城市固廢焚燒過程智能優(yōu)化控制

定　價(jià)：￥128.00

作　者：	喬俊飛、湯健等著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	智慧環(huán)保前沿技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122424020	出版時(shí)間：	2023-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書針對目前城市固廢焚燒過程運(yùn)行控制存在的若干關(guān)鍵科學(xué)問題，結(jié)合作者多年在該領(lǐng)域的研究工作積累，系統(tǒng)地分析和討論了面向城市固廢焚燒過程智能優(yōu)化控制的方法與應(yīng)用問題。內(nèi)容包括城市固廢處理研究現(xiàn)狀及優(yōu)化控制問題描述、焚燒過程數(shù)值仿真模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過程對象建模與智能控制、關(guān)鍵污染物排放軟測量模型及其概念漂移檢測機(jī)制、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能故障診斷與優(yōu)化設(shè)定方法等。本書適合從事自動(dòng)控制理論與技術(shù)、城市固廢焚燒工程技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生及高年級本科生的教材參考書。

作者簡介

　　喬俊飛，北京工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，環(huán)保自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)＜?。國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，"長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃"特聘教授，國家杰出青年基金獲得者，百千萬人才工程入選者，享受國務(wù)院特殊津貼專家?，F(xiàn)任智慧環(huán)保北京實(shí)驗(yàn)室主任、智能感知與自主控制工程中心主任，兼任中國人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事。長期從事計(jì)算智能與智能優(yōu)化控制領(lǐng)域研究工作，在污染防治過程智能特征檢測、自組織控制和多目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化方面取得開創(chuàng)性成果，多項(xiàng)成果已廣泛應(yīng)用于環(huán)保企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益。湯健，北京工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，智慧環(huán)保北京實(shí)驗(yàn)室副主任。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾颖緮?shù)據(jù)建模和固廢處理過程智能控制。主持科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金等十余項(xiàng)；獲國防科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)；發(fā)表SCI論文40余篇；申請美國/中國發(fā)明專利90余項(xiàng)；授權(quán)軟件著作權(quán)10余項(xiàng)；已經(jīng)出版第1作者專著/譯著共5部。蒙西，北京工業(yè)大學(xué)副教授、碩士生導(dǎo)師，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)環(huán)境感知與保護(hù)自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)委員。主要研究智能計(jì)算、城市固廢焚燒過程關(guān)鍵參數(shù)智能特征測量、煙氣污染物排放智能預(yù)測等。主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目以及青年項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題和北京市自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目等。發(fā)表論文20余篇，榮獲中國發(fā)明協(xié)會(huì)發(fā)明創(chuàng)新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。嚴(yán)愛軍，北京工業(yè)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，中國人工智能學(xué)會(huì)科普工作委員會(huì)委員。長期從事復(fù)雜過程建模、智能優(yōu)化控制方法及應(yīng)用領(lǐng)域的研究工作。先后主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目等課題。在城市固廢焚燒過程智能控制、多目標(biāo)優(yōu)化、故障診斷和參數(shù)軟測量等方面取得系列成果，出版著作1部，發(fā)表SCI/EI論文40余篇。獲得科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)等。

圖書目錄

第1章　概論 001
1.1　固體廢物及其處理與處置 002
1.1.1　固體廢物的定義及分類 002
1.1.2　固體廢物的處理與處置技術(shù) 003
1.2　城市固體廢物的概念與性質(zhì) 005
1.2.1　城市固廢的概念 005
1.2.2　城市固廢的性質(zhì) 006
1.3　城市固廢焚燒技術(shù)發(fā)展 008
1.3.1　城市固廢焚燒機(jī)理 008
1.3.2　城市固廢焚燒特點(diǎn) 010
1.3.3　城市固廢焚燒發(fā)展階段 010
1.4　城市固廢焚燒控制技術(shù)的發(fā)展 011
1.4.1　自動(dòng)控制的必要性 011
1.4.2　MSWI自動(dòng)控制的發(fā)展 012
1.5　城市固廢焚燒存在的問題 019
參考文獻(xiàn) 021
第2章　基于爐排爐的城市固廢焚燒（MSWI）過程智能優(yōu)化控制問題描述 027
2.1　概述 028
2.2　基于爐排爐的MSWI過程工藝描述
2.2.1　儲(chǔ)存發(fā)酵系統(tǒng) 029
2.2.2　固廢燃燒系統(tǒng) 030
2.2.3　余熱交換系統(tǒng) 032
2.2.4　蒸汽發(fā)電系統(tǒng) 032
2.2.5　煙氣處理系統(tǒng) 033
2.2.6　煙氣排放系統(tǒng) 034
2.3　基于爐排爐的MSWI過程控制系統(tǒng)描述 034
2.3.1　MSWI過程熱質(zhì)平衡 034
2.3.2　MSWI過程自動(dòng)燃燒控制系統(tǒng) 043
2.4　MSWI過程的運(yùn)行指標(biāo)及其影響因素分析 047
2.4.1　MSWI過程運(yùn)行指標(biāo) 047
2.4.2　MSWI過程影響因素分析 049
2.5　MSWI過程智能優(yōu)化控制問題描述及其復(fù)雜性分析 051
2.5.1　MSWI過程智能優(yōu)化控制問題描述 051
2.5.2　MSWI過程智能優(yōu)化控制復(fù)雜性分析 053
2.6　本章小結(jié) 054
參考文獻(xiàn) 055
第3章　城市固廢焚燒（MSWI）過程數(shù)值仿真 057
3.1　面向數(shù)值仿真的MSWI過程描述 058
3.1.1　工藝過程描述 058
3.1.2　數(shù)學(xué)模型描述 060
3.2　基于CFD技術(shù)的MSWI爐內(nèi)燃燒過程數(shù)值仿真 069
3.2.1　概述 069
3.2.2　研究對象 070
3.2.3　模擬策略與模型設(shè)置 071
3.2.4　模擬結(jié)果與分析 072
3.3　基于爐排固相和爐膛氣相耦合的MSWI爐內(nèi)燃燒過程數(shù)值仿真 076
3.3.1　概述 076
3.3.2　研究對象 077
3.3.3　模擬策略與模型設(shè)置 077
3.3.4　模擬結(jié)果與分析 080
3.4　本章小結(jié) 096
參考文獻(xiàn) 096
第4章　城市固廢焚燒（MSWI）過程被控對象建模 101
4.1　MSWI過程的對象模型描述 102
4.2　基于TSFNN的爐膛溫度模型 102
4.2.1　概述 102
4.2.2　爐膛溫度建模策略 103
4.2.3　建模算法及實(shí)現(xiàn) 103
4.2.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 106
4.3　基于Mandani型FNN的煙氣含氧量模型 110
4.3.1　概述 110
4.3.2　煙氣含氧量建模策略 111
4.3.3　建模算法及實(shí)現(xiàn) 112
4.3.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 117
4.4　基于TSFNN的MSWI過程多入多出模型 122
4.4.1　概述 122
4.4.2　建模策略 124
4.4.3　建模算法及算法實(shí)現(xiàn) 128
4.4.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 131
參考文獻(xiàn) 138
第5章　城市固廢焚燒（MSWI）過程智能控制 145
5.1　MSWI過程的控制分析 146
5.2　基于RBF-PID的MSWI過程爐膛溫度控制 146
5.2.1　概述 146
5.2.2　爐膛溫度控制策略 147
5.2.3　控制算法及實(shí)現(xiàn) 148
5.2.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 151
5.3　基于NNMPC的MSWI過程煙氣含氧量控制 155
5.3.1　概述 155
5.3.2　煙氣含氧量模型預(yù)測控制策略 156
5.3.3　控制算法及實(shí)現(xiàn) 157
5.3.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 161
5.4　基于QDRNN-PID的MSWI過程多變量控制 164
5.4.1　概述 164
5.4.2　多變量控制策略 166
5.4.3　控制算法及實(shí)現(xiàn) 167
5.4.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 171
5.5　本章小結(jié) 181
參考文獻(xiàn) 182
第6章　城市固廢焚燒（MSWI）過程二英排放濃度軟測量 187
6.1　MSWI過程的二英（DXN）檢測 188
6.1.1　概述 188
6.1.2　DXN描述 190
6.1.3　面向DXN排放的MSWI過程描述 191
6.1.4　MSWI過程的DXN生成描述 192
6.1.5　DXN排放的控制措施 193
6.2　基于多層特征選擇的二英排放濃度軟測量 194
6.2.1　概述 194
6.2.2　建模策略 195
6.2.3　建模算法 197
6.2.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 204
6.3　基于虛擬樣本優(yōu)化選擇的二英排放濃度軟測量 214
6.3.1　概述 214
6.3.2　建模策略 216
6.3.3　建模算法 217
6.3.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 224
6.4　本章小結(jié) 229
參考文獻(xiàn) 230
第7章　城市固廢焚燒（MSWI）過程氮氧化物排放濃度軟測量 239
7.1　MSWI過程的氮氧化物（NOx）檢測 240
7.2　基于并行模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MSWI過程氮氧化物軟測量 240
7.2.1　概述 240
7.2.2　建模策略 241
7.2.3　建模算法 242
7.2.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 250
7.3　基于級聯(lián)模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MSWI過程氮氧化物軟測量 253
7.3.1　概述 253
7.3.2　建模策略 255
7.3.3　建模算法 255
7.3.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 260
7.4　本章小結(jié) 263
參考文獻(xiàn) 263
第8章　面向城市固廢焚燒（MSWI）過程軟測量模型的概念漂移檢測 269
8.1　面向城市固廢焚燒（MSWI）過程軟測量模型的概念漂移檢測 270
8.1.1　概述 270
8.1.2　應(yīng)用場景簡述 271
8.1.3　概念漂移處理流程 273
8.2　基于難測參數(shù)誤差支撐分布假設(shè)檢驗(yàn)的概念漂移檢測方法 274
8.2.1　概述 274
8.2.2　相關(guān)工作 275
8.2.3　算法策略與實(shí)現(xiàn) 277
8.2.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 281
8.3　基于綜合評估指標(biāo)的概念漂移檢測方法 292
8.3.1　概述 292
8.3.2　相關(guān)工作 293
8.3.3　算法策略與實(shí)現(xiàn) 294
8.3.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 299
8.4　聯(lián)合樣本輸出與特征空間的半監(jiān)督概念漂移檢測方法 308
8.4.1 　概述 308
8.4.2　相關(guān)工作 309
8.4.3　算法策略與實(shí)現(xiàn) 311
8.4.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 315
8.5　本章小結(jié) 324
參考文獻(xiàn) 324
第9章　基于案例推理的城市固廢焚燒（MSWI）過程故障診斷 331
9.1　MSWI過程的故障分析 332
9.1.1　常見故障類型 333
9.1.2　故障影響因素 335
9.2　基于互信息的案例推理故障診斷模型 337
9.2.1　概述 337
9.2.2　案例推理描述 339
9.2.3　互信息描述 342
9.2.4　互信息改進(jìn)CBR模型的故障診斷 343
9.2.5　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 347
9.3　基于相似性度量的案例推理故障診斷模型 351
9.3.1　概述 351
9.3.2　相似性度量描述 354
9.3.3　相似度改進(jìn)CBR模型的故障診斷模型 360
9.3.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 364
9.4　本章小結(jié) 369
參考文獻(xiàn) 369
第10章　城市固廢焚燒（MSWI）過程風(fēng)量設(shè)定智能優(yōu)化 377
10.1　MSWI過程的風(fēng)量優(yōu)化設(shè)定描述 378
10.2　基于案例推理的MSWI過程風(fēng)量智能設(shè)定 379
10.2.1　概述 379
10.2.2　智能設(shè)定策略 382
10.2.3　智能設(shè)定算法及實(shí)現(xiàn) 384
10.2.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 390
10.3　基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的MSWI過程風(fēng)量優(yōu)化設(shè)定 393
10.3.1　概述 393
10.3.2　優(yōu)化設(shè)定策略 395
10.3.3　優(yōu)化設(shè)定算法及實(shí)現(xiàn) 396
10.3.4　實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 401
10.4　本章小結(jié) 406
參考文獻(xiàn) 406