人耳相關產(chǎn)品批量定制設計關鍵技術研究及應用

　　為在滿足用戶佩戴舒適性需求的基礎上，實現(xiàn)人耳相關產(chǎn)品（OTC助聽器、耳機、降噪耳塞等）的批量定制設計。本書首先提出了適合人耳3D數(shù)據(jù)大規(guī)模采集的方法，構建了基于NURBS曲面曲率原理的耳甲腔關鍵特征點三維坐標值自動和準確提取、測量的方法；進一步提出了基于“雙向一階輪廓線重構算法”的耳甲腔復雜曲面重構方法，根據(jù)該方法可在確保重構曲面具有較高品質的基礎上，將采集的人耳3D模型重構成具有相同數(shù)量和性質的型值點構成的NURBS曲面；在此基礎上，依據(jù)分類少、組間差異小、組內差異大、參與樣本數(shù)高為目標，構建了針對耳甲腔曲面形態(tài)分類的改進層級聚類算法，并基于該方法將耳甲腔形態(tài)分為29類，從而構建了針對人耳相關產(chǎn)品批量定制設計的耳甲腔形態(tài)模型庫，并通過有限元仿真分析的方法驗證了模型庫的可靠性；最后，依據(jù)概率神經(jīng)網(wǎng)絡算法，構建了具有較高識別精度的耳甲腔形態(tài)識別模型。綜合上述方法，最終構建了針對人耳相關產(chǎn)品批量定制設計的技術。

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