數(shù)字一點(diǎn)不老實(shí)：看穿紛繁信息中的數(shù)據(jù)玄機(jī)

　　我們時(shí)常遇到大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如占比、患病率、風(fēng)險(xiǎn)值等。大量或顯或隱的數(shù)字，都可能因誤讀或誤用而扭曲真相，要讀懂它們進(jìn)而做出合理判斷，“統(tǒng)計(jì)意識(shí)”不可或缺。 本書幫讀者了解數(shù)字方面的22個(gè)常見錯(cuò)誤和花招，它們出現(xiàn)在評價(jià)速度和重要性的大小、準(zhǔn)確率和排名的高低等眾多情境中。本書會(huì)告訴你各種數(shù)字的采集和表達(dá)過程可能出現(xiàn)哪些偏差進(jìn)而產(chǎn)生“睡前看屏幕會(huì)死人”等誤導(dǎo)性看法，負(fù)責(zé)可信的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工作又該遵循怎樣的指南。

　　湯姆·芝華士（Tom Chivers），科學(xué)作家，曾供職于《每日電訊報(bào)》、BuzzFeed等媒體，2018年起為自由職業(yè)者。2018年獲英國皇家統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)“新聞‘統(tǒng)計(jì)性’優(yōu)異獎(jiǎng)”。2017年獲美國心理學(xué)會(huì)（APA）媒體獎(jiǎng)，并列入英國科學(xué)作者獎(jiǎng)、英國科學(xué)寫作新聞獎(jiǎng)短名單。大衛(wèi)·芝華士（David Chivers），英國杜倫大學(xué)商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授，曾任牛津大學(xué)講師。在優(yōu)秀學(xué)術(shù)期刊上多有發(fā)表。研究領(lǐng)域包括不平等、增長和發(fā)展等。 鄧妍，心理學(xué)碩士，數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合學(xué)科碩士。曾任投資分析師。為知名媒體擔(dān)任專職翻譯多年。現(xiàn)從事筆譯和心理咨詢工作。