復(fù)雜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)

　　復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特性，也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性開展研究，旨在探索當(dāng)前數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用過程中面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)難題，促進(jìn)數(shù)據(jù)價值的充分釋放。全書分為6部分，共24章。第1部分概述（第1、2章），綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術(shù)的基本概念和任務(wù)定位，以及國內(nèi)外的研究進(jìn)展； 第2部分實體分辨技術(shù)（第3~13章），研究了高維數(shù)據(jù)實體分辨、名稱分辨、XML數(shù)據(jù)實體分辨和跨模態(tài)數(shù)據(jù)實體分辨等； 第3部分真值發(fā)現(xiàn)技術(shù)（第14~18章），研究了單真值發(fā)現(xiàn)、多真值發(fā)現(xiàn)、文本數(shù)據(jù)真值發(fā)現(xiàn)，以及基于多蟻群優(yōu)化和基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真值發(fā)現(xiàn)等； 第4部分基于數(shù)據(jù)依賴的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)（第19~21章），研究了數(shù)據(jù)錄入輔助預(yù)測與推理方法、不一致數(shù)據(jù)檢測與修復(fù)方法，以及有限先驗知識下的全局?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量評估； 第5部分系統(tǒng)與平臺（第22、23章），介紹了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制系統(tǒng)，以及數(shù)據(jù)治理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)； 第6部分結(jié)束語（第24章），歸納總結(jié)了當(dāng)前面臨的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。本書務(wù)實求新，系統(tǒng)性強，易讀性和可操作性好，既可作為數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的進(jìn)階用書，又可作為數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用、信息技術(shù)等相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的教學(xué)參考或工程實踐指導(dǎo)用書。

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