中國制造業(yè)發(fā)展研究報告2023

目錄
前言
第1部分 學術動態(tài)篇
第1章 制造業(yè)智能化政府及研究報告評析 3
1.1 主要危機及其對世界經(jīng)濟的影響 3
1.1.1 新冠疫情對世界不同區(qū)域的影響 3
1.1.2 俄烏沖突對世界經(jīng)濟的影響 4
1.1.3 危機對大宗商品產(chǎn)生的影響 6
1.2 美國的制造業(yè)智能化發(fā)展政策 7
1.2.1 清潔能源制造業(yè) 7
1.2.2 政府支持3D打印技術應用 9
1.2.3 強化美國供應鏈的行動 11
1.2.4 將半導體制造業(yè)帶回美國 12
1.3 日本的制造業(yè)智能化發(fā)展政策 13
1.3.1 發(fā)展清潔能源技術 14
1.3.2 支持量子計算技術發(fā)展 15
1.3.3 拓展人工智能應用 15
1.3.4 創(chuàng)造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng) 16
1.4 德國的制造業(yè)智能化發(fā)展政策 17
1.4.1 加大研究投入 17
1.4.2 創(chuàng)新成果商業(yè)化 18
1.4.3 協(xié)調(diào)大學與科學研究機構 18
1.4.4 提高科學傳播與社會參與 19
1.5 本章小結 19
參考文獻 19
第2章 制造業(yè)智能化政策國際比較研究 21
2.1 中國的制造業(yè)政策 21
2.1.1 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》的總體考慮 22
2.1.2 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》的指導思想和目標 22
2.1.3 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》的重點任務 23
2.1.4 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》部署的專項行動 24
2.1.5 《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》的保障措施 24
2.2 美國 25
2.2.1 《芯片和科學法案2022》的舉措 26
2.2.2 《芯片和科學法案2022》的目的 26
2.2.3 《芯片和科學法案2022》的影響 26
2.3 中美比較分析 27
2.3.1 相同點 27
2.3.2 不同點 28
參考文獻 28
第2部分 發(fā)展評價篇
第3章 中國制造業(yè)智能化發(fā)展：區(qū)域研究 31
3.1 省域制造業(yè)智能化評價 31
3.1.1 制造業(yè)智能化及其指標體系 31
3.1.2 熵權法確定權重 32
3.1.3 省域制造業(yè)智能化評價結果 33
3.2 城市制造業(yè)智能化評價 36
3.2.1 城市制造業(yè)智能化基礎層比較 37
3.2.2 城市制造業(yè)智能化應用層比較 38
3.2.3 城市制造業(yè)智能化市場層比較 39
3.2.4 城市制造業(yè)智能化綜合評價 40
3.3 本章小結 41
參考文獻 42
第4章 中國制造業(yè)智能化發(fā)展：產(chǎn)業(yè)研究 43
4.1 制造業(yè)細分產(chǎn)業(yè)的評價指標體系 43
4.2 家具制造業(yè) 45
4.2.1 家具制造業(yè)智能化評價 45
4.2.2 家具制造業(yè)智能化能力綜合化評價 52
4.3 造紙和紙制品業(yè) 55
4.3.1 造紙和紙制品業(yè)智能化評價 55
4.3.2 造紙和紙制品業(yè)智能化能力綜合化評價 60
4.4 有色金屬冶煉和壓延加工業(yè) 63
4.4.1 有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)智能化評價 63
4.4.2 有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)智能化能力綜合化評價 69
4.5 本章小結 72
參考文獻 73
第5章 中國制造業(yè)智能化發(fā)展：企業(yè)研究 74
5.1引言 74
5.2 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平的評價體系 74
5.2.1 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平評價的內(nèi)涵分析 74
5.2.2 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平的評價指標體系構建 75
5.2.3 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平評價方法 76
5.3 制造型企業(yè)智能化發(fā)展水平評價 77
5.3.1 家電企業(yè)智能化發(fā)展水平評價 78
5.3.2 家具企業(yè)智能化發(fā)展水平評價 87
5.4 本章小結 95
參考文獻 96
第3部分 專題研究篇
第6章 人工智能對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響研究 99
6.1 人工智能與制造業(yè)全球價值鏈地位的研究背景 99
6.2 人工智能與制造業(yè)全球價值鏈地位的研究進展 100
6.3 人工智能對制造業(yè)全球價值鏈地位的機理分析 100
6.3.1 人工智能通過提高生產(chǎn)效率，促進制造業(yè)全球價值鏈地位提升 100
6.3.2 人工智能通過提高技術創(chuàng)新能力，促進制造業(yè)全球價值鏈地位提升 101
6.3.3 人工智能通過降低貿(mào)易成本，促進制造業(yè)全球價值鏈地位提升 102
6.4 人工智能對制造業(yè)全球價值鏈地位的影響 103
6.4.1 計量模型構建 103
6.4.2 變量說明 103
6.4.3 數(shù)據(jù)來源 104
6.4.4 實證分析結果 105
6.4.5 討論 111
6.5 結論與政策建議 112
參考文獻 113
第7章 數(shù)字化轉型與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率 116
7.1 數(shù)字化轉型與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究背景 116
7.2 數(shù)字化轉型與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究進展 116
7.3 數(shù)字化轉型與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的理論分析 118
7.4 基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉型與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率 119
7.4.1 模型設計 119
7.4.2 變量選擇 119
7.4.3 數(shù)據(jù)和樣本選擇 122
7.5 數(shù)字化轉型對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響 123
7.5.1 基準回歸 123
7.5.2 穩(wěn)健性分析 124
7.5.3 傳導機制檢驗 127
7.5.4 異質(zhì)性分析 128
7.6 結論與啟示 132
參考文獻 132
第8章 互聯(lián)網(wǎng)平臺與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 135
8.1 互聯(lián)網(wǎng)平臺與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究背景 135
8.2 互聯(lián)網(wǎng)平臺與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析與研究假設 136
8.3 基于私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究 138
8.3.1 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇 138
8.3.2 模型建立與變量定義 138
8.3.3 描述性統(tǒng)計 140
8.4 互聯(lián)網(wǎng)平臺對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究 141
8.4.1 基準回歸 141
8.4.2 內(nèi)生性分析 143
8.4.3 穩(wěn)健性檢驗 146
8.4.4 異質(zhì)性分析 149
8.5 結論與啟示 152
參考文獻 154
第9章 數(shù)字經(jīng)濟視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型機理及路徑研究 156
9.1 數(shù)字經(jīng)濟視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的研究背景 156
9.2 數(shù)字經(jīng)濟視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的研究進展 156
9.2.1 數(shù)字經(jīng)濟的影響效應 156
9.2.2 制造業(yè)數(shù)字化轉型的影響因素 157
9.2.3 數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)發(fā)展 157
9.3 數(shù)字經(jīng)濟視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的機理分析 157
9.4 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的研究設計 159
9.4.1 指標設計 159
9.4.2 經(jīng)驗模型設定 161
9.4.3 數(shù)據(jù)說明與變量的描述性統(tǒng)計 161
9.5 數(shù)字經(jīng)濟視域下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的機理分析 162
9.5.1 基準回歸結果 162
9.5.2 穩(wěn)健性測試I：對內(nèi)生性問題的控制 164
9.5.3 穩(wěn)健性測試Ⅱ：替換被解釋變量的度量方法 166
9.5.4 區(qū)位異質(zhì)性分析 167
9.6 研究結論與政策建議 168
參考文獻 168
第10章 智能化與城市綠色發(fā)展 171
10.1 智能化與城市綠色發(fā)展的研究背景及進展 171
10.2 智能化與城市綠色發(fā)展的政策背景及研究假設 172
10.2.1 “寬帶中國”的政策背景 172
10.2.2 影響機制分析與研究假設 172
10.3 智能化與城市綠色發(fā)展的研究設計 173
10.3.1 模型設定 173
10.3.2 變量設定 173
10.3.3 數(shù)據(jù)來源 174
10.4 智能化對城市綠色發(fā)展的影響研究 174
10.4.1 平行趨勢檢驗 174
10.4.2 基準回歸結果 175
10.4.3 穩(wěn)健性檢驗 176
10.5 機制檢驗與異質(zhì)性分析 178
10.5.1 機制檢驗 178
10.5.2 異質(zhì)性分析 178
10.6 主要結論與政策啟示 180
參考文獻 181
第11章 人工智能、技術創(chuàng)新與創(chuàng)新模式選擇 183
11.1 人工智能、技術創(chuàng)新與創(chuàng)新模式的研究背景 183
11.2 人工智能、技術創(chuàng)新與創(chuàng)新模式的理論分析 184
11.2.1 人工智能對技術創(chuàng)新的影響 184
11.2.2 人工智能對技術創(chuàng)新模式的影響 185
11.2.3 人工智能對創(chuàng)新活動影響的差異分析 186
11.3 基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的人工智能、技術創(chuàng)新與創(chuàng)新模式 187
11.3.1 模型設定 187
11.3.2 主要指標與數(shù)據(jù)說明 187
11.4 人工智能、技術創(chuàng)新與創(chuàng)新模式的影響研究 189
11.4.1 基準回歸 189
11.4.2 穩(wěn)健性檢驗 190
11.4.3 異質(zhì)性分析 192
11.4.4 進一步研究 194
11.5 結論與啟示 196
參考文獻 197
第12章 智能化與制造業(yè)綠色發(fā)展 200
12.1 智能化與制造業(yè)綠色發(fā)展的研究背景 200
12.2 智能化與制造業(yè)綠色發(fā)展的理論分析 201
12.3 智能化與制造業(yè)綠色發(fā)展的研究設計 203
12.3.1 計量模型設定 203
12.3.2 變量說明 204
12.3.3 數(shù)據(jù)來源 206
12.4 智能化與制造業(yè)綠色發(fā)展的影響研究 207
12.4.1 基準結果分析 207
12.4.2 異質(zhì)性檢驗 210
12.4.3 內(nèi)生性問題處理 212
12.4.4 穩(wěn)健性檢驗 213
12.5 結論與啟示 214
參考文獻 214