質(zhì)性資料分析（第二版）

　　本書主要討論如何對大量復(fù)雜的質(zhì)性研究資料進(jìn)行組織化、結(jié)構(gòu)化的處理，以形成質(zhì)性研究闡述和分析。本書從質(zhì)性資料分析方法論入手，結(jié)合非常具體、細(xì)致的建議和說明，兼顧研究質(zhì)量和研究倫理，為質(zhì)性研究的初學(xué)者提供了可操作性極強的指南。本書重點關(guān)注的分析步驟有三個：編碼和類屬化、敘事與話語分析、計算機軟件的使用，其中，本書圖文并茂地著重介紹了ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo三個主流質(zhì)性資料分析軟件。同時，本書也強調(diào)對研究程序的反思，針對研究中可能遇到的問題提出了相應(yīng)的建議。

　　格雷厄姆•R.吉布斯，英國哈德斯菲爾德大學(xué)人類與健康科學(xué)學(xué)院研究負(fù)責(zé)人，主要研究方向為計算機輔助學(xué)習(xí)，以及計算機在社會科學(xué)中的應(yīng)用。他曾在社會學(xué)和計算機輔助學(xué)習(xí)方面發(fā)表文章，并參與一系列當(dāng)?shù)丨h(huán)境項目，同時也是多個在線計算機輔助學(xué)習(xí)項目的負(fù)責(zé)人。