Python辦公好輕松

第 一篇　Python編程基礎(chǔ)

第　1章 入門Python　2
1.1　初識Python　2
1.1.1　下載和安裝Python　2
1.1.2　了解Python的交互環(huán)境　4
1.1.3　算式　5
1.2　變量與常量　7
1.2.1　變量的定義　7
1.2.2　變量的命名　7
1.2.3　變量的賦值　8
1.2.4　常量　9
1.2.5　輸入與輸出函數(shù)　10
1.3　數(shù)據(jù)類型　11
1.3.1　認識數(shù)據(jù)類型　11
1.3.2　整數(shù)類型　12
1.3.3　浮點類型　13
1.3.4　布爾類型　14
1.3.5　復(fù)數(shù)類型　14
1.4　字符串　15
1.4.1　認識字符串　15
1.4.2　字符串的拼接　15
1.4.3　字符串的訪問　16
1.4.4　字符串的判斷　17
1.4.5　字符串相等判斷　18
1.5　格式化輸出　19
1.5.1　格式化輸出案例　19
1.5.2　print函數(shù)的格式化輸出功能　19
1.5.3　占位符“%d”的使用　20
1.5.4　占位符“%s”的使用　21
1.5.5　占位符“%f”的使用　21
1.6　編輯代碼　22
1.6.1　使用代碼編輯器　22
1.6.2　代碼注釋　23
1.6.3　代碼縮進　24
1.6.4　編寫多行語句　25
1.6.5　轉(zhuǎn)義符　25
1.6.6　編碼規(guī)范　25
1.7　流程圖　26
1.7.1　使用流程圖描述程序步驟　26
1.7.2　認識流程圖　27
1.7.3　如何繪制流程圖　30
1.8　編程練習　32
第　2章 流程控制　34
2.1　條件判斷結(jié)構(gòu)　34
2.1.1　關(guān)系表達式　34
2.1.2　簡單條件結(jié)構(gòu)　35
2.1.3　邏輯表達式　36
2.1.4　多重條件的判斷　38
2.1.5　嵌套條件的判斷　40
2.2　計算自然數(shù)1～100的累加和　42
2.2.1　使用推土機算法　42
2.2.2　使用簡便算法　42
2.2.3　使用Python計算自然數(shù)
1～100的累加和　43
2.2.4　認識for循環(huán)結(jié)構(gòu)　44
2.2.5　認識range函數(shù)　45
2.2.6　用for循環(huán)計算1～100的
累加和　46
2.3　while循環(huán)結(jié)構(gòu)　47
2.3.1　如何保持程序運行　47
2.3.2　認識while循環(huán)結(jié)構(gòu)　48
2.3.3　保持程序的運行　50
2.4　嵌套循環(huán)與循環(huán)退出　52
2.4.1　for嵌套循環(huán)　52
2.4.2　break和continue語句　53
2.4.3　while嵌套循環(huán)　56
2.5　編程練習　58
第3章　數(shù)據(jù)模型　61
3.1　類與對象　61
3.1.1　類和對象的關(guān)系　61
3.1.2　認識類　62
3.1.3　序列對象　63
3.2　列表類型　64
3.2.1　列表結(jié)構(gòu)　64
3.2.2　可變序列　65
3.2.3　列表排序　69
3.2.4　列表遍歷　69
3.3　元組類型　70
3.3.1　元組結(jié)構(gòu)　70
3.3.2　元組的創(chuàng)建　70
3.3.3　元組的訪問　71
3.3.4　元組的遍歷　72
3.4　字典類型　72
3.4.1　字典結(jié)構(gòu)　72
3.4.2　如何創(chuàng)建一個字典對象　73
3.4.3　字典更新與刪除　73
3.4.4　字典的訪問　74
3.4.5　判斷key是否在字典中　75
3.5　可迭代對象　75
3.5.1　迭代器協(xié)議　75
3.5.2　用迭代器遍歷序列對象　76
3.6　編程練習　78
第4章　函數(shù)式編程　80
4.1　函數(shù)與代碼的可復(fù)用性　80
4.1.1　語句重復(fù)的代碼　80
4.1.2　功能重復(fù)的代碼　81
4.1.3　使用函數(shù)解決功能重復(fù)的問題　81
4.1.4　函數(shù)的結(jié)構(gòu)　82
4.2　函數(shù)參數(shù)的使用　83
4.2.1　函數(shù)的參數(shù)　83
4.2.2　默認參數(shù)　84
4.2.3　可變參數(shù)　85
4.2.4　關(guān)鍵字參數(shù)　86
4.3　常用內(nèi)置函數(shù)　86
4.3.1　構(gòu)造字符串、列表、元組、
字典對象　87
4.3.2　對象的操作　89
4.3.3　運算與聚合處理函數(shù)　94
4.4　變量的作用域　97
4.4.1　標識符　97
4.4.2　局部和全局變量的作用域　97
4.4.3　局部變量和全局變量名稱
相同　98
4.4.4　嵌套函數(shù)的作用域　99
4.5　列表解析表達式　99
4.5.1　使用一條語句來創(chuàng)建列表　100
4.5.2　使用條件表達式過濾列表　100
4.5.3　使用表達式初始化列表元素　100
4.5.4　創(chuàng)建矩陣　101
4.6　lambda表達式　101
4.6.1　認識lambda表達式　101
4.6.2　內(nèi)置函數(shù)filter　102
4.6.3　lambda表達式使用案例　102
4.7　生成器類型與yield表達式　103
4.7.1　可迭代對象和迭代器　103
4.7.2　認識yield表達式　104
4.7.3　生成器類型的方法　104
4.7.4　生成器示例　105
4.8　模塊與包　106
4.8.1　模塊的作用　106
4.8.2　import語句　109
4.8.3　搜索路徑　110
4.8.4　包　111
4.8.5　主模塊　111
4.9　編程練習　113
第5章　程序調(diào)試與異常處理　115
5.1　調(diào)試Python程序　115
5.1.1　使用print函數(shù)調(diào)試程序　115
5.1.2　使用assert斷言語句調(diào)試程序　116
5.1.3　使用log輸出程序運行狀態(tài)　117
5.1.4　使用內(nèi)置函數(shù)breakpoint設(shè)置
斷點　117
5.1.5　調(diào)試程序　118
5.2　處理程序出現(xiàn)的異?！?19
5.2.1　認識Python異常　119
5.2.2　異常的處理和檢測　121
5.2.3　內(nèi)置異?！?23
5.3　編程練習　124
第6章　面向?qū)ο缶幊獭?25
6.1　類與類的封裝　125
6.1.1　面向?qū)ο缶幊痰母拍睢?26
6.1.2　類的封裝　127
6.2　類的定義與訪問　128
6.2.1　定義一個Python類　128
6.2.2　類實例化為對象　130
6.2.3　訪問對象的屬性和方法　131
6.2.4　使用內(nèi)置函數(shù)操作對象的
屬性　133
6.2.5　類方法的不同稱謂及作用　133
6.2.6　類屬性的不同稱謂及作用　136
6.3　類的繼承　137
6.4　類的多態(tài)性　140
6.4.1　認識類的多態(tài)性　140
6.4.2　pass語句　143
6.5　編程練習　144


第二篇　辦公自動化


第7章　文件批處理　146
7.1　文件批量命名　146
7.1.1　文件和目錄　146
7.1.2　拼接文件路徑　147
7.1.3　提取文件創(chuàng)建時間　147
7.1.4　文件重命名　148
7.1.5　提取文件擴展名　148
7.1.6　判斷文件和目錄　148
7.1.7　遍歷文件　149
7.1.8　文件批量命令示例　149
7.2　文件內(nèi)容批量替換　150
7.2.1　open函數(shù)　150
7.2.2　讀取文件內(nèi)容　152
7.2.3　替換文件內(nèi)容　153
7.2.4　保存文件到磁盤　153
7.2.5　批量替換示例　154
7.3　創(chuàng)建文件和目錄　155
7.3.1　創(chuàng)建單個目錄　155
7.3.2　with語句與上下文管理　156
7.3.3　批量創(chuàng)建目錄　157
7.3.4　批量創(chuàng)建文件　157
7.3.5　文件和目錄批量創(chuàng)建示例　158
7.4　提取文件屬性　159
7.4.1　提取文件修改時間　159
7.4.2　提取文件近訪問時間　160
7.4.3　提取文件大小　160
7.4.4　讀寫CSV文件　160
7.4.5　遍歷子目錄　162
7.4.6　文件屬性提取示例　162
7.5　編程練習　164
第8章　使用正則表達式對文本內(nèi)容進行
批處理　165
8.1　入門正則表達式　165
8.1.1　原始字符串標記　165
8.1.2　初識正則表達式　166
8.1.3　正則表達式元字符　169
8.1.4　正則匹配模式及其標志　172
8.2　正則表達式相關(guān)的對象　173
8.2.1　正則表達式對象　173
8.2.2　Math對象　178
8.3　批量檢查和替換文本內(nèi)容　181
8.3.1　敏感詞批量檢測　181
8.3.2　校驗通訊錄的郵箱格式　182
8.3.3　批量替換指定的文本內(nèi)容　183
8.3.4　批量提取符合規(guī)則的內(nèi)容　184
8.4　編程練習　185
第9章　Excel數(shù)據(jù)分析自動化　187
9.1　科學計算工具NumPy　187
9.1.1　安裝NumPy　187
9.1.2　NumPy數(shù)組　187
9.1.3　數(shù)組操作　190
9.1.4　數(shù)組的索引和訪問　191
9.1.5　數(shù)組的切片　192
9.1.6　花式索引　194
9.1.7　布爾索引　195
9.1.8　where函數(shù)　196
9.2　數(shù)據(jù)分析工具pandas　197
9.2.1　安裝pandas庫　197
9.2.2　pandas數(shù)據(jù)對象　197
9.2.3　重新索引　198
9.2.4　算術(shù)運算　199
9.2.5　使用函數(shù)處理數(shù)據(jù)　200
9.3　Excel工作簿的讀取與寫入　202
9.3.1　Excel文件構(gòu)成　202
9.3.2　讀取Excel工作表　202
9.3.3　訪問Excel單元格數(shù)據(jù)　204
9.3.4　DataFrame數(shù)據(jù)寫入Excel
工作簿　204
9.4　Excel的提取與合并　206
9.4.1　將多個工作簿提取到一個
工作簿　206
9.4.2　將多個工作簿提取到一個
工作表　208
9.4.3　將同名工作表提取到一個
工作表　208
9.4.4　將同名工作表提取到一個
工作簿　209
9.5　數(shù)據(jù)可視化工具Matplotlib　210
9.5.1　安裝Matplotlib庫　210
9.5.2　使用Matplotlib繪圖　210
9.5.3　繪制函數(shù)圖像　213
9.5.4　繪制柱狀圖　217
9.5.5　繪制折線圖　218
9.5.6　繪制散點圖　220
9.6　Excel匯總統(tǒng)計　221
9.6.1　同一工作簿下的多工作表
匯總　221
9.6.2　將多個工作簿匯總到一個
工作簿　223
9.6.3　自動生成數(shù)據(jù)透視表　224
9.7　數(shù)據(jù)分析案例　226
9.7.1　泰坦尼克號沉船乘客數(shù)據(jù)　226
9.7.2　缺失值和異常值的處理　226
9.7.3　統(tǒng)計男女乘客人數(shù)、船艙等級
分布人數(shù)和兒童人數(shù)　227
9.7.4　分別統(tǒng)計船艙等級、性別、
年齡段對應(yīng)的獲救情況　229
9.8　Excel報表自動化　232
9.8.1　報表任務(wù)　232
9.8.2　日期和時間類型　233
9.8.3　數(shù)據(jù)分析　237
9.8.4　生成報表　238
9.9　編程練習　240
第　10章 圖片批處理　241
10.1　Pillow庫　241
10.1.1　安裝Pillow庫　241
10.1.2　Image對象　241
10.1.3　ImageDraw對象　243
10.2　圖片格式批量轉(zhuǎn)換　244
10.2.1　讀取圖片文件　244
10.2.2　設(shè)置圖片尺寸　244
10.2.3　圖片格式轉(zhuǎn)換　245
10.2.4　格式批量轉(zhuǎn)換示例　245
10.3　圖片效果處理　246
10.3.1　ImageFilter對象　246
10.3.2　模糊濾鏡的使用　247
10.3.3　輪廓濾鏡的使用　247
10.3.4　浮雕濾鏡的使用　248
10.3.5　彩色圖像處理為灰度圖像　248
10.3.6　圖片效果示例　249
10.4　圖片添加文字和水印　250
10.4.1　圖片添加文字　250
10.4.2　圖片添加水印　250
10.4.3　添加文字和水印示例　251
10.5　編程練習　252
第　11章 爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)　253
11.1　入門爬蟲　253
11.1.1　安裝Scrapy　253
11.1.2　一個簡單的爬蟲項目　254
11.2　HTML與XPath　257
11.2.1　標記語言　257
11.2.2　XPath語法　259
11.2.3　定位符號　260
11.2.4　運算符　261
11.2.5　謂詞　261
11.2.6　XPath函數(shù)　261
11.3　Scrapy框架　264
11.3.1　爬蟲的基本工作原理　264
11.3.2　Scrapy爬蟲的工作機制　265
11.3.3　請求與響應(yīng)　265
11.3.4　Request對象　266
11.3.5　改進百度新聞爬蟲項目　267
11.3.6　選擇器　270
11.3.7　數(shù)據(jù)的定義　271
11.3.8　數(shù)據(jù)的處理ItemLoader類　272
11.3.9　Scrapy內(nèi)置數(shù)據(jù)處理器　273
11.3.10　為每個Item數(shù)據(jù)項添加處理器　275
11.3.11　爬蟲Spider類　277
11.3.12　CrawlSpider類　279
11.3.13　配置文件　280
11.3.14　Pipeline管道類　281
11.4　爬取互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容　283
11.4.1　任務(wù)描述　283
11.4.2　創(chuàng)建CrawlSpider爬蟲　283
11.4.3　定義Item數(shù)據(jù)容器　284
11.4.4　定義數(shù)據(jù)處理ItemLoader類　284
11.4.5　定義Pipeline管道類　286
11.4.6　編輯CrawlSpider爬蟲代碼　287
11.5　爬取互聯(lián)網(wǎng)圖片　288
11.5.1　任務(wù)描述　288
11.5.2　圖片管道對象　288
11.5.3　使用圖片管道對象　290
11.5.4　生成縮略圖　294
11.5.5　圖片近下載延遲調(diào)整　294
11.6　爬取互聯(lián)網(wǎng)文件　294
11.6.1　任務(wù)描述　295
11.6.2　分析網(wǎng)站　295
11.6.3　定義數(shù)據(jù)項　296
11.6.4　文件下載管道類　296
11.6.5　修改配置文件　297
11.6.6　編輯爬蟲文件　297
11.6.7　運行爬蟲　298
11.7　編程練習　299
第　12章 PDF文檔處理自動化　300
12.1　批量合并PDF文檔　300
12.1.1　安裝PyPDF2　300
12.1.2　讀取PDF　300
12.1.3　寫入PDF　301
12.1.4　合并PDF示例　302
12.2　拆分PDF文檔　304
12.2.1　章節(jié)提取　304
12.2.2　設(shè)置頁碼　305
12.2.3　拆分PDF示例　305
12.3　輸出圖片　305
12.3.1　安裝PyMuPDF　306
12.3.2　使用PyMuPDF　306
12.3.3　圖片輸出示例　307
12.4　提取文本　307
12.4.1　內(nèi)容提取　307
12.4.2　軟換行和空行處理　308
12.4.3　文本提取示例　308
12.5 編程練習 310