客服域人工智能訓(xùn)練師（第2版）

第1 單元 智能服務(wù)的準(zhǔn)備工作
第1 章 導(dǎo)論：客戶(hù)服務(wù)的智能時(shí)代來(lái)臨3
1.1 客戶(hù)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展歷程回顧 4
1.2 人工智能技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)域的價(jià)值 6
1.2.1 人工智能技術(shù)對(duì)客戶(hù)服務(wù)行業(yè)的優(yōu)化6
1.2.2 提升客戶(hù)滿(mǎn)意度與客戶(hù)體驗(yàn).7
1.3 人工智能技術(shù)下客戶(hù)服務(wù)的轉(zhuǎn)型. 8
1.4 智能服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素10
1.4.1 智能服務(wù)運(yùn)營(yíng)訓(xùn)練體系.10
1.4.2 人工智能訓(xùn)練師11
第2 章 AI 技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)域的應(yīng)用之技術(shù)原理篇13
2.1 人工智能技術(shù)發(fā)展的前世今生.13
2.1.1 人工智能是什么13
2.1.2 AI 發(fā)展史上的三個(gè)階段14
2.1.3 當(dāng)前AI 技術(shù)的算法突破及創(chuàng)始人傳奇.16
2.2 人工智能的研究流派與學(xué)習(xí)模式20
2.2.1 人工智能的研究流派20
2.2.2 人工智能的學(xué)習(xí)模式20
2.3 人工智能技術(shù)概覽.22
2.3.1 自然語(yǔ)言處理的發(fā)展23
2.3.2 自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用場(chǎng)景.25
2.3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)26
2.3.4 評(píng)價(jià)算法模型的好壞28
2.4 在線機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)30
2.4.1 關(guān)鍵詞機(jī)器人30
2.4.2 語(yǔ)義識(shí)別機(jī)器人30
2.4.3 意圖識(shí)別機(jī)器人31
VI︱客服域人工智能訓(xùn)練師(第2 版)
2.5 中文NLP 的基本操作31
2.5.1 正則表達(dá)式.32
2.5.2 中文分詞32
2.5.3 詞性標(biāo)注33
2.5.4 問(wèn)答相似度計(jì)算35
2.5.5 關(guān)鍵詞抽取.37
2.6 中文NLP 處理的重要模型38
2.6.1 感知機(jī)模型.38
2.6.2 概率模型41
2.6.3 多層感知機(jī)模型44
2.6.4 Transformer 模型.48
2.6.5 BERT 模型55
2.6.6 知識(shí)圖譜57
2.7 本章小結(jié)59
第3 章 AI 技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)域的應(yīng)用之職業(yè)篇60
3.1 人工智能訓(xùn)練師的出現(xiàn).61
3.2 人工智能訓(xùn)練師職業(yè)淺析62
3.3 人工智能訓(xùn)練師的能力畫(huà)像64
3.3.1 人工智能訓(xùn)練師的發(fā)展由來(lái)64
3.3.2 人工智能訓(xùn)練師的一天.65
3.3.3 人工智能訓(xùn)練師的能力特征66
3.4 人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)能力要求68
3.5 人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)前景69
3.6 本章小結(jié)71
第4 章 AI 技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)域的應(yīng)用之頂層設(shè)計(jì)篇(上)72
4.1 智能服務(wù)頂層設(shè)計(jì).72
4.1.1 智能服務(wù)頂層設(shè)計(jì)藍(lán)圖.72
4.1.2 智能服務(wù)價(jià)值與目標(biāo)淺析73
4.1.3 智能服務(wù)產(chǎn)品的發(fā)展歷程78
4.2 智能服務(wù)產(chǎn)品在服務(wù)全生命周期中的定位80
4.3 智能服務(wù)產(chǎn)品在客戶(hù)服務(wù)建設(shè)體系中的應(yīng)用模式.81
4.4 智能服務(wù)全景圖89
4.5 本章小結(jié)92
目 錄︱VII
第5 章 AI 技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用之頂層設(shè)計(jì)篇(下).93
5.1 在線機(jī)器人簡(jiǎn)介94
5.1.1 在線機(jī)器人定義94
5.1.2 在線機(jī)器人的分類(lèi).94
5.1.3 在線機(jī)器人的交互邏輯.95
5.1.4 在線機(jī)器人的內(nèi)部運(yùn)行邏輯96
5.2 智能服務(wù)產(chǎn)品需求研究.97
5.2.1 智能服務(wù)價(jià)值鏈98
5.2.2 需求調(diào)研指導(dǎo) 100
5.2.3 調(diào)研框架 101
5.3 需求調(diào)研流程 101
5.3.1 流程設(shè)計(jì) 101
5.3.2 測(cè)評(píng)調(diào)優(yōu) 102
5.4 調(diào)研腳本設(shè)計(jì) 103
5.4.1 調(diào)研腳本設(shè)計(jì)方法. 103
5.4.2 調(diào)研腳本設(shè)計(jì)注意事項(xiàng). 105
5.4.3 調(diào)研腳本實(shí)例參考. 106
5.5 客服中心三個(gè)維度的需求分析. 108
5.5.1 VOC 調(diào)研. 109
5.5.2 VOE 調(diào)研. 111
5.5.3 VOB 調(diào)研. 114
5.6 需求開(kāi)發(fā)與管理.115
5.6.1 需求開(kāi)發(fā) 116
5.6.2 需求管理 117
5.7 智能服務(wù)的邊界.118
5.7.1 智能服務(wù)邊界的價(jià)值 118
5.7.2 服務(wù)邊界實(shí)踐 120
5.8 智能服務(wù)價(jià)值的核算 123
5.8.1 從軟件系統(tǒng)視角計(jì)算 123
5.8.2 從服務(wù)場(chǎng)景所產(chǎn)生的價(jià)值計(jì)算. 124
5.9 在線機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景梳理 125
5.9.1 客戶(hù)旅行地圖 126
5.9.2 觸點(diǎn)圖 128
5.10 智能服務(wù)實(shí)施方案的選擇與注意事項(xiàng) 129
5.10.1 系統(tǒng)實(shí)施的血與淚 129
5.10.2 系統(tǒng)實(shí)施實(shí)踐—自身情況 130
VIII︱客服域人工智能訓(xùn)練師(第2 版)
5.10.3 系統(tǒng)實(shí)施實(shí)踐—廠商情況 133
5.11 本章小結(jié) 135
本單元討論與小結(jié) 136
第2 單元 智能服務(wù)訓(xùn)練的實(shí)施工作
第6 章 語(yǔ)料的訓(xùn)練與管理. 138
6.1 訓(xùn)練場(chǎng)景與計(jì)劃 138
6.1.1 訓(xùn)練場(chǎng)景細(xì)化 138
6.1.2 訓(xùn)練場(chǎng)景驗(yàn)證 140
6.1.3 訓(xùn)練場(chǎng)景迭代與優(yōu)化 140
6.1.4 訓(xùn)練計(jì)劃制訂 141
6.2 AI 生產(chǎn)的原始資料：數(shù)據(jù) 143
6.3 原始語(yǔ)料的處理 144
6.3.1 原始語(yǔ)料清洗 145
6.3.2 語(yǔ)料歸檔 146
6.4 語(yǔ)料標(biāo)準(zhǔn)化. 147
6.4.1 服務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)化 147
6.4.2 服務(wù)場(chǎng)景相似問(wèn)題補(bǔ)充. 149
6.4.3 語(yǔ)料檢查與確認(rèn) 153
6.5 本章小結(jié) 154
第7 章 在線機(jī)器人知識(shí)客戶(hù)化 155
7.1 智能服務(wù)的知識(shí)客戶(hù)化淺析 156
7.1.1 知識(shí)客戶(hù)化的原因及錯(cuò)誤示范. 156
7.1.2 機(jī)器人知識(shí)客戶(hù)化的編撰原則. 158
7.2 在線機(jī)器人風(fēng)格設(shè)計(jì) 160
7.2.1 在線機(jī)器人風(fēng)格設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)要素 160
7.2.2 在線機(jī)器人的兩種風(fēng)格類(lèi)型 161
7.3 在線機(jī)器人知識(shí)客戶(hù)化實(shí)踐 163
7.3.1 在線機(jī)器人開(kāi)場(chǎng)白客戶(hù)化 163
7.3.2 知識(shí)客戶(hù)化的幾種常見(jiàn)做法 164
7.3.3 基于知識(shí)答案類(lèi)型下的客戶(hù)化. 169
7.3.4 在線機(jī)器人知識(shí)客戶(hù)化能力提升 170
7.4 本章小結(jié) 172
目 錄︱IX
第8 章 在線機(jī)器人的知識(shí)管理 173
8.1 在線機(jī)器人知識(shí)概述 173
8.1.1 在線機(jī)器人知識(shí)的類(lèi)型. 173
8.1.2 語(yǔ)料到知識(shí)的進(jìn)化. 174
8.2 在線機(jī)器人知識(shí)管理一覽 175
8.2.1 在線機(jī)器人知識(shí)的生命周期 175
8.2.2 在線機(jī)器人全局知識(shí)管理 176
8.3 在線機(jī)器人知識(shí)整理 179
8.3.1 知識(shí)分類(lèi) 179
8.3.2 知識(shí)庫(kù)分類(lèi). 181
8.3.3 知識(shí)庫(kù)管理的五要素 182
8.4 業(yè)務(wù)文檔知識(shí)庫(kù)管理 183
8.4.1 機(jī)器閱讀的應(yīng)用范圍 183
8.4.2 機(jī)器閱讀的實(shí)現(xiàn)方式 184
8.5 業(yè)務(wù)圖譜知識(shí)庫(kù)管理 185
8.5.1 知識(shí)圖譜簡(jiǎn)介 185
8.5.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建 186
8.6 多輪對(duì)話知識(shí)庫(kù)管理 188
8.6.1 多輪對(duì)話簡(jiǎn)介 188
8.6.2 多輪對(duì)話知識(shí)管理方法. 188
8.7 本章小結(jié) 190
本單元討論與小結(jié) 190
第3 單元 智能服務(wù)系統(tǒng)的上線工作
第9 章 在線機(jī)器人模型訓(xùn)練 192
9.1 模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)——標(biāo)注 192
9.1.1 標(biāo)注概述 192
9.1.2 標(biāo)注方式的選擇 193
9.2 在線機(jī)器人標(biāo)注實(shí)踐 195
9.2.1 標(biāo)注流程全景 195
9.2.2 標(biāo)注規(guī)則 196
9.2.3 標(biāo)注團(tuán)隊(duì)管理 199
9.2.4 標(biāo)注質(zhì)量控制 201
9.3 在線機(jī)器人訓(xùn)練結(jié)果測(cè)試 203
9.4 在線機(jī)器人badcase 處理 203
X︱客服域人工智能訓(xùn)練師(第2 版)
9.4.1 badcase 基礎(chǔ)知識(shí) 203
9.4.2 badcase 常見(jiàn)分類(lèi)及修改 204
9.5 本章小結(jié) 205
第10 章 智能系統(tǒng)上線前的工作. 206
10.1 在線機(jī)器人入口與界面設(shè)計(jì) 206
10.1.1 在線機(jī)器人入口設(shè)計(jì). 206
10.1.2 在線機(jī)器人界面設(shè)計(jì). 208
10.1.3 界面設(shè)計(jì)的測(cè)試 211
10.2 在線機(jī)器人上線前的思維轉(zhuǎn)變. 212
10.2.1 過(guò)程控制. 212
10.2.2 問(wèn)題解決與分析 213
10.2.3 思維調(diào)整. 214
10.3 在線機(jī)器人上線實(shí)踐 214
10.3.1 上線的前置工作 214
10.3.2 灰度發(fā)布策略. 216
10.3.3 投放渠道選擇. 218
10.4 本章小結(jié) 218
第11 章 智能系統(tǒng)使用推廣及品牌塑造. 219
11.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣與在線機(jī)器人推廣 219
11.1.1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣. 219
11.1.2 在線機(jī)器人推廣與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣的異同 221
11.2 在線機(jī)器人的推廣基礎(chǔ). 222
11.2.1 構(gòu)造在線機(jī)器人的用戶(hù)心智. 222
11.2.2 借助新4C 理論尋找推廣契機(jī). 223
11.3 在線機(jī)器人推廣實(shí)踐——拉新 223
11.3.1 拉新的基礎(chǔ) 223
11.3.2 從自身的角度出發(fā) 224
11.3.3 借助傳播的力量 226
11.4 在線機(jī)器人推廣實(shí)踐——留存 227
11.4.1 持續(xù)優(yōu)化. 227
11.4.2 擴(kuò)大使用范圍. 229
11.4.3 讓用戶(hù)參與其中 229
11.5 在線機(jī)器人推廣實(shí)踐——價(jià)值轉(zhuǎn)化. 231
11.6 本章小結(jié) 232
本單元討論與小結(jié) 232
目 錄︱XI
第4 單元 人工智能訓(xùn)練師的進(jìn)階與提升
第12 章 人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)管理 234
12.1 人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)人員選拔. 234
12.1.1 組織架構(gòu)概述. 235
12.1.2 常見(jiàn)的人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)組織架構(gòu) 236
12.1.3 人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)崗位設(shè)置 237
12.2 人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)人員培養(yǎng). 245
12.2.1 培養(yǎng)原則. 245
12.2.2 團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)計(jì)劃. 246
12.2.3 培訓(xùn)的類(lèi)別和內(nèi)容 247
12.2.4 培訓(xùn)考核管理工具 248
12.2.5 培訓(xùn)積分獲取. 250
12.3 人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)人員考核. 252
12.3.1 常見(jiàn)在線機(jī)器人評(píng)價(jià)指標(biāo) 252
12.3.2 在線機(jī)器人的指標(biāo)分類(lèi) 253
12.3.3 在線機(jī)器人的指標(biāo)一覽 254
12.3.4 在線機(jī)器人指標(biāo)管理. 256
12.4 人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)優(yōu)化 256
12.4.1 建立人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享及沉淀管理機(jī)制. 256
12.4.2 人工智能訓(xùn)練師負(fù)責(zé)人管理建議. 257
12.5 本章小結(jié) 258
第13 章 智能服務(wù)項(xiàng)目管理. 259
13.1 智能項(xiàng)目立項(xiàng) 259
13.1.1 立項(xiàng)建議階段. 260
13.1.2 立項(xiàng)評(píng)審階段. 263
13.1.3 項(xiàng)目籌備階段. 263
13.2 智能服務(wù)項(xiàng)目溝通模型. 263
13.2.1 溝通管理. 264
13.2.2 溝通模型. 264
13.2.3 應(yīng)避免的溝通方式 265
13.3 干系人管理 266
13.3.1 制作干系人登記冊(cè) 266
13.3.2 干系人分析 267
XII︱客服域人工智能訓(xùn)練師(第2 版)
13.3.3 干系人分類(lèi) 268
13.3.4 確保干系人參與項(xiàng)目. 268
13.4 系統(tǒng)外包與采購(gòu)管理 269
13.4.1 外包管理. 269
13.4.2 采購(gòu)管理. 270
13.5 本章小結(jié) 271
第14 章 智能服務(wù)產(chǎn)品管理. 272
14.1 產(chǎn)品生命周期 272
14.1.1 系統(tǒng)規(guī)劃階段. 272
14.1.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)階段. 272
14.1.3 系統(tǒng)上線階段. 273
14.1.4 系統(tǒng)訓(xùn)練階段. 273
14.2 智能服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)概述. 274
14.2.1 智能服務(wù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期 274
14.2.2 智能服務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模型 274
14.3 智能服務(wù)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)管理. 277
14.4 智能服務(wù)產(chǎn)品測(cè)試 280
14.4.1 測(cè)試基礎(chǔ). 281
14.4.2 測(cè)試流程. 282
14.4.3 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)及績(jī)效管理. 282
14.4.4 測(cè)試用例的撰寫(xiě)方法. 283
14.5 智能服務(wù)產(chǎn)品驗(yàn)收 284
14.6 本章小結(jié) 285
本單元討論與小結(jié) 285
附錄 人工智能運(yùn)營(yíng)管理規(guī)范與指標(biāo)體系 286
附錄A 人工智能運(yùn)營(yíng)管理規(guī)范. 286
附錄B 人工智能運(yùn)營(yíng)管理指標(biāo)體系 300