學會提問：AI大模型時代與ChatGPT對話的關鍵技能

定　價：￥59.00

作　者：	蘇江編著
出版社：	北京理工大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787576325362	出版時間：	2023-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	32開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書是一本針對AI時代的實用性導向的書籍，它致力于幫助讀者掌握與AI助手高效對話的技巧。隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，智能交互、語音識別、自然語言處理等應用已深入到我們的日常生活和工作的方方面面，提問技巧成為每個人在這個時代的核心競爭力。本書特別關注AI對話中的Prompt技巧以及新興職業(yè)Prompt Engineer。Prompt是與AI助手進行交流的重要工具，Prompt Engineer則負責設計和優(yōu)化Prompt，以滿足不同行業(yè)和領域的需求，成為未來就業(yè)市場的熱門職業(yè)之一。尤其在教育領域，AI技術的應用引發(fā)了家長們的焦慮：當AI技術能勝任許多學習任務時，孩子的教育目標和競爭力何在？本書回應了這一問題，鼓勵家長們調整教育觀念，培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力、批判性思維和團隊協(xié)作能力，使他們成為未來社會發(fā)展的核心競爭力。本書不僅教授如何避免循環(huán)提問、設計精準指令、考慮上下文等關鍵技巧，還展望了AI技術的未來發(fā)展。這將幫助讀者把握未來成功的關鍵因素。無論是職場人士、學生、AI技術愛好者，還是對未來社會發(fā)展感興趣的公眾，本書都將為你提供具有實際應用價值的知識和技巧。讓我們一起踏上探索AI時代的旅程，從“做題家”轉變?yōu)?ldquo;出題家”，在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的新世界中勇往直前！

作者簡介

　　蘇江著有《ChatGPT使用指南：人人都應該掌握的AI最強工具》等書籍，計算機信息管理專業(yè)，同時是前沿？具與技術的狂熱愛好者，作為《AI商業(yè)變現(xiàn)》社群創(chuàng)辦？，擁有深厚的？？智能領域的研究背景和豐富的實踐經驗，為多家企業(yè)開發(fā)過AI應用，致力于實踐AI與RPA營銷自動化，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效；作為創(chuàng)業(yè)者，在區(qū)塊鏈？業(yè)深耕近10年，對該領域有著深度的理解和探索，參與研究與開發(fā)過多個區(qū)塊鏈相關的項？；同時也是？名經驗豐富的投資？，創(chuàng)辦的基？會聚焦于科技？融領域的創(chuàng)新與發(fā)展；作為？媒體？，？章準確洞察？業(yè)趨勢，深受讀者喜歡，其中《區(qū)塊鏈—— 元宇宙的基？》書籍收錄了數(shù)篇作者的精彩？章。

圖書目錄

第 1 章認識 AI 對話認識“Prompt 工程師”這個職業(yè) 編寫 Prompt：高杠桿技能 1.3 關于 Prompt 工程師職業(yè)前景的爭議
1.4 AI 對話與人類對話的差異
1.5 AI 經常提供錯誤的內容
1.6 AI 的局限性
1.7 探究 AI 的深層原理和實現(xiàn)機制
1.8 AI 為什么喜歡胡說八道
1.9 與 AI 對話的基本策略
1.10 提高回答質量的關鍵因素
1.11 為何掌握提示技巧至關重要
第 2 章提問技巧與 AI 時代的融合
2.1 《學會提問》與《批判性思維》的核心理念
2.2 適應 AI 時代：從傳統(tǒng)提問技巧到新環(huán)境的轉變
2.3 聰明提問：激發(fā) ChatGPT 潛能的藝術
2.4 避免循環(huán)提問、加載性問題與引導性問題
2.5 利用元認知技巧提高提問效果
2.6 情景模擬與角色扮演
2.7 蘇格拉底式提問法
2.8 沃倫·貝格爾提問技巧
2.9 與 AI 對話中的《學會提問》知識點
2.10 其他著名的提問方法在 AI 時代的應用
第 3 章掌握與 ChatGPT 對話的 Prompt 技巧
3.1 了解 Prompt 的重要性與作用
3.2 Prompt 技巧基礎
3.3 不同類型的 Prompt 用法
3.4 對話的基本策略與實踐
3.5 設計精準的指令
3.6 考慮上下文與背景信息
3.7 多樣化輸出格式設計
3.8 提升多輪對話的質量
3.9 簡單的 4W 法則
第 4 章構建高效 Prompt 的秘訣
4.1 高效 Prompt 框架概述
4.2 CRISPE 框架：進階 Prompt 技巧
4.3 實戰(zhàn)案例與分析
4.4 驗證信息的準確性
4.5 適時提供有效反饋
4.6 終止無效的對話
4.7 引導 AI 進行深入分析和反思
4.8 追問以獲取更有價值的答案
4.9 一步一步思考
4.10 避免不懂裝懂和錯誤答案
4.11 評估 Prompt 效果
4.12 對話技巧與 Prompt 工程技術的關聯(lián)與區(qū)分
第 5 章提示工程技術入門
5.1 提示工程：一門新興學科
5.2 基本概念：編碼、解碼與評估
5.3 簡化提示工程過程：常見 NLP 庫與工具簡介
5.4 Prompt 工程的基本原理
5.5 提示詞要素示例
5.6 提示模型性能 : 優(yōu)化輸入的 Prompt 工程實踐
5.7 更多提示詞實踐示例
第 6 章提示工程的技術與方法
6.1 零樣本提示
6.2 少樣本提示
6.3 鏈式思考提示
6.4 自我一致性
6.5 生成知識提示
6.6 更多提示工程高級技術
6.7 提示工程的評估方法
6.8 定制與優(yōu)化模型
6.9 OpenAI Playground 參數(shù)設置
6.10 OpenAI API 進行提示工程實踐
第 7 章實用資源
7.1 ChatGPT 在不同領域中的實際應用
7.2 Tiwen.app: 快速實踐與對話
7.3 提升工作效率：沉淀提示詞模板
7.4 流程自動化：基于提示詞模板的企業(yè)流程實踐
7.5 ChatGPT 資源與工具推薦
7.6 實用探討類 Prompt 展示
7.7 實用工作類 Prompt 展示
7.8 實用生活類 Prompt 展示
7.9 實用角色類 Prompt 展示
7.10 未來趨勢：AI 對話技術的發(fā)展與展望