天然氣管道失效風險超前預測及布局優(yōu)化

第1章緒論001
1.1引言001
1.2國內外研究現(xiàn)狀及總結002
1.2.1天然氣管網優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀002
1.2.2天然氣管道風險評價方法研究現(xiàn)狀004
1.2.3天然氣管道布局優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀009
1.2.4國內外研究現(xiàn)狀總結013
1.3本書的主要內容014
第2章天然氣管網失效概率超前預測016
2.1失效概率計算016
2.1.1失效因素的專家評價016
2.1.2失效故障樹計算步驟021
2.2失效概率預測模型022
2.2.1RBF神經網絡輸入變量的確定022
2.2.2RBF神經網絡的建立025
2.2.3網絡參數(shù)的選擇026
2.3預測模型驗證028
2.4本章小結029
第3章天然氣管網風險損失超前預測031
3.1失效后果經濟損失分析032
3.1.1失效后果經濟損失計算032
3.1.2基于熵權法的土壤腐蝕等級036
3.1.3失效后果經濟損失模糊計算模型038
3.2管道失效的腐蝕因素分析040
3.2.1土壤腐蝕成分與失效后果相關性分析040
3.2.2自變量組合分析042
3.3失效后果模糊預測模型043
3.3.1擬合與回歸分析045
3.3.2神經網絡分區(qū)預測模型的設計與訓練046
3.3.3預測模型的對比驗證051
3.3.4風險損失成本模糊計算預測模型054
3.4針對性失效后果精確預測方法055
3.4.1定義背景055
3.4.2核心步驟056
3.4.3關鍵技術057
3.4.4可行性分析058
3.5本章小結060
第4章最小化風險損失的布局優(yōu)化方法062
4.1基于風險最小化的管網布局優(yōu)化模型062
4.1.1管網布局優(yōu)化的物理模型063
4.1.2枝狀管網布局優(yōu)化數(shù)學模型064
4.1.3環(huán)狀管網布局優(yōu)化數(shù)學模型065
4.2枝狀管網布局優(yōu)化算法069
4.2.1最小生成樹069
4.2.2算法選取071
4.2.3算法實現(xiàn)072
4.3環(huán)狀管網布局優(yōu)化算法073
4.3.1ACO算法073
4.3.2GA的組合優(yōu)選075
4.3.3路徑數(shù)的確定075
4.4基于風險損失最小化的布局優(yōu)化方法076
4.4.1布局優(yōu)化方法076
4.4.2關鍵環(huán)節(jié)077
4.5本章小結078
第5章風損最小優(yōu)化布局的驗證方法080
5.1驗證方法080
5.1.1對比驗證080
5.1.2驗證流程081
5.2天然氣管網參數(shù)優(yōu)化082
5.2.1參數(shù)優(yōu)化基本概念082
5.2.2參數(shù)優(yōu)化數(shù)模085
5.2.3遺傳算法設計088
5.3天然氣管網參數(shù)優(yōu)化實例092
5.3.1實例簡介092
5.3.2環(huán)狀管網布局優(yōu)化數(shù)模095
5.3.3環(huán)狀管網布局優(yōu)化結果095
5.4優(yōu)化布局的驗證097
5.4.1環(huán)狀管網參數(shù)優(yōu)化數(shù)模097
5.4.2參數(shù)優(yōu)化結果098
5.4.3傳統(tǒng)風險損失成本100
5.4.4對比分析104
5.5本章小結105
第6章工程實例應用106
6.1實例概況106
6.1.1失效因素的模糊評分106
6.1.2土壤條件108
6.2風險損失成本的預測109
6.3布局優(yōu)化110
6.3.1風險損失成本最小布局110
6.3.2路徑最短布局110
6.4優(yōu)化布局的驗證111
6.4.1枝狀管網參數(shù)優(yōu)化數(shù)模111
6.4.2參數(shù)優(yōu)化結果112
6.4.3傳統(tǒng)風險損失成本114
6.4.4結果對比分析117
6.5本章小結118
第7章結論119
附錄A城市天然氣管網失效故障樹模型122
附錄B非線性擬合散點圖及擬合效果圖130
附錄C逐步回歸分析步驟說明135
附錄D基于熵權法的土壤腐蝕等級計算程序138
附錄E組合優(yōu)選與路徑數(shù)確定程序141
參考文獻144