命科學研究院植物生理生態(tài)研究所研究員、博士生導師，中國科學院上海辰山植物科學研究中心主任，兼任上海辰山植物園園長。主要從事植物次生代謝調控及表皮細胞發(fā)育，早期曾從事植物分類學研究。王玉蘭，現任南洋理工大學教授，曾任中國科學院武漢物理與數學研究所研究員、博士生導師，磁共振與原子與分子物理國家重點實驗室主任，生物光譜和代謝學學科帶頭人。

圖書目錄

第1章　概述 001
1.1　代謝物分析技術的發(fā)展趨勢 003
1.2　代謝組學數據分析現狀及其面臨的挑戰(zhàn) 008
1.3　植物代謝組學的應用 013
參考文獻 019
第2章　代謝組學分析技術：氣相色譜-質譜聯(lián)用技術 026
2.1　GC-MS聯(lián)用的原理和關鍵技術 027
2.2　樣品制備和分析技術 035
2.3　新技術、發(fā)展趨勢 039
2.4　常見問題，注意事項 041
2.5　展望 044
參考文獻 045
第3章　代謝組學分析技術：液相色譜-質譜聯(lián)用技術 047
3.1　LC-MS基本原理 048
3.2　數據解讀 052
3.3　新技術與發(fā)展趨勢 053
3.4　常見問題和注意事項 057
3.5　展望 061
參考文獻 061
第4章　代謝組學分析技術：核磁共振技術 064
4.1　核磁共振發(fā)展概況 065
4.2　核磁共振基本原理 065
4.3　核磁共振波譜儀 067
4.4　化學位移 068
4.5　自旋耦合 075
4.6　常見基團的化學位移范圍 076
4.7　代謝組學研究中常用的二維譜 082
4.8　核磁共振譜圖解析 084
4.9　常見問題及解決方案 095
4.10　植物代謝組學研究中樣品的提取方法 097
4.11　新技術及發(fā)展趨勢 098
參考文獻 100
第5章　代謝組學數據預處理分析方法 102
5.1　NMR數據集的預處理 103
5.2　MS數據預處理 106
參考文獻 113
第6章　基于代謝組學數據的多變量分析 115
6.1　引言 116
6.2　基于單維統(tǒng)計模式識別 116
6.3　多維統(tǒng)計模式識別 118
6.4　數據模型的識別和驗證 129
6.5　模式識別的軟件工具 130
6.6　代謝組和其他組學數據的聯(lián)合分析 132
6.7　小結 140
參考文獻 140
第7章　基于色譜/質譜聯(lián)用技術的代謝物定性 144
7.1　引言 145
7.2　常見有機物質譜裂解規(guī)律 148
7.3　GC-MS代謝產物定性方法 150
7.4　LC-MS代謝產物定性方法 157
參考文獻 164
第8章　植物脂質組 167
8.1 植物脂質簡介 168
8.2 植物脂質的功能 176
8.3 植物脂質碎裂規(guī)律 179
8.4 植物脂質組樣品制備 181
8.5 脂質組學分析工具 183
8.6 多組學聯(lián)合分析 189
8.7 展望 190
參考文獻 192
第9章　植物代謝網絡 197
9.1 引言 198
9.2 植物代謝網絡的特征 199
9.3 植物代謝網絡的分子生物學研究 206
9.4 存在問題與展望 212
參考文獻 213
第10章　LC-MS 在植物代謝組學中的應用 220
10.1 分析樣品制備 222
10.2 LC-MS在基因功能研究中的應用 223
10.3 代謝組與基因組重測序數據關聯(lián)確定候選基因 228
10.4 應用于轉基因植物“實質等同性”檢測 229
參考文獻 233
第11章　NMR 在植物發(fā)育和其應答生物/非生物脅迫中的應用 235
11.1 引言 236
11.2 NMR在綠豆種子發(fā)育中的應用 236
11.3 NMR在水稻抗蟲中的應用 243
11.4　NMR在煙草應答鹽脅迫中的應用 251
11.5 機遇與挑戰(zhàn) 258
參考文獻 258
第12章　代謝組學方法在中藥研究中的應用 261
12.1 引言 262
12.2 黃芪藥材的多基源鑒別 262
12.3 丹參酮類化合物生物合成途徑解析 274
12.4 天麻硫熏綜合評估分析 282
參考文獻 289
第13章　代謝組數據的深度挖掘及應用 292
13.1 植物代謝組學檢測平臺 293
13.2 植物代謝組學數據分析方法 298
13.3 植物代謝物注釋 306
13.4 植物代謝組學的應用 308
13.5 展望 310
參考文獻 311
附錄　320
附錄1　基于質譜的代謝組學: 注釋、定量和報告實踐指南 321
附錄2　中英文縮略語表 334