能源轉(zhuǎn)型：汽油需求的突變與預測

定　價：￥98.00

作　者：	孫仁金，李喆著
出版社：	中國經(jīng)濟出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當當網(wǎng) (￥77.70)

ISBN：	9787513674782	出版時間：	2023-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　根據(jù)國際能源署（IEA）、石油輸出國組織（OPEC）等的預測，未來中國汽油中長期需求必然會在達到峰值后逐漸下降，已有的歷史數(shù)據(jù)外推法在預測汽油需求時已經(jīng)不能考慮到這些變化?！赌茉崔D(zhuǎn)型：汽油需求的“突變與預測”》分析中國汽油需求在歷史數(shù)據(jù)上已經(jīng)表現(xiàn)出來的特征和趨勢，考慮中國汽油需求變化的新趨勢，結合能源轉(zhuǎn)型對汽油需求的影響，提出中國汽油需求中長期預測理論和方法，并進行應用研究，為中國石油產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展提供參考，也為今后的各類需求預測研究提供參考。《能源轉(zhuǎn)型：汽油需求的“突變與預測”》提出的中國汽油需求突變理論、應用范式和預測方法，可以為未來的研究提供參考。

作者簡介

　　孫仁金中國石油大學（北京）經(jīng)濟管理學院、重質(zhì)油國家重點實驗室教授、博士生導師，工學博士。研究方向：能源市場、低碳投資與環(huán)境影響評價、企業(yè)管控與生態(tài)化工。加拿大自然資源部Canmet Energy、阿爾伯塔大學及美國德克薩斯大學-阿靈頓分校訪問學者；中國石油大學（北京）經(jīng)濟管理學院分黨委副書記（1996年11月—2011年7月）；北京科技人才研究會副理事長；中國石油流通協(xié)會常務理事、專家委員會秘書長，碳中和研究院副院長、秘書長。發(fā)表學術論文80余篇，其中核心期刊60余篇，ESI 高被引論文4篇，前0.1%熱點論文2篇；出版專著9部。主持完成國家社科基金、能源央企科研項目30余項，在研國家自然基金1項；獲省部級獎項4項；為多個公司進行產(chǎn)業(yè)發(fā)展診斷、管理咨詢，取得良好效果。訪問過IEA、法國、美國、加拿大、哈薩克斯坦、阿塞拜疆、蘇丹、埃及等國家的研究機構、企業(yè)或大學，并做主題報告、演講。李喆 1988年生，管理學博士，中國石油大學（北京）克拉瑪依校區(qū)工商管理學院會計與行政管理系講師。主要研究方向：能源經(jīng)濟環(huán)境與政策、碳會計與碳審計、區(qū)域經(jīng)濟與發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集群與競爭優(yōu)勢、絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)經(jīng)濟與政策等。

圖書目錄

目錄
第1章汽油需求預測的背景和理論基礎
1.1 汽油需求預測的背景和前提
1.1.1 中國的能源轉(zhuǎn)型趨勢
1.1.2 輕型汽車領域的能源轉(zhuǎn)型
1.1.3 中國汽油消費現(xiàn)狀
1.1.4 研究背景總結
1.2 汽油需求預測研究所需的相關理論
1.2.1 邏輯學及其在本書的應用
1.2.2 行為學和心理學及其在本書的應用
1.2.3 系統(tǒng)學及其在本書的應用
1.2.4 數(shù)值分析及其在本書的應用
1.2.5 非連續(xù)性理論及其在本書的應用
1.2.6 突變理論及其在本書的應用
1.3 文獻綜述
1.3.1 汽油需求影響因素的文獻綜述
1.3.2 汽油需求預測方法的文獻綜述
1.3.3 石油需求預測研究的文獻綜述
1.3.4 能源需求預測研究的文獻綜述
1.3.5 已有文獻的需求預測方法總結
第2章能源轉(zhuǎn)型及其對汽油需求的影響
2.1 能源轉(zhuǎn)型的概念及內(nèi)涵
2.1.1 歷史上的兩次能源轉(zhuǎn)型
2.1.2 第三次能源轉(zhuǎn)型
2.2 中國能源轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和原動力分析
2.2.1 中國能源結構調(diào)整
2.2.2 中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型
2.2.3 中國消費者消費理念的變化
2.2.4 中國低碳環(huán)保政策
2.2.5 中國新能源汽車技術進步
2.3 能源轉(zhuǎn)型及其原動力對中國汽油需求的影響
2.3.1 能源結構調(diào)整對汽油需求的影響
2.3.2 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型對汽油需求的影響
2.3.3 消費者消費理念變化對汽油需求的影響
2.3.4 低碳環(huán)保政策對汽油需求的影響
2.3.5 新能源汽車技術進步對汽油需求的影響
2.4 本章小結
第3章中國汽油需求的數(shù)據(jù)特征分析
3.1 中國汽油需求分析
3.2 中國各省份人均汽油需求及其增長率數(shù)據(jù)特征分析
3.2.1 基于分布擬合的人均汽油需求數(shù)據(jù)特征分析
3.2.2 基于分布擬合的汽油需求增長率數(shù)據(jù)特征分析
3.2.3 基于K-means聚類的汽油需求增長類型劃分
3.2.4 中國人均汽油需求數(shù)據(jù)特征討論和小結
3.3 基于庫茲涅茨曲線的汽油需求變化趨勢分析
3.3.1 庫茲涅茨曲線研究的模型方法
3.3.2 庫茲涅茨曲線研究參數(shù)回歸結果
3.3.3 庫茲涅茨曲線研究結果分析和討論
3.4 基于計量回歸的汽油需求要素彈性及趨勢分析
3.4.1 計量回歸模型變量選擇
3.4.2 計量回歸建模方法
3.4.3 模型參數(shù)回歸結果
3.4.4 回歸結果分析和討論
3.5 實驗結果討論
3.6 本章小結
第4章中國汽油需求影響因素分析
4.1 直接影響因素
4.1.1 輕型燃油汽車的數(shù)量
4.1.2 輕型燃油汽車單位行駛里程的平均油耗
4.1.3 輕型燃油汽車的年平均行駛里程
4.1.4 燃油摩托車的汽油需求
4.2 間接影響因素
4.2.1 宏觀經(jīng)濟類影響因素
4.2.2 交通基礎類影響因素
4.2.3 汽車產(chǎn)業(yè)類影響因素
4.2.4 政策法規(guī)類影響因素
4.2.5 汽油供應類影響因素
4.3 中國汽油需求影響因素集合
4.4 中國汽油需求影響因素集的簡化
4.4.1 影響因素的化簡
4.4.2 影響因素的合并
4.4.3 影響因素的簡化結果
4.5 基于解釋結構模型的影響因素分析
4.5.1 解釋結構模型的方法論
4.5.2 汽油需求影響因素間的直接影響關系
4.5.3 汽油需求影響因素間的間接影響關系
4.5.4 中國汽油需求影響因素集的層次結構
46 本章小結
第5章中國汽油需求突變理論
5.1 中國汽油需求突變理論的來源
5.1.1中國汽油需求突變理論的理論來源和理論范式
5.1.2 中國汽油需求突變理論的現(xiàn)實根源
5.2 中國汽油需求突變理論的內(nèi)涵
5.3 中國汽油需求突變理論的應用范式
5.4 基于突變理論的中國汽油需求預測理論和模型框架
5.4.1 中國汽油需求系統(tǒng)穩(wěn)定性理論
5.4.2 中國純電動汽車保有量尖點突變理論
5.4.3 中國燃料電池汽車保有量突變建模理論
5.5 本章小結
第6章基于突變理論的中國汽油需求預測研究
6.1 中國汽車總保有量預測研究
6.1.1 中國汽車保有量面板數(shù)據(jù)的特征分析
6.1.2 世界各國千人汽車保有量特征分析
6.1.3 中國汽車總保有量預測
6.2 中國新能源汽車保有量預測研究
6.2.1 基于尖點突變模型的電動汽車保有量突變邊界條件研究
6.2.2 基于突變理論的中國電動汽車保有量預測研究
6.2.3 中國燃料電池汽車保有量預測研究
6.3 汽油車年平均汽油消耗量的預測研究
6.3.1 汽油車單位里程的平均油耗預測
6.3.2 汽油車年平均行駛里程預測
6.3.3 汽油車年平均油耗的預測結果
6.4 基于突變理論的中國汽油需求預測結果
6.4.1 中國汽車保有量預測結果
6.4.2 中國汽油需求預測結果
6.5 中國汽油需求預測結果的分析和討論
6.6 預測方法對比和建模過程討論
6.6.1 基于直接外推法的汽油需求預測及與突變方法的對比
6.6.2 基于系統(tǒng)動力學的模型參數(shù)設置及其影響研究
6.6.3 預測方法和建模過程的分析和討論
6.7 本章小結
第7章基于人工智能的汽油需求預測體系
7.1 基于人工智能的汽油需求預測體系構成
7.2 基于人工智能的汽油需求預測展望
7.2.1 汽油需求預測將從“宏觀”走向“微觀”
7.2.2 基于大數(shù)據(jù)和人工智能，實現(xiàn)精準預測
7.2.3 預測結果實時反饋，成為決策系統(tǒng)的組成部分
參考文獻