在物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進信息技術背景下,智能與互聯(lián)是現(xiàn)代物流的主要發(fā)展方向,而智慧物流是該發(fā)展方向下的產物。本書給出了智慧物流系統(tǒng)的定義,分析了智慧物流的產生、結構、高級特征與智能機理;對物流行業(yè)進行總結,分析并定義了十種智慧物流服務模式,包括智能快遞柜、普通網絡配貨、即呼即應配貨、社區(qū)公共終端、云倉、供應鏈物流跟蹤等,并給出了案例;針對物流系統(tǒng)中生鮮配送、垃圾分類收運、加油站配送、外賣配送、揀貨調度、多式聯(lián)運等七個典型優(yōu)化決策場景,建立了數(shù)學模型并設計啟發(fā)式算法。本書的運送工具涉及電動汽車、無人車、自主機器人等,算法包括蟻群算法、變鄰域搜索算法、自適應大規(guī)模鄰域搜索算法等。本書理論聯(lián)系實際,既可供交通運輸、物流等領域的教學及科研人員、管理人員和工程技術人員閱讀參考,也可供高年級本科生或研究生使用。