測(cè)試工程師Python開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥89.80

作　者：	胡通
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115612939	出版時(shí)間：	2023-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是為測(cè)試人員編寫(xiě)的Python開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南，包含Python的核心知識(shí)點(diǎn)和實(shí)戰(zhàn)案例，幫助測(cè)試人員快速掌握Python工具開(kāi)發(fā)技能。本書(shū)共3篇：基礎(chǔ)篇（第1章至第3章）介紹Python和PyCharm工具的安裝與環(huán)境部署，并講解日常實(shí)際工作中用到的Python基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)；專題篇（第4章至第6章）介紹Python開(kāi)發(fā)時(shí)使用頻度較高的常用技能如異常處理、日志處理、郵件處理等，高級(jí)技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；實(shí)戰(zhàn)篇（第7章至第12章）分享一些實(shí)際應(yīng)用，包括音頻測(cè)試工具、自定義套接字測(cè)試工具、接口測(cè)試工具、數(shù)據(jù)測(cè)試工具、性能測(cè)試工具、安全測(cè)試工具等6種測(cè)試工具的開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)。

作者簡(jiǎn)介

　　胡通中移（杭州）信息技術(shù)有限公司高級(jí)工程師、信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師，《大話性能測(cè)試：JMeter實(shí)戰(zhàn)》作者，具有近10年工作經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)性能測(cè)試和測(cè)試工具開(kāi)發(fā)，對(duì)JMeter和Python有較多研究和實(shí)踐，著有6項(xiàng)發(fā)明專利，并在技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)思考和創(chuàng)新。

圖書(shū)目錄

第一篇基礎(chǔ)篇
第　1 章 Python 環(huán)境　2
1.1　Python 簡(jiǎn)介　2
1.1.1　Python 的特點(diǎn)　2
1.1.2　Python 的用途　3
1.1.3　Python 的歷史　3
1.2　Python 安裝升級(jí)　5
1.2.1　Python 安裝　5
1.2.2　Python 運(yùn)行　8
1.3　pip 管理工具包　8
1.3.1　pip 命令　8
1.3.2　離線安裝　9
1.3.3　更換 pip 源　9
1.4　Python 虛擬環(huán)境　10
1.4.1　基本概念　10
1.4.2　pipenv 特性　11
1.4.3　pipenv 安裝　11
1.4.4　創(chuàng)建虛擬環(huán)境　12
1.4.5　pipenv 管理依賴　13
1.4.6　pipenv 安裝依賴工具包　14
1.4.7　常用命令　15
1.4.8　部署遷移虛擬環(huán)境　16
1.5　本章小結(jié)　17
第　2 章 PyCharm 工具　18
2.1　PyCharm 簡(jiǎn)介　18
2.2　配置虛擬開(kāi)發(fā)環(huán)境　19
2.2.1　使用本地虛擬 Python 環(huán)境　19
2.2.2　使用遠(yuǎn)程虛擬 Python 環(huán)境　20
2.3　配置遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)環(huán)境　25
2.4　PyCharm 常用功能　27
2.4.1　編碼設(shè)置　27
2.4.2　分屏查看代碼　28
2.4.3　解釋器設(shè)置　28
2.4.4　模板設(shè)置　29
2.4.5　指定運(yùn)行參數(shù)　30
2.4.6　調(diào)試程序　31
2.4.7　安裝依賴工具包　32
2.4.8　配置 PyPI 國(guó)內(nèi)源　33
2.4.9　tab 和空格的自動(dòng)轉(zhuǎn)換　33
2.4.10　函數(shù)注釋和參數(shù)注釋　34
2.4.11　_ _name_ _== '_ _main_ _'的作用　34
2.4.12　設(shè)置去除顯示的波浪線　35
2.4.13　可視化操作數(shù)據(jù)庫(kù)　35
2.5　配置 Git 代碼管理倉(cāng)庫(kù)　36
2.6　本章小結(jié)　37
第　3 章 Python 基礎(chǔ)　38
3.1　Python 基本數(shù)據(jù)類型　38
3.1.1　數(shù)值類型　38
3.1.2　布爾類型　38
3.1.3　字符串類型　39
3.1.4　列表類型　40
3.1.5　元組類型　41
3.1.6　集合類型　41
3.1.7　字典類型　41
3.1.8　字節(jié)類型　45
3.2　面向?qū)ο缶幊獭?6
3.2.1　面向?qū)ο缶幊痰囊亍?6
3.2.2　面向?qū)ο缶幊痰奶卣鳌?0
3.2.3　設(shè)計(jì)思想　52
3.3　面向過(guò)程編程　53
3.3.1　特殊函數(shù)　54
3.3.2　函數(shù)的參數(shù)　56
3.3.3　變量的作用域　57
3.4　import 機(jī)制　59
3.5　Python 項(xiàng)目打包發(fā)布　60
3.5.1　包的概念　61
3.5.2　包管理的作用　61
3.5.3　包管理工具　61
3.5.4　發(fā)布方式　62
3.6　typing 類型提示　66
3.6.1　typing 模塊介紹　66
3.6.2　typing 模塊的使用　66
3.6.3　函數(shù)注解　68
3.6.4　參數(shù)注解　68
3.7　本章小結(jié)　68
第二篇　專題篇
第　4 章常用百寶箱　70
4.1　自定義異常處理　70
4.1.1　異常含義　70
4.1.2　異常處理方法　71
4.1.3　自定義異?！?1
4.1.4　封裝示例　73
4.2　日志處理　75
4.2.1　logging 庫(kù)　75
4.2.2　logging 日志等級(jí)　75
4.2.3　logging 四大組件　76
4.2.4　封裝示例　77
4.3　郵件處理　79
4.4　時(shí)間處理　83
4.5　多線程處理　89
4.5.1　線程的含義　89
4.5.2　線程的使用　89
4.5.3　線程池的使用　92
4.5.4　高級(jí)用法　94
4.6　Excel 處理　95
4.6.1　基本概念　96
4.6.2　封裝示例　99
4.7　配置文件處理　101
4.7.1　yaml 基礎(chǔ)　102
4.7.2　PyYAML 庫(kù)　103
4.7.3　封裝示例　105
4.8　正則表達(dá)式處理　106
4.8.1　常用字符功能　106
4.8.2　re 模塊簡(jiǎn)介　107
4.9　命令行參數(shù)解析　110
4.9.1　命令行參數(shù)含義　110
4.9.2　命令行參數(shù)解析庫(kù)　110
4.10　with 正確使用　114
4.11　文件讀寫(xiě)處理　116
4.11.1　基本的語(yǔ)法　116
4.11.2　文件的讀寫(xiě)　117
4.11.3　文件的關(guān)閉　118
4.11.4　大文件處理　118
4.11.5　分塊下載大文件　119
4.12　序列化處理　120
4.12.1　序列化和反序列化方法　120
4.12.2　pickle 庫(kù)　121
4.12.3　json 庫(kù)　122
4.12.4　msgpack 庫(kù)　123
4.13　本章小結(jié)　124
第　5 章高級(jí)百寶箱　125
5.1　消息中間件簡(jiǎn)介　125
5.2　Kafka 的使用與封裝　126
5.2.1　Kafka 簡(jiǎn)介　126
5.2.2　使用 Kafka　128
5.2.3　封裝示例　136
5.3　RabbitMQ 的使用與封裝　143
5.3.1　RabbitMQ 簡(jiǎn)介　143
5.3.2　使用 RabbitMQ　144
5.3.3　封裝示例　147
5.4　緩存中間件簡(jiǎn)介　151
5.5　MongoDB 的使用與封裝　151
5.5.1　MongoDB 簡(jiǎn)介　151
5.5.2　使用 MongoDB　153
5.5.3　封裝示例　158
5.6　Redis 的使用與封裝　161
5.6.1　Redis 簡(jiǎn)介　161
5.6.2　使用 Redis　161
5.6.3　封裝示例　164
5.7　數(shù)據(jù)庫(kù)中間件簡(jiǎn)介　166
5.8　MySQL 的使用與封裝　166
5.8.1　MySQL 簡(jiǎn)介　166
5.8.2　使用 MySQL　167
5.8.3　封裝示例　170
5.9　SQLite 的使用與封裝　172
5.9.1　SQLite 簡(jiǎn)介　173
5.9.2　使用 SQLite　173
5.9.3　封裝示例　176
5.10　本章小結(jié)　181
第　6 章通用框架　182
6.1　Web 應(yīng)用框架 FastAPI　182
6.1.1　FastAPI 簡(jiǎn)介　182
6.1.2　使用 FastAPI　183
6.1.3　封裝示例　193
6.2　異步處理框架 Celery　196
6.2.1　Celery 簡(jiǎn)介　196
6.2.2　使用 Celery　198
6.2.3　封裝示例　201
6.3　爬蟲(chóng)框架 Scrapy　209
6.3.1　Scrapy 簡(jiǎn)介　209
6.3.2　使用 Scrapy　211
6.3.3　封裝示例　216
6.4　本章小結(jié)　220
第三篇　實(shí)戰(zhàn)篇
第　7 章音頻測(cè)試工具開(kāi)發(fā)　222
7.1　需求背景　222
7.2　涉及知識(shí)　222
7.2.1　MP3 文件　224
7.2.2　WAV 文件　226
7.3　代碼解讀　228
7.4　本章小結(jié)　235
第　8 章自定義套接字測(cè)試工具開(kāi)發(fā)　236
8.1　需求背景　236
8.2　涉及知識(shí)　237
8.2.1　socket 庫(kù)　237
8.2.2　struct 庫(kù)　240
8.3　代碼解讀　242
8.4　本章小結(jié)　246
第　9 章接口測(cè)試工具開(kāi)發(fā)　247
9.1　需求背景　247
9.2　涉及知識(shí)　249
9.2.1　requests 庫(kù)　249
9.2.2　序列化和反序列化　253
9.3　代碼解讀　254
9.4　本章小結(jié)　266
第　10 章數(shù)據(jù)測(cè)試工具開(kāi)發(fā)　267
10.1　需求背景　267
10.2　涉及知識(shí)　267
10.2.1　pandas 庫(kù)　267
10.2.2　pyecharts 庫(kù)　270
10.3　代碼解讀　271
10.4　本章小結(jié)　278
第　11 章性能測(cè)試工具開(kāi)發(fā)　279
11.1　需求背景　279
11.2　涉及知識(shí)　281
11.2.1　Linux 概念　281
11.2.2　subprocess 庫(kù)　283
11.3　代碼解讀　285
11.4　本章小結(jié)　291
第　12 章安全測(cè)試工具開(kāi)發(fā)　292
12.1　需求背景　292
12.2　涉及知識(shí)　294
12.2.1　端口　294
12.2.2　Nmap　295
12.3　代碼解讀　297
12.4　本章小結(jié)　300