基于學生在線行為的混合課程學習成績預(yù)測研究

定　價：￥99.00

作　者：	羅楊洋
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302633143	出版時間：	2023-08-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　在受疫情嚴重干擾的幾年中，在線學習成為各大中學校一種重要的學習方式，有效地降低了疫情的負面影響，也必將長期影響今后學校的教學方式。本書基于三所高校混合課程中學生的在線學習行為數(shù)據(jù)，對于當前研究領(lǐng)域中亟待討論的問題，如收集哪些在線學習數(shù)據(jù)、如何處理和轉(zhuǎn)換學生在線學習數(shù)據(jù)等問題如何界定統(tǒng)一的指導(dǎo)原則；混合課程學習成績預(yù)測模型如何構(gòu)建及其準確性如何保障；已構(gòu)建的混合課程學生成績預(yù)測模型的通用性限制條件等，進行了全面探討，并進一步提出混合課程學習成績預(yù)測模型的跨課程遷移應(yīng)用條件。

作者簡介

　　羅楊洋，博士，蘭州大學高等教育研究院講師，主要研究方向：混合教學中的學習分析，教育大數(shù)據(jù)。在《中國電化教育》、《清華大學教育研究》、《電化教育研究》等核心期刊發(fā)表過論文。獲得過兩項國家發(fā)明專利。作為主要成員參與國家社會科學基金“十三五”規(guī)劃2020年度教育學一般課題“基于系統(tǒng)論的職業(yè)院校在線教育體系、模式、評價研究”（主持人：周潛）。參與國家社科基金2020年度教育學重點委托課題“國家“十四五”時期教育信息技術(shù)學科發(fā)展研究”（主持人：韓錫斌）。

圖書目錄

第1章引言
1.1混合課程學生成績預(yù)測的背景及問題
1.2本研究的意義
1.2.1理論意義
1.2.2實踐意義
1.3本研究所涉及的核心概念
1.3.1混合課程
1.3.2學生在線學習行為
1.3.3學習成績預(yù)測
1.3.4機器學習算法
1.4本研究結(jié)構(gòu)
第2章文獻綜述
2.1混合課程中學習成績預(yù)測研究的進展
2.1.1混合課程中學習成績預(yù)測研究回溯
2.1.2完全在線課程中基于學生在線行為預(yù)測學習成績研究的進展
2.1.3混合課程中基于學生在線行為預(yù)測學習成績研究的進展
2.2混合課程中基于學生在線行為的學習成績預(yù)測建模方法
2.2.1基于學生在線學習行為的學習成績預(yù)測建模的數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
2.2.2基于學生在線學習行為的學習成績預(yù)測建模的機器學習算法選擇
2.2.3混合課程分類對學習成績預(yù)測結(jié)果的影響
2.2.4學習成績預(yù)測結(jié)果的驗證和評價
2.2.5學習成績預(yù)測結(jié)果的解釋
2.3本章小結(jié)
第3章研究設(shè)計
3.1研究問題
3.2研究框架
3.3基于設(shè)計的研究方法
3.4研究路線
3.5本章小結(jié)
第4章面向?qū)W習成績預(yù)測的混合課程分類方法
4.1研究案例及數(shù)據(jù)收集
4.1.1山東L高等院校混合課程描述
4.1.2數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理方法
4.2混合學習行為的聚類分析及意義
4.2.1聚類方法選擇
4.2.2聚類過程描述
4.2.3聚類結(jié)果分析
4.2.4聚類結(jié)果的討論
4.3面向?qū)W習成績預(yù)測的混合課程分類
4.3.1面向?qū)W習成績預(yù)測的混合課程分類方法
4.3.2面向?qū)W習成績預(yù)測的混合課程分類結(jié)果
4.3.3面向?qū)W習成績預(yù)測的混合課程分類結(jié)果的討論
4.4本章小結(jié)
第5章混合課程學習成績預(yù)測模型的構(gòu)建
5.1數(shù)據(jù)準備及預(yù)處理
5.2基于學生在線學習行為的學習成績變量選擇及處理
5.2.1預(yù)測變量的選擇
5.2.2結(jié)果變量的處理
5.3預(yù)測方法選擇及預(yù)測過程
5.3.1基于在線學習行為的混合課程成績預(yù)測算法選擇
5.3.2混合課程中基于在線行為的學習成績預(yù)測模型構(gòu)建
5.4預(yù)測結(jié)果分析及討論
5.4.1混合課程中基于在線行為的學習成績預(yù)測結(jié)果及評價
5.4.2不同混合課程類別的學習產(chǎn)出預(yù)測結(jié)果討論
5.4.3學生在線學習行為與成績的相關(guān)性對訓練預(yù)測模型影響的討論
5.5本章小結(jié)
第6章混合課程分類方法驗證和學習成績預(yù)測模型優(yōu)化
6.1混合課程中學生行為數(shù)據(jù)量對學習成績預(yù)測的影響
6.1.1數(shù)據(jù)合并及預(yù)處理
6.1.2數(shù)據(jù)合并后的混合課程分類
6.1.3數(shù)據(jù)合并后的學習成績預(yù)測
6.2增量學習方法構(gòu)建混合課程學習成績預(yù)測模型的效果
6.2.1數(shù)據(jù)準備及預(yù)處理
6.2.22019—2020年第二學期的混合課程分類
6.2.3使用增量學習方法基于學生在線行為預(yù)測混合課程的學習成績
6.3不同情境下的預(yù)測結(jié)果討論
6.3.1通過增量學習遷移應(yīng)用學習成績預(yù)測模型的討論
6.3.2數(shù)據(jù)合并后預(yù)測變量特征的討論
6.3.3數(shù)據(jù)合并后批量學習所得預(yù)測結(jié)果的討論
6.4本章小結(jié)
第7章學習成績預(yù)測模型的跨課程遷移應(yīng)用
7.1公共基礎(chǔ)課教學場景的預(yù)測模型遷移應(yīng)用
7.1.1研究案例的數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
7.1.2預(yù)測模型的三種遷移應(yīng)用方式
7.1.3預(yù)測結(jié)果
7.2專業(yè)基礎(chǔ)課教學場景的預(yù)測模型遷移應(yīng)用
7.2.1研究案例的數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理
7.2.2預(yù)測模型的3種遷移應(yīng)用方式
7.2.3預(yù)測結(jié)果
7.3預(yù)測模型遷移應(yīng)用結(jié)果的討論
7.3.1模型遷移應(yīng)用條件的討論
7.3.2在線學習行為數(shù)據(jù)分布與預(yù)測結(jié)果準確率的討論
7.3.3預(yù)測結(jié)果穩(wěn)定性討論
7.4本章小結(jié)
第8章研究結(jié)論
8.1研究結(jié)論
8.2創(chuàng)新點和局限性
參考文獻
后記