數字員工：打造組織創(chuàng)新新引擎，釋放數字化轉型新動能

第1章揭開數字員工的神秘面紗1 
1.1數字員工應用成為數字化轉型新趨勢  1 
1.1.1企業(yè)數字化轉型的背景  1 
1.1.2企業(yè)數字化轉型的目標和愿景  3 
1.1.3數字員工成為數字化轉型的重要手段和工具  4 
1.2數字員工的概念與形態(tài)  5 
1.2.1數字員工的概念與誤區(qū)  5 
1.2.2數字員工形態(tài)分析  11 
1.2.3數字員工成為市場“新寵”  13 
1.3RPA AI融合讓數字員工更智能 15 
1.3.1RPA與 AI概念理解 16 
1.3.2圖像識別與 RPA中的應用  18 
1.3.3自然語言理解與 RPA中的應用  19 
1.3.4知識圖譜 /知識庫與 RPA中的應用  20 
1.4數字員工的價值 21 
1.4.1數字員工提升組織數字化能力  21 
1.4.2數字員工助力改善人才結構  22 
1.4.3數字員工創(chuàng)造新的工作模式  23 
1.4.4數字員工提高工作效率，釋放員工創(chuàng)造力  25 
1.5小結 26
第2章數字員工生產及工作原理27  
2.1數字員工是如何發(fā)現(xiàn)的 28 
2.1.1通過外部咨詢發(fā)現(xiàn)  28 
2.1.2在組織內部發(fā)現(xiàn)  30 
2.1.3借助流程挖掘發(fā)現(xiàn)  31 
2.2數字員工是如何設計的 34 
2.2.1業(yè)務流程分析  34 
2.2.2數字員工的設計過程  38 
2.2.3數字員工的發(fā)布  46 
2.3數字員工是如何實現(xiàn)的 47 
2.3.1數字員工的環(huán)境準備  47 
2.3.2數字員工的部署  49 
2.3.3數字員工的工作方式  50 
2.3.4數字員工帶來的變化  51 
2.4數字員工是如何管理的 52 
2.4.1數字員工監(jiān)控  52 
2.4.2數字員工調度  54 
2.4.3數字員工維護  55 
2.5小結 58
第3章數字員工在通用場景中的應用與案例59  
3.1人力資源場景 59 
3.1.1人力資源場景概況  59 
3.1.2人力資源場景痛點分析  60 
3.1.3數字員工在人力資源場景中的應用  61 
3.1.4人力資源場景案例介紹  63 
3.2財務共享場景 66 
3.2.1財務場景概況  66 
3.2.2財務場景痛點分析  66 
3.2.3 數字員工在財務場景中的應用  68 
3.2.4 財務場景案例介紹——K集團財務共享中心
資金對賬數字員工項目合作 70 
3.3采購場景 72 
3.3.1 采購場景概況  72 
3.3.2采購場景痛點分析  72 
3.3.3 采購場景數字員工的應用場景  73 
3.3.4采購場景案例介紹——數字員工助力 ××油田公司
采購三單匹配自動化高效運 74 
3.4合同管理場景 76 
3.4.1 合同管理場景概況  76 
3.4.2 合同管理場景痛點分析  76 
3.4.3 數字員工在合同管理場景中的應用  77 
3.4.4 合同管理場景案例介紹——A科技公司合同場景下的降本增效  78 
3.5客服場景 79 
3.5.1 客服場景概況  79 
3.5.2 客服場景痛點分析  80 
3.5.3 數字員工在客服場景中的應用  80 
3.5.4 客服場景案例介紹  82 
3.6小結 83
第4章數字員工在政務場景中的應用與案例84  
4.1政務行業(yè)概況 84 
4.2政務場景數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析 87 
4.2.1政務場景數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀  87 
4.2.2 政務場景數字化轉型趨勢分析  88 
4.3政務場景有關痛點分析 89 
4.3.1 政務服務中心有關痛點  89 
4.3.2 法院有關痛點  90 
4.3.3公安部門有關痛點  91 
4.3.4海關有關痛點  92 
4.4數字員工在政務場景中的應用 93 
4.4.1政務服務中心有關場景  93 
4.4.2法院有關場景  94 
4.4.3公安有關場景  94 
4.4.4海關有關場景  95 
4.4.5其他應用場景  96 
4.5政務場景案例介紹 98 
4.6小結  105
第5章數字員工在醫(yī)療場景中的應用與案例106  
5.1醫(yī)療產業(yè)概況  106 
5.2醫(yī)療行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  107 
5.2.1醫(yī)療行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀  107 
5.2.2醫(yī)療行業(yè)數字化轉型趨勢分析  109 
5.3醫(yī)療行業(yè)有關痛點分析  110 
5.3.1預約掛號痛點  111 
5.3.2EHR系統(tǒng)管理痛點  111 
5.3.3醫(yī)療賬單管理痛點  112 
5.3.4醫(yī)療耗材審計痛點  112 
5.3.5醫(yī)療耗材監(jiān)控痛點  112 
5.3.6醫(yī)院銀行對賬痛點  112 
5.3.7醫(yī)院供應商管理痛點  112 
5.3.8產品注冊證查詢痛點  113 
5.4醫(yī)療行業(yè)數字員工應用場景  113 
5.4.1預約掛號場景  114 
5.4.2EHR系統(tǒng)管理場景  114 
5.4.3醫(yī)療賬單管理場景  114 
5.4.4醫(yī)療耗材審計場景  115 
5.4.5醫(yī)療耗材監(jiān)控場景  115 
5.4.6醫(yī)院銀行對賬場景  116 
5.4.7醫(yī)院供應鏈管理場景  117 
5.4.8產品注冊證查詢場景  117 
5.5醫(yī)療行業(yè)案例介紹  118 
5.6小結  125
第6章數字員工在金融場景中的應用與案例126  
6.1金融行業(yè)概況  126 
6.2金融行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  126 
6.2.1金融行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀  126 
6.2.2金融行業(yè)數字化轉型趨勢分析  128 
6.3金融行業(yè)有關痛點分析  129 
6.3.1信貸部房融貸信息填寫及合同生成痛點  130 
6.3.2大額和可疑交易填補痛點  130 
6.3.3征信查詢痛點  131 
6.3.4銀行可疑預警基礎報告痛點  131 
6.3.5業(yè)務作業(yè)分配痛點  131 
6.3.6公開發(fā)行 /定向發(fā)行數據比對痛點  132 
6.3.7風控管理系統(tǒng)估值填報痛點  132 
6.3.8數據查詢痛點  132 
6.3.9資金前端控制申報痛點  133 
6.3.10保險執(zhí)業(yè)證信息查詢  133 
6.3.11保險產品備案回執(zhí)錄入  133 
6.3.12保險業(yè)務處理痛點  134 
6.3.13保單核對痛點  134 
6.4金融行業(yè)數字員工應用場景  134 
6.4.1 信貸部房融貸信息填寫場景  135 
6.4.2 大額和可疑交易填補場景  136 
6.4.3 征信查詢場景  136 
6.4.4銀行可疑預警基礎報告生成場景  137 
6.4.5業(yè)務作業(yè)分配場景  138 
6.4.6公開發(fā)行 /定向發(fā)行數據比對場景  139 
6.4.7風控管理系統(tǒng)估值填報場景  139 
6.4.8上海清算所數據查詢場景  140 
6.4.9資金前端控制申報場景  140 
6.4.10保險執(zhí)業(yè)證信息查詢場景  140 
6.4.11保險產品備案回執(zhí)錄入流程場景  141 
6.4.12保險業(yè)務處理場景  141 
6.4.13保單核對場景  142 
6.5金融行業(yè)案例介紹  142 
6.6小結  146
第7章數字員工在制造場景中的應用與案例147  
7.1制造行業(yè)概況  147 
7.2制造行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  148 
7.2.1制造行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀  148 
7.2.2制造行業(yè)數字化轉型趨勢分析  149 
7.3制造行業(yè)有關痛點分析  150 
7.3.1供應商盡職調查痛點  151 
7.3.2供應商選擇痛點  151 
7.3.3售后服務痛點  151 
7.3.4包裝質檢痛點  152 
7.3.5客戶需求定制 C2M痛點  152 
7.3.6數據遷移痛點  153 
7.3.7物流運輸痛點  153 
7.3.8ERP及 MES系統(tǒng)整合痛點  153 
7.3.9物料清單痛點  153 
7.4制造行業(yè)數字員工應用場景  154 
7.4.1供應商盡職調查場景  154 
7.4.2供應商選擇場景  154 
7.4.3售后服務場景  155 
7.4.4包裝質檢場景  155 
7.4.5客戶需求定制 C2M場景  156 
7.4.6數據遷移場景  156 
7.4.7物流運輸場景  156 
7.4.8工廠記錄管理及報告  157 
7.4.9ERP及 MES系統(tǒng)整合場景  157 
7.4.10物料清單場景  157 
7.5制造行業(yè)案例介紹  158 
7.6小結  160
第8章數字員工在電商場景中的應用與案例161  
8.1電商行業(yè)概況  161 
8.2電商行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  161 
8.2.1電商行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀  161 
8.2.2電商行業(yè)數字化轉型趨勢分析  164 
8.3電商行業(yè)有關痛點分析  167 
8.3.1信息孤島，難以整合  168 
8.3.2多平臺多交叉運營，促銷動作復雜多變  168 
8.3.3高人力成本和重復勞動  168 
8.3.4達人效果難跟蹤，管理難度大  169 
8.3.5直播復盤煩瑣，直播優(yōu)化無從下手  169 
8.3.6賬單難管理  169 
8.3.7財務報表多，下載耗時耗力  170 
8.3.8跨境電商商品評論留存效率低下  170 
8.3.9跨境電商跟賣嚴重  170 
8.3.10跨境電商訂單信息管理不便  171 
8.3.11利潤計算復雜  171 
8.4電商行業(yè)數字員工應用場景  171 
8.4.1數據集成場景  172 
8.4.2營銷管理場景  173 
8.4.3商品管理場景  173 
8.4.4訂單處理及庫存跟蹤管理場景  173 
8.4.5物流管理場景  174 
8.4.6售后管理場景  174 
8.4.7達人管理場景  174 
8.4.8直播錄屏場景  174 
8.4.9賬單管理場景  175 
8.4.10財務報表下載場景  175 
8.4.11跨境電商商品評論留存場景  175 
8.4.12跨境電商跟賣監(jiān)測場景  176 
8.4.13跨境電商訂單管理場景  176 
8.4.14跨境電商利潤計算場景  176 
8.5電商行業(yè)案例介紹  177 
8.6小結  180
第9章數字員工在能源場景中的應用與案例181 
9.1能源行業(yè)概況  181 
9.2能源行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  182 
9.2.1能源數字化定義  182 
9.2.2能源行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀  182 
9.2.3能源行業(yè)數字化轉型趨勢分析  187 
9.3能源場景有關痛點分析  189 
9.3.1出車單派單痛點  190 
9.3.2工單跟進痛點  190 
9.3.3工單催辦痛點  191 
9.3.4系統(tǒng)安全監(jiān)控痛點  191 
9.3.5營銷在線稽查痛點  191 
9.3.6電費回收率計算痛點  191 
9.3.7 生產安全隱患痛點  192 
9.3.8數據安全痛點  192 
9.3.9 “數據孤島”痛點  193 
9.3.10技術保障痛點  193 
9.4能源行業(yè)數字員工應用場景  194 
9.4.1出車派單場景  194 
9.4.2工單跟進場景  195 
9.4.3工單催辦場景  195 
9.4.4系統(tǒng)安全監(jiān)控場景  195 
9.4.5營銷在線稽查場景  196 
9.4.6電費回收率計算場景  196 
9.4.7生產安全場景  196 
9.4.8數據安全場景  196 
9.4.9技術保障場景  197 
9.4.10實時運維管理流程場景  197 
9.4.11安全評測和計劃流程場景  198 
9.4.12電網調控流程場景  199 
9.4.13調度計劃流程場景  199 
9.4.14運行方式流程場景  200 
9.5案例介紹  201 
9.6小結  208
第10章數字員工在房地產行業(yè)的應用與案例210  
10.1房地產行業(yè)概況  210 
10.2房地產行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析  210 
10.2.1房地產行業(yè)數字化轉型發(fā)展現(xiàn)狀  210 
10.2.2房地產行業(yè)數字化轉型趨勢分析  212 
10.3房地產行業(yè)有關痛點分析  213 
10.3.1房地產行業(yè)物業(yè)管理痛點  214 
10.3.2房地產開發(fā)成本管理痛點  214 
10.3.3回款管理痛點  215 
10.3.4供應商資質審核痛點  215 
10.3.5商業(yè)租賃管理租金收款對賬痛點  216 
10.3.6 “數據孤島”痛點  216 
10.3.7合同網簽痛點  216 
10.4房地產行業(yè)數字員工應用場景  217 
10.4.1銀行流水賬單下載場景  217 
10.4.2會計憑證制作場景  218 
10.4.3銷售經紀場景  218 
10.4.4租務管理場景  218 
10.4.5傳統(tǒng)物業(yè)管理場景  219 
10.4.6成本月報編制場景  219 
10.4.7回款管理場景  219 
10.4.8 供應商資質審核場景  220 
10.4.9數據集成場景  220 
10.4.10網簽合同場景  221 
10.5房地產行業(yè)案例介紹  221 
10.6小結  224
第11章數字員工落地225 
11.1數字員工落地路徑  225 
11.1.1系統(tǒng)規(guī)劃  225 
11.1.2場景試點  228 
11.1.3 推廣復制  229 
11.1.4生態(tài)體系建設  230 
11.2數字員工實施方法  231 
11.2.1項目調研  231 
11.2.2項目流程梳理和分析  233 
11.2.3 項目實施與部署  235 
11.2.4項目驗收  241 
11.2.5系統(tǒng)運維及效果優(yōu)化  242 
11.3案例介紹  244
第12章數字員工卓越中心（CoE）建設及運營251 
12.1數字員工 CoE的概述  252 
12.2數字員工 CoE的價值  253 
12.3如何建設數字員工 CoE  254 
12.3.1建立高效 CoE的四個最佳實踐 254 
12.3.2創(chuàng)建 CoE的步驟 255 
12.3.3CoE應該解決的四個關鍵問題  255 
12.4數字員工 CoE的職能  258 
12.5數字員工 CoE的角色和組織設置  259 
12.6數字員工 CoE的運營和管控  262 
12.7數字員工 CoE制度建立  264 
12.7.1數字員工項目實踐中遇到的問題  264 
12.7.2數字員工 CoE管理制度的構建理念 265 
12.8數字員工 CoE的技術支撐  266
第13章數字員工建設運營常見的問題269 
13.1數字員工規(guī)劃階段常見問題 270 
13.1.1對數字員工認知不全  270 
13.1.2對數字員工思考不足  271 
13.1.3業(yè)務范圍不明確  273
13.2數字員工調研階段常見問題  274 
13.2.1需求理解不透徹  274 
13.2.2技術評估不到位  275 
13.2.3風險預判不全面  276 
13.3數字員工實施階段常見問題  277 
13.3.1方案設計不合理  278 
13.3.2流程比預期更具動態(tài)性  279 
13.3.3缺乏連貫的平臺  279 
13.3.4流程測試不充分  280 
13.4數字員工運維階段常見問題  281 
13.4.1運維流程體系不健全  281 
13.4.2運維響應不及時  282 
13.4.3需求管理流程易混亂  283 
13.5數字員工運營階段常見問題  284 
13.5.1缺乏持續(xù)性挖掘意識  285 
13.5.2缺乏組織支撐  285 
13.5.3缺乏推廣機制  286 
13.5.4缺乏激勵制度  287
第14章數字員工未來發(fā)展趨勢289  
14.1算力與數據升級，驅動數字員工更加智能  289 
14.1.1信息化技術升級，加速企業(yè)數據變革  290 
14.1.2算力和算法升級優(yōu)化，驅動數字員工智能升級  293 
14.2企業(yè)流程自動化將進階超級自動化  297 
14.2.1未來端到端自動化轉向超級自動化  298 
14.2.2未來超級自動化的組成及特征  298 
14.2.3以 RPA AI為抓手，助力企業(yè)向超級自動化演進  299 
14.2.4超級自動化的應用場景與案例  300 
14.3數字員工給企業(yè)帶來顛覆性改變  302 
14.3.1企業(yè)的戰(zhàn)略管理將會進化  302 
14.3.2傳統(tǒng)人力資源的顛覆性改變  303 
14.3.3數字勞動力簡易生成，推動企業(yè)創(chuàng)新力提升  304 
14.4數字員工給社會帶來顛覆性改變  304
14.4.1人機協(xié)作改變工作方式  305 
14.4.2人機協(xié)作改變生產方式  306 
14.4.3人機協(xié)作改變生活方式  306 
14.5數字員工與元宇宙——虛擬世界與現(xiàn)實世界融合  307 
14.5.1淺談元宇宙  307 
14.5.2數字員工與元宇宙的聯(lián)系  308