數(shù)字化轉(zhuǎn)型：價(jià)值創(chuàng)造與業(yè)務(wù)創(chuàng)新

基礎(chǔ)篇 數(shù)字化趨勢(shì)席卷全球商業(yè)
第1章 數(shù)字化趨勢(shì)引領(lǐng)變革 002
1．1 思考：為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型 002
1．2 信息化：在企業(yè)經(jīng)營(yíng)體系內(nèi)固化業(yè)務(wù)流程 004
1．3 數(shù)字化：技術(shù)驅(qū)動(dòng)下對(duì)企業(yè)信息的升維 005
1．4 智能化：人工智能技術(shù)為企業(yè)帶來多重價(jià)值 006
1．5 信息化、數(shù)字化和智能化三者關(guān)系 008
1．6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備：分析和拆解業(yè)務(wù)流程 與價(jià)值鏈 010
1．7 基礎(chǔ)設(shè)施：以新一代信息技術(shù)為依托 012
1．8 To C領(lǐng)域，數(shù)字化時(shí)代對(duì)C端的顛覆 014
1．9 To B領(lǐng)域，數(shù)字化解決方案頻出 015
1．10 華為是如何追趕數(shù)字化潮流的 016
第2章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù) 019
2．1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：連接所有人的基礎(chǔ)設(shè)施 019
2．2 5G：技術(shù)創(chuàng)新助力器 021
2．3 云計(jì)算：讓業(yè)務(wù)更敏捷 023
2．4 大數(shù)據(jù)：企業(yè)的推薦優(yōu)勢(shì) 025
2．5 人工智能：降本增效的法寶 028
2．6 區(qū)塊鏈：信息保護(hù)傘 031
2．7 物聯(lián)網(wǎng)：各環(huán)節(jié)協(xié)同作戰(zhàn) 032
2．8 數(shù)字孿生：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化生產(chǎn) 034
2．9 特斯拉：打造技術(shù)型超級(jí)工廠 036
第3章 數(shù)字化能力建設(shè) 040
3．1 數(shù)字化能力：企業(yè)的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力 040
3．2 測(cè)試數(shù)字化MAX成熟度 044
3．3 從4個(gè)維度衡量數(shù)字化能力 048
3．4 提升數(shù)字化能力的4個(gè)重點(diǎn) 051
3．5 打造數(shù)字化價(jià)值鏈 055
3．6 培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)字化人才 057
3．7 美年大健康：數(shù)字化全方位賦能 059
第4章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃 061
4．1 準(zhǔn)備好進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型了嗎 061
4．2 場(chǎng)景挖掘：找準(zhǔn)轉(zhuǎn)型突破口 064
4．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器―金字塔模型 067
4．4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型3大制勝策略 068
4．5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成長(zhǎng)模式 070
4．6 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 074
4．7 體制建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障 076
4．8 進(jìn)化：從數(shù)字化到智能化 078
4．9 富士康的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃方案 079
應(yīng)用篇 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)方案
第5章 智能制造開啟數(shù)字化應(yīng)用時(shí)代 082
5．1 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀分析 082
5．2 大國(guó)博弈，智能制造浪潮席卷全球 084
5．3 智能制造面臨的3大痛點(diǎn) 088
5．4 著手轉(zhuǎn)型：盤點(diǎn)價(jià)值鏈現(xiàn)狀 090
5．5 數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，推動(dòng)制造轉(zhuǎn)型 091
5．6 新時(shí)代產(chǎn)物：基于數(shù)字孿生的虛擬數(shù)字工廠 093
5．7 人與機(jī)器如何互動(dòng)協(xié)作是一個(gè)社會(huì)問題 095
5．8 海爾：打造全鏈路數(shù)字化制造體系 097
第6章 生產(chǎn)轉(zhuǎn)型助力效率提升 101
6．1 研發(fā)環(huán)節(jié)：用大數(shù)據(jù)挖掘需求 101
6．2 根據(jù)用戶偏好做個(gè)性化設(shè)計(jì) 103
6．3 技術(shù)與生產(chǎn)融合，效率不斷提升 106
6．4 360°監(jiān)控，生產(chǎn)也能精益求精 108
6．5 引入3D、4D打印，制造更便捷 110
6．6 應(yīng)急管理：通過現(xiàn)代化手段防范于未然 112
6．7 數(shù)字化技術(shù)賦能質(zhì)檢體系 115
第7章 物流轉(zhuǎn)型提升周轉(zhuǎn)效率 120
7．1 思考：傳統(tǒng)物流有哪些弊端 120
7．2 打造智能補(bǔ)貨模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)補(bǔ)貨 123
7．3 智能交通系統(tǒng)打造很好物流體驗(yàn) 125
7．4 靈活、多變的動(dòng)態(tài)物流體系 127
7．5 建設(shè)高效協(xié)同的物流跟蹤系統(tǒng) 128
7．6 寶潔：全鏈路物流系統(tǒng)助力物流變革 133
7．7 京東：多項(xiàng)技術(shù)助力物流升級(jí) 135
第8章 零售轉(zhuǎn)型推動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng) 137
8．1 借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通線上渠道與線下渠道 137
8．2 重塑貨、場(chǎng)、人的關(guān)系 139
8．3 消費(fèi)者的體驗(yàn)需求愈發(fā)強(qiáng)烈 140
8．4 超級(jí)物種推動(dòng)零售變革 142
8．5 智能系統(tǒng)輕松找到滯銷產(chǎn)品 144
8．6 無人零售大行其道 145
第9章 營(yíng)銷轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)極速成交 150
9．1 傳統(tǒng)營(yíng)銷的三大痛點(diǎn) 150
9．2 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別用戶身份 153
9．3 越來越精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)廣告 155
9．4 爆火的跨屏廣告與實(shí)景廣告 157
9．5 數(shù)字化手段建立全觸點(diǎn)營(yíng)銷 158
9．6 數(shù)字化時(shí)代的移動(dòng)營(yíng)銷 160
9．7 虛擬營(yíng)銷：探索營(yíng)銷新模式 162
9．8 短視頻與直播成為流行趨勢(shì) 163
9．9 快閃店的即看即買模式 168
9．10 亞馬遜：借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷 170
第10章 服務(wù)轉(zhuǎn)型打造很好體驗(yàn) 173
10．1 擁抱技術(shù)，優(yōu)化用戶體驗(yàn) 173
10．2 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)按需 主動(dòng)的服務(wù) 175
10．3 大數(shù)據(jù)讓服務(wù)更精準(zhǔn) 176
10．4 數(shù)字孿生推動(dòng)服務(wù)變革 179
10．5 全息投影使遠(yuǎn)程服務(wù)成為現(xiàn)實(shí) 181
10．6 打通會(huì)員體系，提供更流暢的服務(wù) 183
10．7 售后服務(wù)如何實(shí)現(xiàn)智能化 185
10．8 智能客服助力服務(wù)升級(jí) 187
展望篇 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展新視角
第11章 產(chǎn)業(yè)革命浪潮席卷而來 190
11．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是技術(shù)革命，更是產(chǎn)業(yè)革命 190
11．2 產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)：縱向封閉→橫向?qū)哟位?192
11．3 數(shù)字化如何賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè) 193
11．4 技術(shù)如何推動(dòng)教育產(chǎn)業(yè)革命 194
11．5 金融產(chǎn)業(yè)數(shù)字化撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)新格局 196
11．6 汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)之路 197
11．7 民航產(chǎn)業(yè)用技術(shù)突破效率上限 199
11．8 數(shù)字化助力房地產(chǎn)行業(yè)探索新機(jī)會(huì) 200
11．9 數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)全面升級(jí) 201
11．10 Netflix與電影產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化革命 204
第12章 全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的十大趨勢(shì) 207
12．1 宏觀轉(zhuǎn)型助推企業(yè)數(shù)字化升級(jí)，業(yè)務(wù)與IT的邊界日益模糊 207
12．2 現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界的邊界日益模糊 208
12．3 人機(jī)邊界越來越模糊 210
12．4 數(shù)字化和智能化將沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)現(xiàn)有格局 212
12．5 數(shù)字化和智能化將影響教育理念快速轉(zhuǎn)變 214
12．6 大模型成確定性趨勢(shì)，AIGC大行其道 216
12．7 算力需求將呈現(xiàn)指數(shù)型爆發(fā) 218
12．8 算力的大范圍調(diào)度成為必然 220
12．9 整合AI模型和算力提供服務(wù)，
圍繞AI生長(zhǎng)的新經(jīng)濟(jì)模式將會(huì)不斷涌現(xiàn) 222
12．10 全球范圍或?qū)⑿纬蓢?guó)際AI霸權(quán) 224
第13章 數(shù)字產(chǎn)業(yè)的終局推演 226
13．1 數(shù)字產(chǎn)業(yè)的基本范式：算力×場(chǎng)景×數(shù)據(jù) 226
13．2 回顧數(shù)字產(chǎn)業(yè)的四個(gè)時(shí)代 228
13．3 算力異構(gòu)，大分化時(shí)代來臨 231
13．4 AI算力產(chǎn)業(yè)化落地的三道窄門 233
13．5 尋找場(chǎng)景：數(shù)字產(chǎn)業(yè)落地的“六根” 235
13．6 轉(zhuǎn)動(dòng)飛輪：萬物數(shù)據(jù) 超強(qiáng)算力 場(chǎng)景大模型 237
13．7 終局猜想一：物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的普世
是否會(huì)在更高維度涌現(xiàn)智慧生命 239
13．8 終局猜想二：算力的終極形態(tài)是否是量子計(jì)算 243
13．9 終局猜想三：人工智能的終極形態(tài)是否是分形宇宙 246