地理視頻大數(shù)據(jù)語義建模與分析

目錄第1章 緒論 11.1 地理視頻大數(shù)據(jù)組織方法科學(xué)研究的意義 11.1.1 地理視頻大數(shù)據(jù)組織研究的背景與需求 11.1.2 地理視頻大數(shù)據(jù)價值特征與創(chuàng)新組織方法研究策略 31.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及趨勢 51.2.1 地理視頻數(shù)據(jù)組織策略研究 51.2.2 地理視頻數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)機制研究 81.3 地理視頻語義關(guān)聯(lián)的復(fù)雜性與數(shù)據(jù)組織的關(guān)鍵問題 121.3.1 復(fù)雜性一：城市地理環(huán)境中事件過程的復(fù)雜性 121.3.2 復(fù)雜性二：監(jiān)控場景多級攝像機布設(shè)的復(fù)雜性 131.3.3 面向復(fù)雜性的地理視頻語義關(guān)聯(lián)組織關(guān)鍵問題 141.4 章節(jié)內(nèi)容 151.4.1 目標(biāo)與意義 151.4.2 內(nèi)容與邊界 151.4.3 方案路線 17第2章 面向時空變化的多層次地理視頻語義關(guān)聯(lián)模型 212.1 引言 212.2 地理視頻的時空變化語義 232.2.1 監(jiān)控場景與監(jiān)控環(huán)境聯(lián)合作用的變化成因 232.2.2 外在表征到內(nèi)在機制層次遞進的變化特征 302.2.3 基于時間維的變化關(guān)聯(lián) 352.3 時空變化關(guān)聯(lián)的地理視頻語義層次結(jié)構(gòu) 372.3.1 特征域?qū)哟?382.3.2 行為過程域?qū)哟?392.3.3 事件域?qū)哟?412.3.4 語義層次關(guān)聯(lián) 442.4 面向語義層次的地理視頻數(shù)據(jù)多粒度結(jié)構(gòu) 462.4.1 地理視頻幀 462.4.2 地理視頻鏡頭 472.4.3 地理視頻鏡頭組 482.5 多層次語義耦合關(guān)聯(lián)的地理視頻數(shù)據(jù)模型 492.5.1 耦合關(guān)聯(lián)的模型框架 492.5.2 專題維度對象表達 502.5.3 空間維度對象表達 512.5.4 時間維度對象表達 522.5.5 屬性維度對象表達 532.5.6 尺度維度對象表達 532.6 本章小結(jié) 54第3章 內(nèi)容變化感知的地理視頻數(shù)據(jù)自適應(yīng)關(guān)聯(lián)聚類方法 553.1 引言 553.2 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控環(huán)境多攝像機地理視頻數(shù)據(jù)的內(nèi)容變化特征 573.2.1 變化要素的時空非均衡分布 583.2.2 變化過程的時空多要素耦合 593.2.3 變化過程耦合的多尺度效應(yīng) 613.2.4 內(nèi)容變化特征對數(shù)據(jù)聚類組織的影響與需求 633.3 地理視頻內(nèi)容變化的多層次事件感知模型 633.3.1 事件與變化 643.3.2 異常變化過程認知驅(qū)動的事件定義 663.3.3 聯(lián)合異常變化發(fā)現(xiàn)與變化過程關(guān)聯(lián)的事件分層感知 703.4 事件感知驅(qū)動的地理視頻數(shù)據(jù)多層次關(guān)聯(lián)聚類方法 753.4.1 原理與算法概述 763.4.2 支持變化增量計算的地理視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解析 803.4.3 面向事件感知特征的地理視頻內(nèi)容變化解析 813.4.4 顧及特征關(guān)系優(yōu)化的地理視頻變化語義凈化 883.4.5 事件感知驅(qū)動的地理視頻語義關(guān)聯(lián)層次聚集 893.5 本章小結(jié) 93第4章 變化過程約束推演的地理視頻關(guān)聯(lián)語義增強 954.1 引言 954.2 變化過程推演的地理約束框架 974.3 地理視頻內(nèi)外場景空間統(tǒng)一的地理位置語義增強 994.3.1 支持特征與層次抽取的位置命名 994.3.2 支持多尺度定位判斷的位置特征 1024.3.3 支持遷移代價計算的位置關(guān)系 1054.4 位置關(guān)系變化的行為過程地理運動模式語義增強 1074.4.1 基于位置關(guān)系變化的運動模式分類 1084.4.2 基于增強位置特征的運動模式判別 1104.5 地理語義關(guān)聯(lián)約束的事件信息盲區(qū)變化過程推演方法 1164.5.1 原理與算法概述 1164.5.2 面向地理位置的條件約束構(gòu)建 1184.5.3 面向運動模式的趨勢約束解析 1214.5.4 面向時空距離的代價約束估計 1264.5.5 多約束語義路徑規(guī)劃的盲區(qū)移動行為過程推演 1274.6 本章小結(jié) 134第5章 視頻GIS數(shù)據(jù)組織管理原型系統(tǒng)與綜合實例 1365.1 引言 1365.2 視頻GIS數(shù)據(jù)庫組織管理原型系統(tǒng) 1365.2.1 系統(tǒng)研發(fā)運行環(huán)境 1365.2.2 核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1385.2.3 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)及對象關(guān)系 1415.2.4 數(shù)據(jù)建庫與檢索功能接口 1425.3 面向室內(nèi)監(jiān)控的地理視頻語義建模與關(guān)聯(lián)聚類實例 1445.3.1 專題領(lǐng)域語義建模的實例層次分析 1455.3.2 專題實例數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)聚類解析流程分析 1475.3.3 專題模擬數(shù)據(jù)的多事件任務(wù)關(guān)聯(lián)聚類分析 1615.4 室內(nèi)監(jiān)控應(yīng)用實驗 1665.4.1 實例一：基于變化檢測的地理視頻數(shù)據(jù)自動事件探測 1665.4.2 實例二：事件特征約束的離散地理視頻數(shù)據(jù)聚焦檢索 1685.4.3 實例的意義和價值分析 1725.5 本章小結(jié) 173第6章 總結(jié)與展望 1746.1 總結(jié) 1746.2 展望 176參考文獻 177