圖解算法：使用JavaScript

部分  計算思維與算法
第1章  計算思維與程序設(shè)計 1
1.1  計算思維 3
1.1.1  分解 4
1.1.2  模式識別 4
1.1.3  模式概括與抽象 5
1.1.4  算法 5
1.2  計算思維的腦力大賽 6
1.2.1  三分球比賽燈記錄器 6
1.2.2  圖像字符串編碼 7
1.2.3  計算機繪圖指令實踐 8
1.2.4  炸彈超人游戲 8
1.3  生活中到處都是算法 9
1.3.1  算法的條件 10
1.3.2  時間復雜度O(f(n)) 12
課后習題 14
第2章  經(jīng)典算法介紹 15
2.1  分治法 15
2.2  遞歸法 16
2.3  貪心法 17
2.4  動態(tài)規(guī)劃法 19
2.5  迭代算法 19
2.6  枚舉算法 22
2.7  回溯法 25
課后習題 31
第3章  經(jīng)典算法范例 32
3.1  字符串反轉(zhuǎn) 32
3.2  回文 33
3.3  整數(shù)反轉(zhuǎn) 33
3.4  常出現(xiàn)的字母 34
3.5  判斷兩個單詞或詞組是否相同 34
3.6  反轉(zhuǎn)數(shù)組中元素的順序 35
3.7  將句中的單詞反轉(zhuǎn) 36
3.8  首字母大寫 37
3.9  平均值 38
3.10  返回給定總和的數(shù)值序?qū)?38
3.11  利潤 39
3.12  斐波那契數(shù)列 40
3.13  記憶式斐波那契數(shù)列 41
3.14  階梯圖形 43
3.15  金字塔圖形 43
課后習題 44
第二部分  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法
第4章  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡介 45
4.1  認識數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 46
4.1.1  數(shù)據(jù)與信息 47
4.1.2  數(shù)據(jù)類型 48
4.2  常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 48
4.2.1  數(shù)組 49
4.2.2  鏈表 50
4.2.3  堆棧 51
4.2.4  隊列 52
4.3  樹結(jié)構(gòu)簡介 53
4.3.1  樹的基本概念 54
4.3.2  二叉樹 55
4.4  圖論簡介 56
4.4.1  圖論起源 56
4.4.2  圖形的定義 57
4.5  哈希表 58
課后習題 59
第5章  數(shù)組與鏈表相關(guān)算法 60
5.1  矩陣算法與深度學習 60
5.1.1  矩陣相加算法 62
5.1.2  矩陣相乘 63
5.1.3  轉(zhuǎn)置矩陣 64
5.1.4  稀疏矩陣 65
5.2  數(shù)組與多項式 68
5.3  單向鏈表算法 69
5.3.1  單向鏈表的連接功能 70
5.3.2  單向鏈表插入新節(jié)點的算法 72
5.3.3  單向鏈表刪除節(jié)點的算法 77
5.3.4  對單向鏈表進行反轉(zhuǎn)的算法 80
課后習題 83
第6章  堆棧與隊列相關(guān)算法 85
6.1  以數(shù)組來實現(xiàn)堆棧 85
6.2  以鏈表來實現(xiàn)堆棧 88
6.3  漢諾塔問題的求解算法 90
6.4  八皇后問題的求解算法 95
6.5  用數(shù)組來實現(xiàn)隊列 98
6.6  用鏈表來實現(xiàn)隊列 100
6.7  雙向隊列 103
6.8  優(yōu)先隊列 106
課后習題 107
第三部分  排序與查找算法
第7章  排序算法 109
7.1  認識排序 110
7.2  冒泡排序法 110
7.3  選擇排序法 113
7.4  插入排序法 115
7.5  希爾排序法 117
7.6  合并排序法 119
7.7  快速排序法 122
7.8  基數(shù)排序法 125
課后習題 127
第8章  查找算法 128
8.1  順序搜索法 129
8.2  二分查找法 131
8.3  插值查找法 133
8.4  斐波那契查找法 135
課后習題 139
第四部分  樹結(jié)構(gòu)與圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法
第9章  樹結(jié)構(gòu)相關(guān)算法 140
9.1  用數(shù)組來實現(xiàn)二叉樹 141
9.2  用鏈表來實現(xiàn)二叉樹 143
9.3  二叉樹遍歷 146
9.4  二叉查找樹 150
9.5  二叉樹節(jié)點的插入 152
9.6  二叉樹節(jié)點的刪除 154
9.7  堆積樹排序法 157
9.8  擴充二叉樹 161
9.9  哈夫曼樹 162
9.10  平衡樹 163
9.11  博弈樹 165
課后習題 166
第10章  圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法 168
10.1  圖的簡介 168
10.1.1  歐拉環(huán)與歐拉鏈 169
10.1.2  無向圖及其重要術(shù)語 169
10.1.3  有向圖及其重要術(shù)語 170
10.2  圖的數(shù)據(jù)表示法 172
10.2.1  鄰接矩陣法 172
10.2.2  鄰接鏈表法 175
10.2.3  鄰接復合鏈表法 177
10.2.4  索引表格法 178
10.3  圖的遍歷 178
10.3.1  深度優(yōu)先遍歷法 179
10.3.2  廣度優(yōu)先遍歷法 182
10.4  生成樹 185
10.4.1  Prim算法 186
10.4.2  Kruskal算法 187
10.5  圖的短路徑算法 191
10.5.1  Dijkstra算法與A*算法 192
10.5.2  Floyd算法 197
課后習題 201
第五部分  現(xiàn)代議題算法 
第11章  信息安全基礎(chǔ)算法 203
11.1  數(shù)據(jù)加密 204
11.1.1  對稱密鑰加密系統(tǒng) 204
11.1.2  非對稱密鑰加密系統(tǒng)與RSA算法 205
11.1.3  認證 206
11.1.4  數(shù)字簽名 206
11.2  哈希算法 207
11.2.1  除留余數(shù)法 207
11.2.2  平方取中法 208
11.2.3  折疊法 209
11.2.4  數(shù)字分析法 210
11.3  碰撞與溢位處理 211
11.3.1  線性探測法 211
11.3.2  平方探測法 213
11.3.3  再哈希法 213
11.3.4  鏈表 215
課后習題 219
第12章  人工智能基礎(chǔ)算法 220
12.1  機器學習簡介 221
12.1.1  監(jiān)督式學習算法 222
12.1.2  半監(jiān)督式學習算法 223
12.1.3  無監(jiān)督式學習與K均值聚類算法 223
12.1.4  強化學習算法 225
12.2  認識深度學習 227
12.2.1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 227
12.2.2  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 230
12.2.3  循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 234
課后習題 238
附錄A  開發(fā)環(huán)境與JavaScript快速入門 239
附錄B  課后習題與解答 273