數(shù)據(jù)分析：方法與應(yīng)用

　　本書入選軟件工程專業(yè)教學指導委員會“軟件工程專業(yè)系列教材”。全書從基礎(chǔ)的統(tǒng)計分析方法到基于機器學習的預測模型，全面系統(tǒng)地介紹了各種常用的數(shù)據(jù)分析方法及其典型應(yīng)用，并結(jié)合大量的實際應(yīng)用案例介紹了各種分析方法的使用步驟及其應(yīng)用效果，讓讀者能夠更好地了解各種分析方法的應(yīng)用場景和價值。 全書共10章，主要包括：緒論、概論率基礎(chǔ)、描述性分析、探索性數(shù)據(jù)分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、機器學習、時間序列分析。 本書可作為高等學校軟件工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等專業(yè)教材，供高年級本科生和研究生“數(shù)據(jù)分析”“數(shù)學建模”“數(shù)據(jù)挖掘”相關(guān)課程使用；也可作為需要利用定量分析和數(shù)學建模進行業(yè)務(wù)分析和管理決策的相關(guān)工作人員的參考書。

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